论文总字数：24447字

摘 要

自改革开放以来，中国经济一直在如火如荼的发展。城市化水平在不断的提高，基础设施建设也在不断的完善。尤其在交通建设方面，中国缔造了举世瞩目的高铁奇迹。城市化和交通建设向来是密不可分的，然而中国特色的国情下，近年来房价问题成为城市化过程的热点问题。那么，高铁的开通建设和城市房价涨跌之间是否存在联系呢？通过对现有文献的阅读研究，笔者发现目前学界关于高铁开通建设对房价影响的文献并不充足。因此，本文选取了2005-2015年间全国276个地级市的房价数据以及高铁开通状况数据进行分析，尝试分析高铁开通与沿线城市房价涨跌之间的关系以及其作用机制。通过对于城市房价数据和高铁开通数据的实证分析，本文发现高铁开通建设对城市房价确实有很明显的正向拉升作用，同时，验证了不同地区城市之间的异质性导致了不同地区城市房价受高铁影响程度不一。本文根据实证分析得出了相关结论，并为政府以及消费者提供了相关政策建议，希望可以为政府的高铁规划布局以及房价政策制定提供相关参考。

关键词：高铁建设，房价，异质性。

Abstract

Since the reform and opening up, China's economy has been developing in full swing. The level of urbanization is constantly improved, and the infrastructure construction is also constantly improved. Especially in terms of transportation

construction, China has created a world-renowned miracle of high-speed railway. Urbanization and transportation construction have always been inseparable. However, under the national conditions of Chinese characteristics, housing price has become a hot issue in the process of urbanization in recent years. So, is there a connection between the opening and construction of high-speed rail and the rise and fall of urban housing prices? Through reading and studying the existing literature, the author found that the current academic literature on the impact of high-speed rail construction on housing price is not enough. Therefore, this paper selected the housing price data of 276 prefecture-level cities and the opening status data of high-speed rail from 2005 to 2015 for analysis, trying to analyze the relationship between the opening of high-speed rail and the rise and fall of housing prices in cities along the line and its mechanism. Through empirical analysis of urban housing price data and high-speed rail opening data, this paper finds that the construction of high-speed rail opening does have a significant positive effect on urban housing price. At the same time, it verifies that the heterogeneity between cities in different regions leads to the different degree of housing price affected by high-speed rail in different regions. This paper draws relevant conclusions based on empirical analysis, and provides relevant policy Suggestions for the government and consumers, hoping to provide relevant references for the government's high-speed rail planning layout and housing price policy formulation.

Key words: high-speed railway construction, housing price, heterogeneous.

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1研究背景与意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 1

1.2研究方法 2

1.3研究框架 2

1.4 论文研究可能创新点与不足 3

第二章 文献综述 3

2.1关于房地产价格影响因素的研究综述 3

2.2关于基础设施对房地产价格影响的研究综述 4

2.3关于高铁建设对房地产价格影响的综述 5

2.4对现有研究的简要评述 6

第三章 理论框架与假说 6

3.1新经济地理理论 6

3.2市场供需理论 7

3.3房价上涨与高铁建设的机制分析 8

第四章 数据及统计性描述 9

4.1数据来源及数据处理 9

4.2变量说明及统计性描述 10

4.2.1 城市宏观经济变量 10

4.2.2 高铁开通状况的特征变量 11

第五章 实证检验 13

5.1基准回归模型分析 13

5.2面板数据回归分析 13

5.3分地区分析 15

5.4横截面数据回归分析 17

第六章 结论以及政策建议 20

致 谢 22

参考文献 23

第一章 绪论

1.1研究背景与意义

1.1.1 研究背景

自1978年改革开放以来，我国的经济建设取得了举世瞩目的成就，我国不仅在经济发展的增速上创造了奇迹，同时也在经济体量上一跃成为世界第二大经济体。 在经济如火如荼发展的同时，我国的城市化进程也在不断的推进，基础设施诸如交通设施建设也在不断的发展提高。近些年来，高速铁路的发展伴随着我国“一带一路”政策的推广成为国际瞩目的焦点，自2008年中国第一条高速铁路京津城际铁路运营以来，我国的高铁建设进入了飞速发展时期，截至2018年年底，我国的高铁里程已经达到2.9万公里，累积运输乘客超90亿人次，里程数位居世界第一，超过世界高铁总里程的三分之二；在高铁的空间布局上，2017年底我国成功实现了“四纵四横”的高铁建设计划，覆盖我国大部分腹地，惠及沿线500余座城市，这使得沿线城市间通勤时间大幅缩短，并且在之后国务院将“四纵四横”的建设计划升级为“八纵八横”，进一步完善我国的高铁建设路线。 高铁对于其沿线经济的发展是具有十分重大的意义的，高铁网络的编织和完善会使得城市之间的经济联系更为密切，要素流动也更为方便，从而进一步推进地区的统筹发展。

与此同时，我们注意到中国大部分城市的房价在近些年来是不断攀升的，城市房价的问题作为民生问题的焦点，需要政府制定合理的政策来进行调控。政府推进城市化建设的目的就在于提高人民的生活质量水平，促进经济建设的发展，但是近些年来，我国在城市化进程中产生了一些问题，就民生问题而言，房价居高不下的问题成为了首要困扰。我们也可以注意到，高铁沿线城市房价一直处于上涨趋势，和高铁的开通建设一直同向增长，同时众多“高铁新城”的出现，也使得众多投资再次转向了这些新建的房地产业，基于此现象，我们推测高铁的开通建设会推升其沿线城市的房价。本文旨在验证该猜测同时对其影响程度的大小以及具体的传导模式进行研究。

1.1.2 研究意义

近年来，中国城市化进程仍在推进，在不断进行城市基础建设的同时，也产生了许多问题，其中一个亟待解决的问题就是房价问题--房地产作为居民的重要财富储存形式，其价格的合理以及稳定对于经济建设以及民生建设而言是十分重要的，因此，政府对于房价的把控和房价政策的制定是十分的重视的，就目前的研究状况而言，大部分的关于高铁以及房价的研究都是相互独立的，对于高铁建设对房地产价格的影响缺乏必要的关注。我国当前处于经济结构转型的重要时期，也处于城市化建设的攻坚时期，研究高铁建设对于城市房价的影响，对于政府房价政策的制定具有十分重要的参照意义，从而进一步的促进政府发挥经济建设上的宏观调控作用，促进地区经济的合理运行以及发展，防止区域经济发展失调和房地产泡沫危机的产生。

1.2研究方法

本文将通过对现有文献的梳理，以及对相关理论的参照分析，解释说明高铁开通对于城市房价影响的作用机制，之后进一步进行数据整理、汇总、搭建计量模型进行实证分析。在实证分析中，本文将分别对城市宏观经济状况、城市区位特征以及高铁开通状况进行分析。

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