论文总字数：37591字

摘 要

当前我国城市面临转型升级，城市交通系统存在诸多问题，传统的交通工程方法对日益增多的问题应对乏力。城市虚拟交通系统采用大数据背景下产生的海量数据，再现交通系统的演变过程，为解决城市交通问题提供新思路。城市虚拟交通系统的基础数据库包括路网数据、交通管理信息数据、地理信息数据、交通需求数据等，其中路网数据占据重要地位，是建立城市虚拟交通系统的基础。

本文基于交运之星（TranStar）软件，分析了城市虚拟交通系统基础数据库的构建过程，针对道路网络结构数据库，分析了路网数据的来源，并对路网数据中存在的数据完整性不足的问题提出了基于公交线路数据自动识别缺失路段的方法。

通过研究，得到了城市虚拟交通系统基础数据库的组成架构、各个子数据库的文件种类、各个文件内的数据类型、数据结构；明确了路网数据主要来源于对OSM数据的解析；采用基于道路几何特征的路网匹配方法实现了利用公交数据对路网数据中的缺失数据自动识别，经过实例验证，表明该方法切实可行，能够有效降低人工劳作。

关键词：城市虚拟交通系统；交运之星（TranStar）；道路网络结构数据库；路网匹配

Abstract

At present, cities in China are facing transformation and upgrading. There are many problems in the urban transportation system, and traditional methods of transportation engineering have failed to cope with increasing problems. The urban virtual traffic system uses massive data generated in the context of big data to reproduce the evolution of the transportation system and provide new ideas for solving urban traffic problems. The basic database of the city's virtual traffic system includes road network data, traffic management information data, geographic information data, traffic demand data, etc. The road network data occupy an important position and is the basis for establishing a city's virtual traffic system.

Based on the TranStar software, this paper analyzes the construction process of the basic database of urban virtual traffic system, analyzes the source of road network data for road network structure database, and addresses the lack of data integrity in road network data. The problem proposes a method for automatically identifying missing sections based on bus line data.

Through research, we have obtained the compositional framework of the basic database of urban virtual traffic system, the types of files in each sub-database, the data types in each file, and the data structure; it is clear that the road network data mainly comes from the analysis of OSM data; The characteristic road network matching method realizes the automatic identification of missing data in the road network data using bus line data. After being verified by examples, it shows that the method is feasible and can effectively reduce the manual work.

Key words: Urban Virtual Traffic System; TranStar; Road Network Structure Database; Road Network Match

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 选题背景及意义 1

1.2 国内外研究现状 1

1.2.1 城市虚拟交通系统 1

1.2.2 城市虚拟交通系统基础数据库 2

1.2.3 路网数据来源 2

1.2.4 路网数据类型及结构 2

1.2.5 路网匹配方法 3

1.2.6 现有成果总结 3

1.3 本文研究内容与技术路线 3

1.3.1 研究内容 3

1.3.2 技术路线 3

第二章 城市虚拟交通系统交通网络基础数据库构建 5

2.1 道路网络结构数据库 5

2.2 交通管理信息数据库 6

2.3 公共交通网络数据库 6

2.4 交通需求信息数据库 7

2.5 本章小结 8

第三章 路网数据分析 9

3.1 路网数据来源 9

3.1.1 主要来源 9

3.1.2 其他来源 9

3.2 路网数据特点及不足 9

3.3 道路缺失问题的自动识别方法 10

3.4 本章小结 11

第四章 基于公交线路数据自动识别缺失路段的方法 12

4.1 路网数据和公交线路数据的可视化 12

4.1.1 路网数据的可视化 12

4.1.2 公交线路数据的可视化 14

4.2 道路缺失问题总结 14

4.2.1 公交线路与路网匹配情况分析 14

4.2.2 道路缺失的几种类型 15

4.3 缺失路段的自动识别算法 17

4.3.1 理论依据 17

4.3.2 算法分析 18

4.4 实例验证 20

4.5 本章小结 23

第五章 总结 24

5.1 主要成果 24

5.2 不足及展望 24

致 谢 25

参考文献 26

附录A 27

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：37591字