论文总字数：11412字

摘 要

关键词：乡村旅游，农户生计，熵权法

Abstract：Based on the entropy weight method, this study evaluates the impact of Huaian rural tourism area on the livelihood of its surrounding farmers. According to the evaluation results of 12 indicators of 2018 Huaian natural village household survey data, the rural tourism area in Huai"an does not have a significant role in promoting the livelihood of farmers in general, and the rural tourism is still in the development stage, which needs to be put forward to be more in line with the current situation of rural development and promote the livelihood of farmers The development of rural tourism for farmers" livelihood. This paper first selects 36 Star Rural Tourism Areas in Huai"an City, establishes three kinds of buffer zones according to the different influence scope of the tourism area, and determines 12 evaluation indexes to evaluate the livelihood of the natural village farmers in the buffer zone. After the data is sorted out, the entropy weight method is used to summarize the data of each rural tourism area, and finally obtains the aggregate value of each index in three different influence scopes, and compares them After collecting the total value, we can evaluate the impact of rural tourism areas on the surrounding areas under various indicators, and provide reference for the follow-up exploration of rural tourism development mode.

Keywords： Rural tourism， Farmers" livelihood， Entropy weight method

目录

摘 要： 2

1. 引言 5

2. 文献综述 5

2.1. 乡村旅游与乡村振兴 5

2.2. 乡村旅游与农户生计 6

2.3. 熵权法 6

3. 研究方法 7

3.1. 研究区域 7

3.2. 研究数据： 7

3.3. 缓冲区建立 7

3.4. 数据的空间连接 8

3.5. 熵权法介绍： 8

3.6. 利用熵权法计算权重： 8

3.7. 指标选择 9

4. 分析与结果： 10

4.1. 数据整理与统计： 10

4.2. 旅游区数据统计 13

4.3. 熵权： 13

4.4. 有效率权重： 15

4.5. 综合权重： 15

4.6. 数据汇总结果分析 15

结 论 17

引言

乡村旅游由于其对于乡村文化，生活和经济等方面具有特殊的适应性，成为推进乡村振兴的重要途径之一。从中国旅游业市场占比来看，2015年以来中国乡村旅游进入了快速发展期[1]，根据淮安市乡村旅游名录，淮安市从2013年开始有乡村旅游区被评为星级乡村旅游区，2017年以来新增了18个乡村旅游区进入淮安市星级乡村旅游区，淮安市乡村旅游发展迅速，而乡村旅游发展至今，多项政策扶持和资金投入的情况下，其对于乡村经济尤其对于农户生计来说产生了怎样的影响，又是如何影响农户生计，如何发展乡村旅游才能更有效的促进乡村经济的发展，比对和探究乡村旅游区周边聚落的发展情况，辅助运用GIS空间分析技术，探究不同影响范围乡村旅游区，以及不同种类的乡村旅游区对于周边聚落的农户生计方面的影响，以及如何影响，为乡村旅游的进一步发展提供参考，帮助未来乡村旅游区的发展。

文献综述

乡村旅游与乡村振兴

随着城市化进程不断推进，以及久居城市的人对于田园生活的向往，乡村旅游应运而生[2]。不仅在国内，一些发达国家和地区也将乡村旅游作为发展乡村经济的主要途径之一，同时也进行了一定的实践和研究。2010年，郭焕成等，在对乡村旅游发展的综述研究中，阐述了中国乡村旅游的发展，并分析了对于中国乡村旅游发展的模式[3]。2019年董秋云对国内外乡村旅游的研究文献进行分析，研究表示国外近年来对于乡村旅游的研究主要针对乡村旅游的发展路径和发展模式，以及转型升级等方面[4]。近年来，乡村旅游的发展在很大程度上带动了农村经济和社会的发展进步。乡村振兴对于全面建设小康社会，全面建设社会主义现代化强国至关重要，而在工业化和城市化的背景下，乡村聚落衰落的情况下，需要注重乡村发展，乡村旅游作为促进农村经济，文化协调发展的重要方式之一，也备受关注。

