人体测量指标与心血管危险因素的关系分析

论文总字数：14005字

摘 要

方法 利用整群随机抽样法于2013年4月至12月，随机抽取南京市某社区医院体检的1927名60岁及以上的老年人，对其进行问卷调查，并获取其体格检查及实验室检测等相关资料。使用SPSS19.0软件,运用Spearman相关分析和Pearson相关分析两种统计方法，分别测定心脑血管疾病判定指标与人体测量指标中的分类指标及定量指标相关关系强弱，并对心脑血管疾病判定指标与形态指标进行典型相关分析。

结果 分析结果显示，性别与心脑血管评定指标的相关系数，均在0.05的检验水平下显著，其中性别与舒张压、收缩压及空腹血糖的相关系数值为负，表明男性较女性易患高血压；久坐与心脑血管评定指标之间的相关系数值为正，Plt;0.05，表明久坐会增大患心脑血管疾病的几率；适度饮酒、户外空气质量两个指标与心脑血管疾病的相关系数值为负，Plt;0.05，表明适度饮酒以及生活在空气质量好的地方对预防心脑血管疾病有显著作用；另外身高、体重、腰围、臀围与心脑血管疾病的发病几率的典型相关系数值为正，Plt;0.05，尤其是体重和腰围在第一典型相关变量中具有较大比重，表明体重和腰围，是心脑血管疾病发病的主要危险因素。

结论 性别不同对于心脑血管疾病的发病几率有显著影响；久坐会增大患心脑血管疾病的几率；适度饮酒、生活在户外空气质量好的地方对预防心脑血管疾病有显著作用；身高、体重、腰围、臀围与心脑血管疾病的发病几率有很大关系，因此控制好身材对于预防心脑血管疾病有显著作用；此外，患有糖尿病是引发心脑血管疾病发病的重要危险因素。

关键词: 人体测量指标；心血管危险因素；Spearman相关；Pearson相关; 典型相关

Analysis of anthropometric indices and cardiovascular risk factors

Abstract:

Objective: To study the relationship between anthropometric indicators and cardiovascular risk factors, at the same time find the highly correlated parameters with the risk factors, provide reference to the scholars in the field of cardiovascular disease prevention and treatment methods in the follow-up research, facilitate the study on the changes and future development of cardiovascular epidemiology and strengthen patients’ self-management.

Methods: The data were obtained from questionnaire survey and field measurement. Cluster random sampling method was used. 1,927 senior citizens aged 60 and above in a district of Nanjing City from April to December 2013 were randomly selected for questionnaire survey, physical examination and laboratory testing, thus relevant information was obtained. The correlation between the judgment indexes of cardiovascular and cerebrovascular diseases and the classification indexes in the independent variable, as well as the quantitative indexes, were determined by SPSS Spearman correlation analysis and Pearson correlation analysis.

Results: The results showed that the correlation coefficients between sex and cardiovascular and cerebrovascular assessment indicators were significant at 0.05 test level. The correlation coefficients between sex and diastolic blood pressure, systolic blood pressure and fasting blood glucose were negative, which indicated that men were more susceptible to hypertension than women. The correlation coefficients between sex and total cholesterol, high-density lipoprotein and low-density lipoprotein were positive, which indicated that women were more susceptible to glycosuria. The correlation coefficients between sedentary, drinking and cardio-cerebrovascular assessment indicators were positive, and has significant at 0.05 test level, indicating that sedentary, drinking increases the risk of cardiovascular and cerebrovascular diseases. The correlation coefficient between moderate drinking and outdoor air quality indicators and cardio-cerebrovascular diseases were negative, and significant at 0.05 test level, indicating that moderate drinking and living in good air quality places can be used to predict. In addition, the canonical correlation coefficients of height, weight, waist circumference, hip circumference and the incidence of cardiovascular and cerebrovascular diseases were positive, and significant at the 0.05 test level, especially the weight and waist circumference have a large proportion in the first canonical variable, indicating that weight and waist circumference are the main factors causing cardiovascular and cerebrovascular diseases.

Conclusion: Gender has a significant impact on the incidence of cardiovascular and cerebrovascular diseases. Sedentary behavior will subjoin the risk of cardiovascular and cerebrovascular diseases. Moderate drinking and living in a place with good outdoor air quality have significant effects on preventing cardiovascular and cerebrovascular diseases. Height, weight, waist circumference, and hip circumference are closely connected with the incidence rate of cardiovascular and cerebrovascular diseases. Therefore, a good body control has a significant effect on preventing cardiovascular and cerebrovascular diseases. In addition, diabetes is also an important cause of cardiovascular and cerebrovascular diseases.

