论文总字数：15409字

摘 要

随着多样化需求的不断出现，大学生餐饮市场规模迅速扩大，就餐选择的场所也日益增多.而大学生选择的就餐场所的环境卫生，饮食搭配等直接关系到大学生的身体健康，关系到学校的稳定.所以，伴随学校餐厅社会化改革与餐厅就餐人员期望的提高，不断提高餐厅的综合质量显得尤为重要.本文通过问卷调查的方式，对餐厅就餐的影响因素进行多元回归分析，了解大学生选择该餐厅就餐的原因，进而帮助该餐厅进一步提高餐厅质量，吸引更多的消费者来就餐.餐厅管理者通过了解餐厅存在的问题，有针对性的进行改进，增加就餐人数.

关 键 词：就餐因素，问卷调查，多元回归分析

Abstract：As the demand of diversification appear constantly, the catering market scale of undergraduate expand rapidly, The dining place that we can choose are also increasing. However, the environment or sanitation of the dining place and it’s diet structure are directly related to student’s health and even the stability of school. Therefore, with the improvement of social reform of the school restaurant and the expectation of dining staff, it is very important to improve the comprehensive quality of refectory. this paper will by the way of questionnaire, To multiple regression analysis the influence factors of restaurants, Know the reasons that why college student choose it, then, help the dining—room to further improve it’s quality so as to attract more and more consumers to eat here. Restaurant managers through know the various questions that still exist of itself, make some targeted improvements, in order to increase consumers.

Keywords: dining factors，questionnarie, multiple regression analysis

目 录

1 引言 4

2 线性回归分析介绍 4

2.1 回归分析概述 4

2.2 线性回归分析和线性回归模型 4

2.3 回归方程的统计检验 5

2.3.1 拟合优度检验 5

2.3.2 回归方程的显著性检验 5

3 前期工作准备 6

3.1 因素猜想 6

3.2 调查问卷 6

3.2.1 问卷调查的设计 6

3.2.2 调查对象与方法 6

3.2.3 数据整理 7

4 多元回归分析过程 7

4.1 强制进入策略模型 8

4.2 向后筛选策略模型 10

小 结 18

参考文献： 19

致 谢： 20

附录：调查问卷 21

1 引言

由于社会经济的持续发展、生活水平的不断提高，大学生餐饮市场规模也在迅速扩大，因而日益多样化的就餐场所为大学生提供了更多的选择，原本单一的以高校餐厅为主的就餐消费模式已无法满足学生的需要，越来越多的大学生倾向于选择特色消费及外出就餐.这些变化给高校餐饮业敲响了警钟，为了吸引更多的学生在学校餐厅就餐，餐厅应及时作出原因分析，对餐厅进行改进，增大自身的客源量.

现如今，大学生对各自学校餐厅的态度褒贬不一.大学生对餐厅是否满意，是什么因素影响餐厅就餐人数？这两个问题的解决，不仅可以使餐厅更好的知道消费者对餐厅的态度，帮助管理者制定更合理的餐厅营销策略，同时还可以通过对因素的研究来对餐厅进行改善，从而提高餐厅的收入.因此，对餐厅就餐因素进行调查研究，能够帮助餐厅掌握大学生的日常餐饮消费状况，有助于餐厅更好的为学生服务，实施人性化管理，对学校餐厅和在校大学生都具有实际意义.

2 线性回归分析介绍

2.1 回归分析概述

回归分析是应用非常广泛的数量分析方法之一.它用于分析事物彼此之间的统计关系，侧重于对各变量之间的数量变化规律的考察，且通过线性回归方程的形式反映和描述出这种关系，帮助人们准确了解变量受其他变量影响的程度，进一步为预测结果提供科学依据.而利用样本数据得到回归线的方法一般有局部平均和函数拟合两种方法.回归分析的一般步骤可以分为五步：首先，确定回归方程中的解释变量和被解释变量；其次，确定回归模型；再次，建立回归方程；然后，对回归方程进行各种检验；最后，利用回归方程进行预测.

2.2 线性回归分析和线性回归模型

观察被解释变量和多个解释变量的散点图，当发现与之间呈现出显著的线性关系时，则采用线性回归分析的方法，建立关于的线性回归模型.

多元线性回归模型是指含有多个解释变量的线性回归模型，用于揭示被解释变量与其他多个解释变量之间的线性关系.

多元线性回归的数学模型是：

（1）

上式（1）是一个p元线性回归模型，其中有p个解释变量.它表明被解释变量的变化可由两个部分解释：第一部分，由p个解释变量的变化引起的的线性变化部分，即；第二部分，由其他随机因素引起的y的变化部分，即.