2019年，陆林等，在关于乡村旅游对乡村振兴的引导的相关研究中表示，乡村旅游对于乡村居住环境，家庭环境，文化环境以及带动城镇化发展等方面有很大促进作用，认为发展乡村旅游能够促进农产品销售，推进农业现代化，实现农业增效、农民增收、农村繁荣[5]。从21世纪以来中国乡村旅游发展的实践证明，乡村旅游在优化产业结构。解决乡村就业，带动产业发展以及促进城乡文化交流等多个方面起到重要的作用。乡村旅游在很大程度上能够促进乡村振兴，也是推进产业融合的典型产业业态[6]。

2014年，李涛，陶卓民等以江苏省439个星级乡村旅游景点为研究案例，结合计量数学方法与GIS技术，对江苏省乡村旅游景点的类型划分、时空特征与发展等级进行了研究，对于乡村旅游区的划分，一级类5个，二级类17个。研究表明，2005年至2011年期间是乡村旅游快速发展的时期，而到2011年之后为增长缓慢期，在空间分布上看，江苏省内乡村旅游表现出：苏南地区最高，苏北地区次之，苏中地区最低的分布特征[7]。

乡村旅游与农户生计

1999年国际发展部提出“生计可持续框架”，通过解释可持续生计的四个方面来检验生计的可持续性：1.面对外部冲击和压力的复原力；2.独立于外部支持；3.保持自然资源的长期生产力；4.生计不会破坏或损害生计，以及其他人可以选择[8, 9]。从国际发展部的可持续生计框架来看，缺乏资本和很少的社区参与是造成不可持续生计的重要因素。然而2017年Patranit Srijuntrapun，David Fisherb等在评估城市世界遗产地旅游相关生计的可持续性研究中提出在城市旅游环境中，以自力更生作为衡量民生的标准来确定“可持续性”是不合适的，因为人口居住区是最主要的外部来源[8]。SL的概念可以追溯到布伦特兰委员会1987年报告中关于可持续发展的第一个主张。1992年Chambers和Conway在提出了他们对SL的理解：生计包括一种生活方式所需的能力、资产（储存、资源、要求和获取）和活动：生计是可持续的，能够应付和从压力和冲击中恢复，保持或增强其能力和资产，并为下一代提供可持续的生计机会；在当地和全球范围内以及在短期和长期内为其他生计提供净收益[10]。 2008年Fu jun Shen, Kenneth F.D. Hughey 和 David G. Simmons，定义了可持续旅游生计，并提出了可持续旅游生计方法（STLA）[11]。2019年，曹嘉琪，赵彦茹等，在对于农民增收的因素分析中，运用主成分分析法建立了十三个能够对农民收入产生影响的因素，并研究这十三个影响因素对于农户收入增加的贡献程度，这十三个指标分别是：交通便捷程度，土地生产力，居民消费水品，财政支农水平，医疗条件，农民综合素质，基础设施建设，工业化程度，人均 GDP，城乡收入差距，农产品收购价格指数，农村农业从业人口，单位面积农机总动力[12]。

熵权法

熵权法作为一种能够客观计算指标权重的方法，通过对于指标中各个因素的数据差异程度判断该指标对于整体的影响程度进行权重计算，在经济，工业，可持续，旅游业等多领域的研究中被运用，以建立评价体系，对于未来发展和评定提供一定的参考，如工业可持续方面：2020年，李俊杰等结合了熵权法和层次分析法，对于中国现代的煤化工行业的可持续性进行了综合性评价[13]。再如乡村旅游精准扶贫领域，2020年陈政等人，综合熵权法和层级分析法对于乡村旅游的发展对于精准扶贫的效果进行评价。[14]

研究方法

研究区域

淮安位于江苏省中北部，江淮平原东部，位于淮河与京杭运河交点，江淮淮扬文化的中心，自古为水运枢纽、南北要冲，明清时期与苏州、杭州、扬州并称为运河沿线四大都市，有“运河之都”之称[15]。淮安地处江苏北部平原腹地, 全境属黄淮平原与江淮平原的结合部, 全国重要的农副产品产加销基地, 江淮平原的重要商埠。农村人口差不多占了全市总人口的2/3。全面建设小康社会重点在农村, 难点也在农村, 农村的发展是关键[16]。 目前淮安市已建成乡村旅游区36个，其中五星旅游点盱眙县怡亨酒庄，四星旅游点七家，包含古庄牛生态休闲农庄，淮安区苏嘴湾生态园，洪泽龟山村等。

