论文总字数：28405字

摘 要

数字化和服务化是现代制造企业发展的两大不可逆转的趋势。数字技术带给了制造企业更高效的信息交流和网络协作，服务化则是制造企业逃出微笑曲线低谷的必由之路。本文从制造业数字化和服务化融合发展的新视角，探究由新一代ICT技术的应用所推动的工业大数据及分析能力的形成以及大数据驱动的智能服务的本质内涵。

基于现有文献和案例研究，对于制造企业获取、分析和应用大数据的全生命周期过程进行分析，提炼出大数据能力包含的三种要素和子能力。目前国内外接受度较为广泛的制造企业服务化的路径包含以产品为中心的服务化，以顾客为中心的服务化和两者兼之的中间路径。在前两者的基础之上，本文应用定性比较分析（QCA）方法，研究三种大数据能力与三种路径之间的关系，得出了相对应的三种组态，并结合案例对其进行详细的分析。

本论文研究对中国制造企业借助大数据能力进行服务化转型具有意义和价值。

关键词：大数据、大数据能力、制造服务化、服务模式创新、定性比较分析

ABSTRSCT

Digitalization and servitization are two irreversible trends in the development of modern manufacturing enterprises. Digital technology has brought more efficient information exchange and network collaboration to manufacturing enterprises, and servitization is the only way for manufacturing enterprises to escape from the trough of the smiling curve. From a new perspective of the integration of manufacturing digitalization and servitization development, this paper explores the formation of industrial big data and analysis ability promoted by the application of new generation ICT technology and the essential connotation of intelligent service driven by big data.

Based on the existing literature and case studies, the whole life cycle process of acquiring, analyzing and applying large data for manufacturing enterprises is analyzed, and three elements and sub-capabilities of large data capability are extracted. At present, the service-oriented path of manufacturing enterprises with wider acceptance at home and abroad includes product-centered service, customer-centered service and the middle path between the two. On the basis of the former two, this paper uses the qualitative comparative analysis (QCA) method to study the relationship between the three big data capabilities and the three paths, and obtains the corresponding three configurations, and carries on the detailed analysis combined with the case.

This paper is of great significance and value to the service transformation of Chinese manufacturing enterprises with the help of big data capability.

KEY WORDS: big data, big data capability, manufacturing service, service model innovation, qualitative comparative analysis.

目 录

摘 要 I

ABSTRSCT II

第一章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.1.1实践背景 1

1.1.2理论背景 1

1.2研究内容、方法和意义 2

1.2.1研究内容 2

1.2.2研究方法 3

1.2.3研究意义 3

第二章 理论基础和文献综述 5

2.1制造企业大数据能力的内涵与结构 5

2.2智能服务模式创新 5

2.3大数据能力对智能服务模式创新的作用机理 6

2.4 现有研究的不足 7

第三章 制造企业大数据能力的内涵和结构 8

3.1前端：市场数据 8

3.1.1数据来源 8

3.1.2大数据能力：需求预测能力 8

3.2中端：企业生产数据 9

3.2.1数据来源 9

3.2.2大数据能力：动态资源能力 10

3.3后端：用户使用数据 11

3.3.1数据来源 11

3.3.2大数据能力：数字服务能力 11

第四章 制造企业智能服务模式创新的主要类型 13

4.1基于顾客的智能服务模式创新 13

4.2基于产品的服务模式创新 14

4.3 基于解决方案的智能服务模式创新 16

第五章 制造企业大数据驱动的智能服务模式创新——基于定性比较研究方法 17

5.1研究设计 18

5.1.1样本选取与数据来源 18

5.1.2标定变量与赋值 19

5.1.3生成真值表 20

5.2研究结论 20

5.2.1基于顾客的智能服务模式创新 21

5.2.2基于产品的智能服务模式创新 22

5.2.3基于解决方案的智能服务模式创新 22

第六章 总结 25

6.1研究结论 25

6.2对现有研究的贡献 25

6.3存在的不足与展望 25

参考文献 27

致 谢 30

第一章 绪论

1.1研究背景

本章阐述了大数据环境下智能服务模式创新所面对的复杂的背景环境，在此基础上，对本文的研究内容进行了梳理，指明了本文的主要研究方法及意义，最后构建了本文的研究架构，并指出其中的创新之处。

1.1.1实践背景

纵观世界制造业的发展历史，流程化、机械化是不可逆转的趋势。局限于工厂加工的制造业，面临的是不断被车床压薄的利润。同时随着中国的快速发展，中国工人的工资不断上涨，相比于东南亚和印度等地区，中国的优势正在不断下降。规模效应和行业间的协同效应又能在工厂迁移的浪潮中令多少制造企业留在中国。中国无法阻止其他国家借助人口红利来发展工业，同中国竞争。中国的资本也正在不断逃离微笑曲线的谷底，向着研发设计和售后维护两端的高地攀爬。

改革开放以来，中国经济保持着高速的增长，与全球经济联系日益紧密。伴随着与国外企业的贸易与竞争，中国企业也在不断地学习先进的管理理念和商业模式。全球经济的发展和客户消费观念的转变,国外的制造企业越来越多的将产品与服务捆绑在一起来销售获取利润。相较而言中国制造企业服务化的规模和程度都远远低于西方发达国家。于此同时数字化技术在全球范围内快速地发展并被运用到企业的管理运营过程当中来，现如今的服务型制造离不开数字化的帮助。相比于传统制造模式,制造和服务过程中的顾客参与和体验以及网络化协作提供产品服务系统是服务型制造的主要特征。在表现形式上,服务型制造表现为制造企业之间的生产过程服务(如制造过程外包)协作,服务企业针对制造企业的生产性服务(如设计、营销服务等业务流程外包),以及制造和服务企业交叉融合,为最终消费者提供的效用服务(个性化定制,客户全程参与设计)。在上述的服务型制造中，数字化和大数据可以帮助设计端与消费者面对面实现个性化定制；帮助企业工厂更高效地调配生产资源，进行柔性化生产；帮助销售端描绘用户画像实现精准投放。

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：28405字