论文总字数：25017字

摘 要

供应链思想的不断发展对供应链管理提出了越来越高的要求，仅着眼于供应链绩效的供应链管理方法已经无法满足企业发展的需要，不确定思想在供应链的运用为供应链管理提供了新的角度。本研究基于对供应链供需不确定的理解，具体开展了如下几个方面的研究：

（1）在连续检查库存的情况下，假定企业订货提前期服从不确定分布，以订货点和订货量作为控制变量，推导企业单位时间内的平均库存成本表达式，利用不确定规划模型对原有库存模型加以转化，设订货量为常数，通过对等价库存模型的求解得到最佳订货点。最后通过算例分析，得到最佳订货点随单位时间需求率、单位时间单位物料存储成本和缺货成本的变化而变化的结论。

（2）在周期检查库存的情况下，假定零部件需求在旧设备为随机变量，在新设备为不确定变量，总需求为以上两需求之和，是不确定随机需求，以订货量作为控制变量，利用不确定规划模型，构建并求解周期性订货模型，以得到最佳订货量。最后通过算例分析，得出最佳订货量随单位售价、储存费用、成本和需求的变化而变化的结论。

关键词：供应不确定，需求不确定，库存管理

Abstract

The continuous development of supply chain thought puts forward higher and higher requirements for supply chain management, only focus on supply chain performance of supply chain management methods have been unable to meet the needs of enterprise development, the use of uncertain thoughts in the supply chain provides a new Angle for supply chain management. Based on the understanding of supply chain supply and demand uncertainty, the following research is carried out:

(1) In the case of a continuous inspection inventory, assume that the company's order lead time obeys the uncertainty distribution, the order point and order quantity are used as control variables, the average inventory cost expression in the company's unit time is derived, and the original inventory model is determined by using the uncertain planning model. To be converted, the order quantity is set as a constant, and the best order point is obtained by solving the equivalent inventory model. Finally, through an example analysis, the conclusion that the best order point changes with the change of the demand rate per unit time, the unit storage cost per unit time, and the out-of-stock cost is obtained.

(2) In the case of periodic inspection of inventory, assume that the demand for components is a random variable of the old equipment, and of the new equipment is an uncertain variable, the total demand is the sum of the above two demands, is an uncertain random demand, and the order quantity is used as a control variable, then build and solve the periodic ordering model to get the best order quantity by using the uncertain planning model. Finally, through the analysis of examples, it is concluded that the best order quantity changes with the unit price, storage cost, cost and demand.

KEY WORDS: Supply Uncertainty, Demand Uncertainty, Inventory Management

目录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究目的及意义 1

1.3国内外研究现状 2

1.4研究内容 3

1.5研究方法和技术路线 3

1.5.1研究方法 3

1.5.2技术路线 4

第二章 供应链不确定的分类及表现形式 5

2.1不确定的分类 5

2.1.1不确定的定义 5

2.1.2不确定的类型 6

2.2供应链不确定的来源及表现形式 7

2.2.1供应不确定 7

2.2.2需求不确定 8

2.2.3制造不确定 8

2.3小结 9

第三章 供应不确定下的前向响应模型 10

3.1理论准备 10

3.1.1不确定分布 10

3.1.2逆不确定分布 10

3.1.3不确定分布的期望 10

3.1.4不确定规划模型 10

3.2问题描述及其抽象 11

3.3模型构建 11

3.3.1模型参数定义及假设条件 11

3.3.2订货提前期不确定情况下的库存模型 12

3.4算例分析 14

3.5本章小结 16

第四章 需求不确定下的后向响应模型 17

4.1理论准备 17

4.1.1逆不确定分布 17

4.1.2机会理论及相关定理 17

4.2问题描述及其抽象 17

4.3模型构建 18

4.3.1模型参数定义及假设条件 18

4.3.2需求随机不确定情况下的库存模型 18

4.4算例分析 20

4.5本章小结 23

第五章 结论与展望 24

致谢 25

参考文献 26

第一章 绪论

1.1研究背景

《中国制造2025》中提出中国制造“三步走”的战略目标：第一步，到2025年迈入制造强国行列；第二步，到2035年中国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平；第三步，到新中国成立一百年时，综合实力进入世界制造强国前列。随着全球经济一体化进程的发展，我国制造业行业面临的国内国外竞争压力日趋激烈，产品供应以及市场需求的不确定性也在不断增加。面对经济新常态，企业间的竞争已经不再只是单纯产品间的竞争，而演变成了供应链之间的竞争。为了在激烈的市场竞争环境下取得竞争优势，减小供需不确定性对于企业生产制造产生的影响，供应链内的企业必须在加强合作与沟通的同时，采取有效的库存策略，以降低企业库存，减少库存成本。

新中国成立尤其改革开放以来，随着中国经济实力的不断提升，人民的收入水平和生活质量得到了大幅度的提高，汽车的需求量也不断提高，促进了我国汽车行业的发展与进步。中国汽车工业协会统计的2017年数据显示，全年汽车的产量为2901.54万辆，销售量为2887.89万辆，分别同比增长3.19%和3.04%。中国汽车技术研究中心预测，汽车销量的峰值将达到4200万辆，可以看到中国汽车行业的增长潜能仍旧相当可观。自加入WTO以来，中国汽车零部件生产制造、整车组装等已经在全球供应体系中占据重要地位。

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