研究数据：

（1）原始数据：

淮安市旅游点数据包括：名称，等级，地址等信息。

淮安市自然数据包含：高程，河流，湖泊，水库，滩涂等。

淮安市自然村入户调查统计数据包含：各自然村基础数据（如户籍户数，人口，劳动力，宅基地面积等），各自然村发展（如，全家外出的户数，本村无房户，城镇有房户，在城镇房屋位置，四类对象户数），自然村区位条件（如到镇区的距离，靠近污染源，水源地，生态红线，高速，机场，化工园区情况等），各自然村建筑情况（如房屋建设的时间段，建筑面积，房屋类型，房屋质量）。

矢量数据包括：淮安市高速，铁路，主要道路，淮安市水系，矢量地理空间数据。

（2）数据处理与校对

淮安市旅游点空间数据校对：通过各个旅游点地址对其经纬度进行坐标查找，再通过谷歌卫星影像地图进行核对和校正。

旅游点周边自然村数：以淮安市自然村点和淮安市各行政村边界数据为基础，首先对淮安市行政村空间数据属性表名单与淮安市各行政村编码及名称进行对应和录入，再进一步对旅游点周边行政村内的自然村进行核对并录入空间位置，名称，编码，最后以行政编码链接经济，人口，建筑等自然村统计数据。

缓冲区建立

研究乡村旅游区对周边的影响情况，首先需确定其影响范围，乡村旅游区有在村庄中建设，也有在村庄周边，根据极化理论，其周边距离越近的村庄受乡村旅游区影响程度最大，距离越远，则影响越小，以旅游区为中心，在500米范围内一般可将周边一到两个自然村包括在内，至1000米会有周边几个，到1500米范围，往往能覆盖到几个不同的行政村，到此距离之外，本次研究不予考虑，由此，本研究运用GIS的缓冲区分析工具对于淮安市的36个乡村游点分别建立500米，1000米和1500米三个圈层。

数据的空间连接

由于本次研究需要在不同的空间圈层进行研究，而统计数据并不能直接与空间数据相关联，为了在众多的自然村数据中准确的显示不同圈层所在的自然村数据并对其进行统计和分析，通过信息比对，制作一个相同属性值的空间字段，运用GIS的数据连接，能够将庞杂的统计数据与空间数据进行连接，并能够更加便捷和清晰的分析和显示数据的分布和差异情况，为后续数据分析和研究提供便利。

熵权法介绍：

熵权法是一种客观赋权法，在具体使用时其根据各项指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出较为客观的指标权重[17]。此种方法用于各种指标评价情况下的，指标权重确定，以及剔除指标体系中对评价结果贡献不大的指标。本研究中，由于各个旅游点周边有效点占比不同，若平均对待，则将极大影响到数据的全面性和可靠性，运用熵权法有效弥补数据丢失对于结果的影响，通过为各个旅游点周边经济数据赋予权重，使得数据丢失较少的区域被赋予更高的权重，数据大面积丢失的区域则权重较小，从而得到更可靠的结论。

利用熵权法计算权重：

假设：待测项目为m，评价指标为n，原始矩阵R=（r_ij）_mⅹn，r_ij即为指标j下项目i的评价值，以下为计算权重的过程：

1. 计算指标j下项目i指标值的比重p_ij，公式如下：

（4-1）

1. 计算指标j的熵值e_j，公式如下：（其中k=1/ln m）

（4-2）

1. 计算指标j的熵权w_j，公式如下：

（4-3）

1. 确定指标的综合权数β_j，设评估者依据研究需要和研究目的，将权重重要性的权重定为α_j,j=1,2,…,n,结合指标的熵权w_j即可得指标j综合权重，设置此项的原因是，熵权法所得出的结论为对于指标内各项数值的差异程度，但由于指标除了数值差异之外，本身有在评价体系中的重要性权重因此需计算综合权数β_j，公式如下：

