论文总字数：39148字

摘 要

江苏综合经济实力在中国所有省份中一直处于前列，然而其经济发展却是以巨大的环境污染为代价的，尤其是大气污染。在大气各种污染中最严重的就是雾霾天气所造成的污染。并且雾霾天气不仅影响社会经济的发展，更会对人们的身心健康造成危害。因此本文通过对江苏省2003-2050年的雾霾排放情况进行研究，目的是找出一条减少雾霾排放的最优路径，从而为江苏省管控优化雾霾排放提供政策建议。本文采用改进的STIRPAT环境影响模型，将PM2.5浓度作为雾霾污染指标，并且依据相关研究和实际情况，选取第二产业比重，常住人口数量，能源强度，清洁能源使用比例，建筑施工面积，森林面积作为影响雾霾排放的变量。然后建立模型对江苏省2003-2016年的雾霾排放情况进行研究。在此基础上，分别建立三种情形：高雾霾排放情景，一般情景，低雾霾排放情景。再利用前文建立的STIRPAT模型来预测2017-2050年江苏省在三种不同情景下的PM2.5浓度，预测结果表明高雾霾排放情景下不能实现江苏省2050年的空气质量目标，一般情景和低雾霾排放情景可以圆满完成目标。我们选择低雾霾排放情景作为未来江苏省的发展道路。而影响江苏省雾霾排放的主要因素是第二产业所占比重，常住人口数量，清洁能源使用比例，建筑施工面积以及森林覆盖率。最后根据雾霾排放的分析和预测结果提出针对性的减排对策，为江苏省雾霾的管控优化提供政策依据。

关键词：雾霾排放，影响因素，情景分析，管控优化

Abstract

The overall economic strength of Jiangsu has always been at the forefront of all provinces in China, but its economic development is at the cost of huge environmental pollution, especially atmospheric pollution. The most serious of the air pollution is haze weather. Moreover, haze weather not only affects the development of social economy, but also causes harm to people's physical and mental health. Therefore, this paper studies the haze emissions from 2003 to 2050 in Jiangsu Province. The purpose is to find an optimal path to reduce haze emissions, thus providing policy recommendations for optimizing haze emissions in Jiangsu Province. This paper adopts the improved STIRPAT environmental impact model to use PM2.5 concentration as the haze pollution index, and according to related research and actual conditions, select the proportion of the second industry, the number of permanent residents, energy intensity, the proportion of clean energy use, and the construction area. The forest area is used as a variable that affects haze emissions. Then we set up a model to study the haze emissions in Jiangsu Province from 2003 to 2016. On this basis, three scenarios were established: high smog emission scenarios, general scenarios, and low smog emission scenarios. The STIRPAT model established in the previous section was used to predict the PM2.5 concentration in Jiangsu Province in three different scenarios from 2017 to 2050. The forecast results show that under the high smog emission scenario, the air quality objectives of Jiangsu Province in 2050 could not be achieved. Low smog emission scenarios can successfully complete the target. The main factors influencing haze emissions in Jiangsu Province are population, energy intensity, and clean energy use. Finally, according to the analysis and prediction results of smog emissions, we propose targeted countermeasures to reduce emissions, and provide policy basis for the management and optimization of smog in Jiangsu Province.

KEY WORDS: haze emissions, influencing factors, scenario analysis, control optimization