，，… ，都是模型中的未知参数，分别称为回归常数和偏回归系数.称为随机误差，也是一个随机变量，同样满足，的要求.如果对式（1）两边求期望，则有

（2）

式（2）称为多元线性回归方程.

2.3 回归方程的统计检验

通过样本数据建立的回归方程一般不能立即用于对实际问题的分析和预测，通常要进行各种统计检验，主要包括回归方程的拟合优度检验、回归方程的显著性检验、回归系数的显著性检验、残差分析等.

2.3.1 拟合优度检验

拟合优度检验从对被解释变量y取值变化的成因分析入手.正如式（1）表明的那样，y的各观测值之间的差异（或与其均值的差异）主要由两方面原因造成：一是由解释变量取值不同造成的；二是由其他随机因素造成的.当所有样本点都落在回归线上时，回归方程的拟合优度一定是最高的.此时的SST（总方差）中其实只包含SSA（组间离差平方和）部分，而没有SSE（组内离差平方和）.由此可知：在的SST（总方差）中，如果SSA（组间离差平方和）所占的比例远大于SSE（组内离差平方和）所在占的比例，也就是说，回归方程能够解释的变差所占的比例较大，那么回归方程的拟合优度较高.

2.3.2 回归方程的显著性检验

在回归方程的显著性检验中采用方差分析的方法，研究在SST中SSA相对于SSE来说是否占较大的比例. 如果占有较大比例，则表示与全体的线性关系明显，利用线性模型反映与所有的关系是恰当的；反之，如果占有较小比例，则表示与全体的线性关系不明显，利用线性模型反映与所有的关系是不恰当的.回归方程的显著性检验采用的检验统计量正是基于这种思想构造的.

3 前期工作准备

3.1 因素猜想

由于餐厅就餐人数的多少直接关系到餐厅的收益与发展，因而我们需要了解是什么原因会导致餐厅就餐人数的增减，只有深入了解原因才能更好的把握时机做出相应的改善，确保餐厅的可持续发展.经过在餐厅几天的观察了解，猜想餐厅就餐人数可能与食物品种，食物价格，餐厅卫生，餐厅的环境设施，食物的分量以及餐厅的服务态度等因素有关，而由于好多因素属于定性变量无法用具体数值描述，所以可以通过对这些因素进行打分，从而转化为定量变量，用分数的高低来体现影响因素关系的大小.

3.2 调查问卷

3.2.1 问卷调查的设计

为了设计合理的调查问卷，要考虑到问题的问法，答案的设计等等问题，多方面考虑到各种情况，为了调查结果的有效性，需要准备了大量的调查问卷，问卷中涉及学生的家庭所在地区，不同人的口味，对事物的要求，以及对各猜想的因素影响程度进行评定分值.

对于此次调查问卷单选题和填空题两种题型，问卷主要包括四个部分，四个部分一共设计了22道题目.第一部分为基本信息，其中包括参与调查者的性别，籍贯，专业三个题目；第二部分为饮食情况，主要包括调查者的饮食口味，饮食规律等九个问题；第三部分为因素调查，主要对餐厅卫生，服务态度等可能影响因素进行打分，共包括九个问题；第四部分为意见与建议部分，共一道题，此题为开放性题目.

3.2.2 调查对象与方法

问卷设计好后，先进行预调查，对问卷信度效度进行检验并经讨论修改定稿并估计样本量.确定后的问卷在调查过程中采用固定时间定时完成方式，最后整体检查剔除无效问卷，在不影响调查的结果的前提下进行数据整理并录入Excel表中. 在收集调查问卷中是大学生为调查对象，采用整群随机抽样调查方法，按不同地区进行分类从各整体中以班级为整体进行随机抽样.问卷是以纸质以及电子邮件进行收集，充分利用朋友群进行发放，共发放了320份调查问卷，收回318份，其中有效问卷有299份.在有效问卷中男生有187人，女生有112人.由于打分录入的是平均分，所以录入数据时进行了四舍五入的方式将平均值只保留到小数点后一位。

3.2.3 数据整理

在该次调查问卷的收集整理过程中，统计了各题各选项的数据，有近40%饮食口味偏甜，有近35%饮食口味偏辣，有近25%饮食口味偏咸.多数学生饮食以清淡为主，以米饭为主食.由于数据太多无法直接体现之间联系，所以先算出总体各因素的平均分，用Excel表生成条形图方便直观的观察出之间的差异，为下面的具体分析做出准备.

4 多元回归分析过程

本次调查运用的SPSS软件数据分析主要采用强制进入策略模型和向后筛选策略模型进行分析.以各地区调查者频数为被解释变量，食物价格，餐厅卫生，服务态度等因素为解释变量.

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