（4-4）

（5）当各项目的指标j值完全相同时，该指标熵值将达最大值1，则其熵权为零。原因是根据熵权法的判断，此时各项目在指标j下无差异，既可去掉该指标。[18]

指标选择

通过对于农户生计相关文章的总结与分析，初步总结农户生计相关指标，结合本次研究所使用的自然村入户调查数据中的调查项，选取其中与农户生计具有一定相关性，能够体现乡村经济发展情况和农户生活情况的指标，进行处理之后得出12项指标如下表1所示：

表1 评价指标对照表

分析与结果：

数据整理与统计：

（1）原始数据整理：淮安星级乡村旅游区36个，自然村点数据16794条，2018年自然村入户调查数据15510条

（2）空间数据整理：依据36个星级乡村旅游区地址反爬坐标，通过谷歌卫星图进行校对，并将星级乡村旅游区和自然村数据导入GIS中建立空间数据。

（3）建立缓冲区：对36个星级乡村旅游区分别建立500米，1000米和1500米的缓冲区。

（4）数据连接：为了将淮安市入户调查统计的数据落到空间上，本次研究以谷歌卫星影像图为辅助，以现有的自然村空间点数据为基础进行对比和校对，将各个行政村内自然村名称与统计数据中的自然村代码对应，并将对应的代码输入到各个自然村空间数据属性表中。由于统计数据与空间数据的调查背景，团队以及数据采集时间等的差异，造成两种数据无法完全匹配的情况，部分自然村空间点数据无统计数据，本研究称之为无效点，而能够对应统计数据的自然村空间数据，再通过自然村代码字段将统计数据连接到空间数据库中，这些含有统计数据的自然村点为有效点。

（5）有效点统计：分别运用500米，1000米和1500米缓冲区的面数据与原始自然村空间数据进行空间连接，计算出各个星级乡村旅游区不同影响范围的自然村数量，再以同样的方式，计算出各个星级乡村旅游区不同影响范围旅游点的数量。各缓冲区内数据连接情况如表2所示：

图1 星级乡村旅游区周边数据有效情况

表2 各缓冲区内数据连接情况

旅游区数据统计

对于各个旅游区在不同缓冲区的数据进行加总取平均，整理得到如下数据，从中可以初步对比各个星级乡村旅游，500米，1000米和1500米缓冲区上的数据情况，通过表3也能单个分析，某个旅游区在不同缓冲区中数据的情况。

表3 旅游区数据细分汇总

熵权：

由于熵权法的特殊性，为后期运算值有效，在原先去掉500米内无成功配准自然村的旅游区基础上，再去掉有效率为100%的三个旅游点，将剩下的14个旅游点重新按1至14排序，旅游点编号用j表示，权重计算过程如下：

（1）建立原始数据矩阵R：建立3行14列的原始矩阵R=（r_ij）_mⅹn，其中i表示缓冲区范围的等级，对应如下：

i=1时，表示提取500m自然村点数量；

i=2时，表示提取1000m自然村点数量；

i=3时，表示提取1500m自然村点数量，

例如：R₁₂表示提取编号为2的旅游点500m缓冲区内有效点数量，由此得到原始矩阵R如下（5.1）所示：

（5.1）

（2）建立运算矩阵H：熵权法指标的离散程度来计算权重，离散程度越高，权重越大，而原始矩阵并不能直接适用于此种方法计算，需对其进行合理化处理：首先，为避免因为不同范围缓冲区自然村数量的增加而导致的离散性增加，对数据进行归一化处理；其次数据取反，本研究目标为，通过有效点和自然村点数量的差异来计算权重，差异越大，数据缺失越多，离散性越大，应该占有更小的权重，这与熵值法结论相反，因此对归一化的数据进行取反，至此得到的矩阵符合熵权法的运算逻辑；最后，由于前面的操作导则数据差异化程度减弱，对数据进行平方，最后得出用于熵权运算的矩阵H。

