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摘 要

本课题对车牌识别展开一系列的探究，利用MATLAB软件，建立M文件，按照已有的汽车车牌照片，采取图像分析法和处理算法，对图像开始一系列处理，定位到牌照位置，再将牌照中的 字母符号分割出来进行识别，有效识别汽车车号等有关信息。

关键词:车牌识别，车牌定位，车牌字符分割

Abstract:The research of license plate recognition system is a major development in this information age, and it is also a subject in the field of intelligent transportation. Vehicle license plate recognition can obtain traffic information, and it is widely applied in traffic vehicle management, traffic vehicle monitoring and traffic flow detection, and is highly concerned by relevant scholars.

This topic for a wide range of exploration license plate recognition, using MATLAB software, establish M file, according to the existing car license plate images, image analysis and processing algorithm, the image began a series of processing, positioning to license plate location, and then to alphabetic character segmentation of license, which can identify effective recognition car car number and other relevant information.

Keywords:License plate recognition, license plate location, license plate character segmentati

目 录

1 概述 1

1.1 汽车车牌识别系统研究背景 1

1.2研究目的和意义 1

1.3 国内外研究现状 1

1.4 主要应用领域 2

2 汽车车牌识别系统原理 2

3 汽车车牌识别系统的设计 5

3.1 系统总体设计方案 5

3.2 图像采集 6

3.3 图像预处理 6

3.4车牌定位 9

3.5字符分割 15

3.6字符识别 16

3.7语音自动播报识别结果 18

4 汽车车牌识别系统仿真与调试 18

4.1 仿真介绍 18

4.2 结果分析 19

结论 22

参考文献 23

致谢 24

附录源代码 25

1 概述

1.1 汽车车牌识别系统研究背景

由于世界上汽车广泛的使用，人们越来越重视影响出行的交通状况。为此，人们研究出了先进的信息采集技术、卫星定位技术、图像处理和识别技术等科学技术，接踵研发了各种交通道路监控摄像头、测速摄像头和各种监控。这些系统共同管理车辆和道路，并利用最先进的技术来解决被称为智能交通系统（ITS）的社会交通问题。它可以有效地处理交通拥堵，资源不合理利用等问题，并且可以更方便地管理道路交通，自然会使车辆行驶的更顺畅。

1.2研究目的和意义

街上道路上，随处可见到汽车，于是减少交通压力成为重大任务。各种各样的交通道路监视、管理的系统出现在了人们的视线当中。道路上的摄像头就是利用这个系统获取到汽车信息，以便更好地检测、指挥和调度。

当今不断发展的交通中，车牌识别系统能够自动识别出车子的图像，然后再精确的识别到牌照的图像，对字母符号进行准确的识别，从而减少了交警叔叔们的工作。车牌识别系统将获取的车辆图像进行一系列的处理后，并将其显示在字符中。既简单又方便储存，蕴藏着丰富的经济价值和发展。另外相对于价格昂贵，费时费力的IC卡识别，基于软件的车牌识别系统可以减少成本，对车牌识别技术的研究是非常有的意义的。

1.3 国内外研究现状

国外的相关研究主要有以下几个方面：(1)J Barroso提出的基于扫描行高频分析的方法, (2) I.T. Lancaster提出的类字符分析方法^[1]等。环境是变化的，天气是变化的，它们都会影响拍摄到的图像，为了提高车牌的识别率，当今学者是利用红外线摄像头来拍摄到更清晰的图片，以便更好地识别车牌。但是此方法价格昂贵，大范围推广不切实际。

国内外许多学者已经对车牌定位系统进行了大量的研究，各种原因引起的车牌倾斜、表面变脏或者有些磨损不清等，一直是研究路上的一大障碍，使得效果不是很理想。学者们一直在为此问题提出方案，使车牌定位技术有了很大的改善。同时现在社会车流量的增多和车子高速的行驶，需要对车牌定位的准确性和实时性加以提高。

国内外学者关于车牌字符识别系统的研究就比较精确了，因为和国外车牌不同，我国车牌是由汉字、字母、数字组成，相对来说识别的时候更复杂。那么国外的问题来了，他们的识别技术无法进入我国市场，因为他们的技术没有识别汉字的功能。因此对我国的启发就是找到有效的方法来解决字符问题，这一点也是很重要的。由于我国没有对车牌进行明确的规范，汽车的类型，大小，颜色都不同，还有我国的汽车分大小功率的汽车，不同用途的汽车，都各不相同，所以处理起来就有了难度。

因此，当前的主要任务是研究高速、准确的定位与识别算法，而图像处理技术的发展与摄像设备、计算机性能的提高都会促进车牌技术的发展，提高车牌识别系统的性能^[2]。

1.4 主要应用领域

车牌自动识别系统的应用随处可见，大概概括一下：

(l)交通路口用来监控。监控一段路的交通情况，即能得到车辆的速度，位置等有效的交通信息，防止交通事故的发生。还可以实时检测出不按交通行驶的车辆，及时的拍出车牌号码，然后通过网上给车主发出警告扣分罚款信息。

(2)交通流控制。道路是固定的，车流量是不固定的。比如在繁华的地段，车流量会多，交通会拥挤，该系统会实时监测路况，比如是否拥堵，大概得等多长，并通过相应的途径传送给驾驶者，使他们了解路况，选择合适的出行道路和时间。

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