论文总字数：26256字

摘 要

为了在后续研究中更高效率地利用好项目数据，做好数据的修复工作，本文在从可再生能源监测系统中获取的数据的基础上，对111个项目数据进行了逐一筛选，对项目数据的完整度、数据的异常情况和项目的已记录供冷季、供暖季进行了分析和统计。

本文首先明确了研究对象，提出筛选数据的方法和原则：有记录的数据比较完整、连续，而且数据整体趋势正常，并依据此原则对整体数据进行评价和筛选，将筛选结果整理统计；然后对经过初步筛选的数据，利用Excel和Matlab软件进行简单的可视化分析，对数据的异常状况和数据记录的完整度进行统计；再利用Matlab和Excel 软件，将本文研究对象，即各个有效数据项目进行供暖季、供冷季的划分和统计。

最后，本论文从111组项目数据中，整理得出了共计49组数据可利用、完整度较高、供暖季、供冷季数量大于1的项目数据，为江苏省地源热泵示范项目数据的进一步研究分析做好了充分的准备。

关键词：地源热泵；数据筛选；数据预处理；数据统计。

Abstract

In order to facilitate the management of the project, and to protect the Jiangsu Province ground source heat pump demonstration project successfully implemented, the relevant departments have established a monitoring system. Based on the data obtained from the renewable energy monitoring system, data of 111 projects were filtered one by one. Then, the completeness of the data, the abnormal situations of the data and the division of the heating season and the cooling season were carried out. Analysis and statistics work have been done for data restoration and used in the future.

The main contents of this paper are as follows: firstly, to determine the research object, put forward the method and principle of filtering data, and according to this principle to the overall data evaluation and filtering, then record the statistical filtering results. After the initial screening of the data, Excel and Matlab software is used for simple visual analysis of the data anomalies and data records of the integrity of the statistics. Then using the Matlab and the Excel software, this paper will study the object, that is, the effective data items for the division of heating seasons and cold seasons.

Finally, this paper summarizes the project data of 49 sets of data from 111 sets of project data, which can be used, high degree of completeness, and the number of heating seasons and cooling seasons is greater than 1. And the data of Jiangsu Province ground source heat pump demonstration project is further research and analysis is well prepared.

KEY WORDS: Ground source heat pump; Data filtering; Data preprocessing; Data statistics.

目 录

东 南 大 学 毕 业 （设 计）论 文 独 创 性 声 明 1

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 论文研究背景 1

1.2 国内外地源热泵研究现状分析 3

1.3 小结 5

第二章 地源热泵系统及监测平台的研究方法与依据 6

2.1 研究内容与方法 6

2.2 地源热泵系统结构 7

2.3 监测系统概况 7

2.3.1 监测系统建立的必要性 7

2.3.2 监测系统结构与功能 8

2.4 小结 9

第三章 地源热泵监测系统数据情况 11

3.1 地源热泵项目概况统计 11

3.2 原始数据异常情况分析 12

3.3 原始数据异常情况成因 16

3.4 小结 17

第四章 江苏省地源热泵示范项目数据分析 19

4.1 原始数据的筛选 19

4.1.1 数据的总量 19

4.1.2 数据的完整度 20

4.1.3 数据的异常程度 25

4.2 项目原始数据筛选及其具体情况统计 25

4.3 数据分级与数据的可利用度 29

4.4 项目数据供冷供暖季的划分 30

4.5 小结 33

第五章 总结 35

参考文献 36

致 谢 38

第一章 绪论

1.1 论文研究背景

能源是人类赖以生存和发展的重要物质基础。如今，各种不可再生能源的储量正在急剧减少，可以预见，未来能源危机将会严重影响世界经济的发展，能源的供求关系也将与人类的生活息息相关。目前，我国能源的发展存在以下几点问题^[1]：

1. 能源资源十分紧缺；
2. 能源供应过分依赖煤炭，造成严重的环境污染；
3. 能源利用的技术落后，利用效率低。

截止到2005年，在我国各行业总能耗中，建筑总能耗占社会终端能耗的20.7%^[2]。

建筑能耗可从广义和狭义两方面来定义：广义建筑能耗是指从建筑材料制造、施工及使用的全程能耗；而狭义建筑能耗又称为建筑使用能耗，则是指维持建筑功能和建筑物在运行过程中所消耗的能量^[3]。为了实现建筑节能，需要尽可能地降低能耗。这就引出了能够解决并降低暖通空调运行能耗的一种高效技术——地源热泵技术。

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