Keywords: Anthropometric Indicators, Cardiovascular Risk Factors, Spearman Correlation, Pearson correlation，Canonical Correlation Analysis

保持健康是人们永恒追求的目标，与健康相关的问题一直是人们时刻重点关注的焦点。现代社会，随着生活水平的提高，人类寿命相对从前物质水平不高的年代来说有大幅提升，但是，物质水平的不断提升也招致了很多新的健康问题。尤其近几十年来,居民的生活方式和饮食习惯都有了很大变化，加上现代的快节奏生活和高压力的工作环境，人群中心血管及相关疾病患者日益增多^[1]。据国家心血管疾病中心发布的《中国心血管疾病报告2017》报告截止2017年底，我国患有心血管疾病的人数已高达2.9亿人，在居民因病死亡的死因构成中，心血管病死亡高居首位，其死亡人数占居民疾病死亡人数的40%，远远高于肿瘤所致死亡人数。此外，报告还指出，患有心血管疾病的人群中，高血压患者人数最多，已达2.7亿人^[2]。

据有关调查及已有研究表明，近十年的心血管疾病致死率呈明显上升趋势，预计心血管疾病的致残和致死率在未来二十年中都将持续显著增加。据《应用中国冠心病政策模型预测中国未来心血管病流行趋势》预测结果得知，从2010年开始的20年内，中国心血管疾病发生人数将明显上浮，其增幅或可超过50%。此外，由于物质水平提升及饮食习惯的改变造成的包括高血压、高胆固醇以及高血糖在内的“三高”的高发，此后的20年内心血管疾病的患病人数将额外增长，其增长幅度约为23%。根据此增长趋势，预计在2030年，我国心血管病患病人数将增加至2130万人，同时预计因心血管疾病死亡的人数可达770万^[3]。有研究表明，60岁以上老年人群中心脑血管疾病病发率呈突出的上升趋势，此人群急需进行心血管疾病的预防及疾病控制管理^[4]。从现有调查及数据可知，心脑血管疾病无疑会是社会和患病家庭潜在的沉重疾病负担，开展心血管疾病的预防与治疗工作迫在眉睫。掌握人体测量指标与心血管危险因素的相关关系，可以利用简单易操作的基础调查指标来进行更好地预测、发现并及时地治疗心血管疾病，从而减轻疾病重担。此前已有研究对此方面进行了探讨，本研究探讨人体测量指标与心血管危险因素的关系,为心血管疾病的发展情况及防治方法提供参考。

1 方法

1.1 数据获取方法

利用整群随机抽样法于2013年4月至12月，随机抽取南京市某社区医院体检的1927名60岁及以上的老年人，对其进行问卷调查，并获得体格检查和实验室检测数据。

1.2 指标的选取

根据医学理论、临床治疗经验以及前人研究的成果^[5-6]，选取收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇、甘油三酯和高低密度脂蛋白作为心脑血管疾病评定指标发病风险的判定指标，简称判定指标^[7]；以基本人口学特征、健康行为状况及代表性的人体测量指标为基础指标，包括性别、教育程度、婚姻状况、居住情况、家族成员患高血压状况、冠心病、高血脂、中风、吸烟状况、饮酒状况、使用腌制食品状况、食用蔬菜状况、食用水果状况、静坐状态、环境空气状况^[8]；以体态体貌角度反映被访者身体状况的指标为形态指标，包括身高、体重、腰围、臀围；以反映被访者身体基本素质的指标为身体素质指标，包括糖尿病、肺部或呼吸道疾病、恶性肿瘤、肺癌、白内障、总体健康状况、与同龄人比较的健康状况、门诊次数、门诊总费用、住院次数、住院天数、住院总费用、高强度运动天数、每天高强度运动时间、中等强度运动天数、每天中等强度运动时间、步行运动天数、平均每天步行时间^[9-10]。

1.3 分析方法

使用SPSS19.0软件,运用Spearman相关分析统计方法测定心脑血管疾病评定指标与研究指标中的分类指标的相关关系强弱；使用Pearson相关分析统计方法测定心脑血管疾病评定指标与研究指标中的定量指标的相关关系；使用典型相关分析测定形态指标与心脑血管疾病判定指标的相关关系；相关系数值表示指标间相关关系的方向及强弱，Plt;0.05即为差异具有统计学意义。

2 结 果

2.1 心脑血管疾病评定指标与基础指标之间的关系

从相关分析结果可以看出，心脑血管疾病评定指标，除空腹血糖外，其他的指标与性别的相关系数有统计学意义（Plt;0.05），其中，性别与高密度脂蛋白、总胆固醇、低密度脂蛋白等有较高的相关关系；教育水平仅与高密度脂蛋白存在负相关关系；婚姻状况与总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白的相关系数有统计学意义（Plt;0.05）；居住状况仅与总胆固醇、高密度脂蛋白两类血脂类指标有关，且为正相关；疾病家族史中，家族成员患高血压与高舒张压、血糖含量有正相关关系（Plt;0.05）。

在健康行为中，饮酒与心脑血管疾病评定指标，除收缩压和空腹血糖外，与其他指标的相关系数均有统计学意义（Plt;0.05）；静坐除高密度脂蛋白外，与其他心脑血管疾病评定指标的相关系数有统计学意义（Plt;0.05）；环境空气质量除总胆固醇和低密度脂蛋白外，与其他心脑血管疾病评定指标的相关系数有统计学意义（Plt;0.05）；食用蔬菜、水果状况与收缩压、舒张压和空腹血糖含量之间存在较高的负相关关系（Plt;0.05）；饮酒、静坐状态和环境空气质量，对于心脑血管疾病评定指标中除个别外，其他指标有统计学意义（Plt;0.05）。见表1。

表1 心脑血管疾病评定指标与基础指标间的Spearman相关系数