（3）计算指标值的比重p_ij：

表4指标值比重p_ij

（4）得出熵值e_j：

表5指标熵值e_j

（5）得出熵权w_j：

表6指标熵值w_j

有效率权重：

在计算熵权的基础上，由于各个乡村旅游区在缓冲区内自然村数据连接时，出现了不同程度的数据丢失情况，为了使结论有效性更强，对于各个旅游区周边数据连接情况进行了有效性权重划分，结果如下：

表7有效率权重

综合权重：

综合以上熵权法所得权重和有效率权重得到综合权重如下：

表8综合权重

数据汇总结果分析

运用熵权法和有效率计算得到的综合权重，对于前文中的表二进行汇总和分析得出各旅游区汇总后的综合结果，如表9所示：

表9加权平均后综合情况

根据表9中的结果，有明显圈层递减的是GLCZYF（城镇有房概率）和CLKGF（空关房概率），城镇有房的概率和空关房概率，500米范围内城镇有房的概率较少，空关房较多。且在集中居住意愿中54%不愿意集中居住，相对高于其他圈层。从空关房和城镇有房的比例上看，500米缓冲区明显高于，存在比其他缓冲区更多的空关房比例，说明更多的农户不在当地，同时城镇有房率显示，500米缓冲区范围内城镇有房户数更少。

从收入水平几项指标来看：人均收入500米最少缓冲区，其次是1500米缓冲区，最高是1000米缓冲区，收入层级来看，收入0-5万水平概率差距并不大，5-10万水平，500米缓冲区明显增多，10-15万和15万上的数量上500米缓冲区明显不占优势，由此可见，乡村旅游点的建设既未能明显减少低收入的农户的占比，同时从10万以上的占比来看，其建设未带来高收入农户显著增加，相比周边影响较小的1000m和1500m缓冲区相比，甚至更少。

从GLZLH（房屋质量好概率）来看：质量最高的是1500米缓冲区，其次是500米，1000米缓冲区质量最差，从这个数字来看，500米缓冲区内的村庄并未见明显的优势，在房屋质量这一指标方面，分析原因，一方面房屋质量的改变需要一定的实践沉淀，目前淮安市乡村旅游发展的时间还不够久，另外存在一些乡村旅游区与周边乡村联系较少的情况，不能对于农户生计产生影响。

从GLCZYF（城镇有房概率）和GLKGF（空关房概率）这两项指标来看，500米缓冲区内城镇有房概率最低，同时公关房概率也最低，这说明相比之下500米范围内有更多村民全家外出，家中房屋空置，然而在这样的情况下，此范围内城镇有房率又最低，说明全家外出的村民中有很大概率城镇无房，这样的结果体现出乡村旅游区周边出现乡村绅士化，乡村旅游的发展提高了旅游区周边乡村的生活成本，村民不得不离开乡村到城市谋生。从这方面看，乡村旅游为周边乡村带来的是相对负面的影响。

因此淮安市乡村旅游，亟待探寻更符合乡村，因地制宜的发展模式，对于发展相对缓慢和对周边乡村有一定负面影响的乡村旅游区，需反思之前的发展模式，对比发展较好的乡村旅游区，吸取和学习经验，找到更适合本地乡村旅游的新模式。

结 论

研究通过对36个星级乡村旅游区，三个影响圈层的12项农户生计相关指标的汇总和比较得出，淮安市乡村旅游区在农户收入，房屋建设年代和房屋质量方面，周边不同缓冲区指标未见明显差异，即乡村旅游区在这几项指标方面对周边乡村影响较小。对比城镇有房率和空关房两项指标，结果显示500米范围内空关率最高，城镇有房率最低，圈层对比来看越靠近旅游区，空关率越高，城镇有房率月低，这说明乡村旅游区在一定程度上导致了当地村民外迁，而却并未能促进村民收入的增加以支持在城镇购房，因此，乡村发展相关部门，乡村旅游策划者和管理者，在推进乡村旅游区自身发展的同时，应兼顾乡村农户生计，探索更加顺应乡村发展环境，能更有效促进农户生计的乡村旅游发展模式。

参 考 文 献

[1] 赵承华, "乡村旅游推动乡村振兴战略实施的机制与对策探析," (in chi), 农业经济, no. 1, pp. 52-54, 2020.

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