目录

摘要 I

Abstract II

第一章 引言 1

1.1 选题的研究背景 1

1.2 研究目的及意义 1

1.2.1 研究目的 1

1.2.2 理论意义 2

1.2.3 实践意义 2

1.3 研究内容及创新点 2

1.3.1研究内容 2

1.3.2创新点 2

第二章 文献综述 4

2.1 雾霾的相关基础知识 4

2.1.1 雾与霾的定义 4

2.1.2 雾霾的危害 4

2.1.3 关于雾霾的监测 5

2.2 关于雾霾形成原因的研究 6

2.3 关于雾霾排放以及治理的研究方法的相关研究 7

2.4江苏省雾霾污染现状 8

第三章 模型设计与分析 9

3.1 变量选取 9

3.1.1 经济因素（A） 9

3.1.2 人口因素(P) 9

3.1.3 技术因素(T) 9

3.1.4 能源消费结构因素(E) 9

3.1.5 建筑扬尘因素(B) 10

3.1.6 绿化因素(G) 10

3.2 数据来源与处理 10

3.3 模型构建 11

3.4 实证分析 11

第四章 基于情景分析的雾霾管控优化研究 13

4.1 情景分析法的基本思路 13

4.2 影响因素的情景设定 13

4.3 不同情景下江苏省雾霾浓度的预测 17

4.3.1 高雾霾排放情景 19

4.3.2 一般排放情景 20

4.3.3 低雾霾排放情景 21

4.3.4 三种情景的综合比较 22

4.4 最优路径的选择以及管控优化 23

第五章 结论和政策建议 26

5.1 结论 26

5.2 政策建议 26

致谢 29

参考文献 30

第一章 引言

1.1 选题的研究背景

从20世纪80年代中国改革开放至今已经将近有四十余年，我国的经济建设取得了巨大成就。然而这种经济增长方式过分关注GDP增长指标，而对于环境的保护以及科学技术的应用不够重视，在发展过程中主要是依靠技术水平低的粗放经济，特别是依靠低工资、低地租，从而以低价获得市场，然而低端的发展方式意味着高能耗以及高排放，最终将会导致过高的环境成本。比如处在房地产行业产业链的所有上下游企业在生产过中消耗过多的化石资源，增加了雾霾的排放。加上受风力因素的影响，空气在各地区之间进行扩散，这就会导致当前中国的大气污染越来越严重。

在全国所有省份中，江苏省的经济实力一直稳居前列，并且自2013年至今，人均GDP在全国所有省份中一直处于第一的地位。自2009年至今，江苏省在全国各省及直辖市的GDP排名中一直稳居第二，但是在经济发展的过程中这是以高昂的环境成本为代价的。2000年江苏省第二产业废气排放总量达到9078.2亿标立方米，但2010年全省第二产业废气排放总量就达到了31212.9亿标立方米，年均增长率高达34%。十一五规划提出之后，江苏省采取一系列措施大力整治空气污染。2007年江苏省修改通过了《江苏省环境保护条例》，2013-2014年期间，为保障南京青奥会期间的空气质量状况良好，坚决关停了一大批高污染企业；2016年出台一系列体现环境保护的相关制度措施，实施“两减六治三提升”专项整治环境行动。然而即便投入巨大成本治理大气污染，江苏省的空气质量依旧十分糟糕，雾霾天气依旧经常发生。按照环保部制定的“环境空气质量标准”（GB3095-2012）标准进行评价，江苏省13个地级市以及区的空气质量均未达到国家二级标准，超标污染物为PM2.5，PM10，臭氧以及二氧化氮。其中，十三市PM2.5浓度均严重超标；除南通以外，其余十二市的PM10浓度均严重超标；苏南五市、苏中的南通以及扬州、苏北的淮安一共八市的臭氧浓度超标；南京、无锡、徐州、常州以及苏州五市的二氧化氮浓度超标。2016年，江苏省共发生十一次重污染天气状况，根据江苏省公布的《江苏省重污染天气应急预案》，全省在2016年共发布蓝色预警十次，黄色预警一次。人们正常的生产生活正受到大气污染的严重影响。

1.2 研究目的及意义

1.2.1 研究目的

通过建立模型对影响江苏省雾霾排放的因素进行分解，并且通过实证分析来测定各社会经济因素对江苏省雾霾天气的具体影响方向及影响程度的大小，在此基础上再在不同的情景之下对各个影响变量进行控制，从而找出影响江苏省雾霾排放的关键因素，进而找出一条减少江苏省雾霾排放的最优办法，厘清大气质量，环境治理与经济发展三者之间的关系，实现三者的和谐发展。最终目的是为江苏省治理雾霾污染提供切实有效的措施和政策建议。

1.2.2 理论意义

大部分学者通常认为雾霾排放与自然因素的关联较大，如气候，季节，地理位置等都会影响雾霾的排放。但是人类各种对自然的开发，对资源的索取活动对环境的影响正日益加重。而本论文通过利用STIRPAT模型以及未来情景分析法，并且将二者应用到江苏省雾霾排放的相关研究，一方面填补了从社会经济因素角度研究雾霾的空白，并且为其他地区的雾霾研究提供参考和借鉴意义，另外一方面也丰富了我国关于雾霾研究的相关文献。

1.2.3 实践意义

首先，雾霾污染对人们的身心健康造成严重损害。根据世卫组织的研究结果表明，雾霾天气不仅会引发上呼吸道感染，支气管发炎等疾病；并且还会影响人们的精神状况，如胸闷，萎靡不振，没精神等。江苏省目前常住人口达7999万人(2016年统计数据)，加上华东地区的其他省市人口，所以雾霾天气对人们的生产生活活动具有严重的影响；

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