论文总字数：19115字

摘 要

38114433 赵家炜

指导教师 沈傲东

语料库情感标注是情感语音分析的重要基础和前提。对提升语音识别度、改善人机交互能力具有重大意义。本文开发了Android手机平台下的的语音情感识别APP，并阐述情感标注的设计方案，在实现Android系统语音录入的基础上采取语意标注方法实现基本的语音情感识别，方案策略简单可行。

实现软件的编码任务，在软件系统上使用AVD虚拟机成功测试了Android录音情感识别软件，在Android的模拟图形上绘制应用界面。完善基本的语音录入功能，建立较为简便的语料库，采用离散的情感类别标注语料库中含有“高兴”，“悲伤”，“惊讶”，“愤怒”，“中性”五种情感的特征值，使用安卓终端对自然录入的语音进行文本分词转换，筛选出携带情感的词汇或者短语，通过分析情感语料库中对应的词性、句型、情感特征值完成情感识别。对Android录音识别工程进行测试。

毕设的成果充分的表明了以Android系统为基础的开发程序依旧拥有非常优秀的能力，软件可用率非常高。语料库标注的有效利用是使Android语音系统发挥更大潜能的强大助力。

关键词：Android语音录入；语料库；标注；情感分析

Abstract

The emotional annotation of corpus is an important foundation and premise of emotional speech analysis. It is of great significance to improve speech recognition and improve human-computer interaction. This paper expounds the recording software of an Android mobile platform and the emotion of design, the realization of the Android system voice entry on the basis of semantic annotation methods for basic recording sentiment analysis.

On the software system, AVD virtual machine is used to successfully code and test the Android recording software, and draw the application interface on the Android simulation graphics. Improve the basic voice input function, to establish a simple corpus, tagging corpus is contained in "happy", "sad", "surprise", and "angry", "normal" five parameters of emotion, the use of the android terminal to the sounds of the natural input to convert the text participle, selected sentimental words or phrases, through the analysis of the corresponding parts of speech, sentence patterns in emotional corpus emotion recognition, emotion characteristic value. Test the Android recording recognition project.

Experimental results fully show the development of Android based application still has very good ability, is to make effective use of corpus tagging Android voice system play a greater potential of strong power.

Keywords: Android voice input; Corpus; Meaning labeling; Emotional analysis

目 录

摘 要 I

Abstract II

目 录 III

第一章 绪论 1

1.1 课题的研究背景和意义 1

1.1.1选题背景 1

1.1.2课题意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.2.1语音识别研究历史及现状 2

1.2.2语料库标注和情感分析 2

1.3研究内容 3

1.4论文组织结构 4

第二章 系统开发环境及理论基础 5

2.1 Android开发环境 5

2.1.1Android开发工具 5

2.1.2 Android平台搭建 5

2.2 ASR技术 7

2.2.1 ASR技术的现实意义 7

2.2.2 ASR技术的局限 8

2.3 情感标注理论研究 8

2.3.1标注与标注模式 8

2.3.2情感分类 9

2.3.3情感语料库 9

2.4本章小结 9

第三章 需求分析与系统设计 11

3.1 需求分析 11

3.2系统总体设计 12

3.3 语音识别模块设计 13

3.3.1语音录入 13

3.3.2 语音文本转换 14

3.4 情感文本匹配模块 14

3.4.1 语料库情感标注 14

3.4.2 分词技术 15

3.5识别过程 16

3.6本章小结 17

第四章 语音识别系统实现 18

4.1录音功能实现 18

4.2情感识别功能实现 21

4.3系统测试 22

4.4本章小结 24

第五章 总结与展望 25

5.1总结 25

5.2展望 25

致 谢 26

参考文献（References) 27

第一章 绪论

1.1 课题的研究背景和意义

1.1.1选题背景

随着Android在全球市场的成长壮大，Android平台及其开发者面临更加立体更加全方位的挑战。Android平台是目前最火热的移动终端平台，它在市场山所占的份额早已超过了iPhone平台，技术非常成熟并且用户认可度很高，具有良好开放性的安卓具有非常好的发展前景。

从2010年开始，Android就慢慢抢占了中国市场，大量基于Android的App如雨后春笋般纷纷露面。发展至今虽说做IOS开发对于程序员来说可能比Android开发更赚钱，但很多人依旧毫不犹豫的投身到了Android平台开发，即使现在在开放式的开发平台上的赚钱机会已经变得越来越小，但是这个平台已经平稳的度过了高峰期，在最新的开发研究排名上Android依旧是第一名。得益于JAVA开发语言成为中流砥柱，许多程序员对Android开发比较容易上手，许多开发者都在致力于在这个平台上做出最厉害的产品，他们都已经做足了充分的准备，这个平台的前景是相当可观的，因此本设计综合考量后决定将Android作为本次开发的基础。

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