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摘 要

随着现代科技的进步以及人们物质生活水平的提高，手机已经成为大众喜爱的电子消费类产品。手机产业在市场快速发展下保持了高速增长的势头。本文以中国电信滨海分公司为研究对象，为了把握该公司手机销售趋势，在比较灰色预测模型和一元线性回归预测模型的基础上，对三星Note3电信版手机进行了销量预测，分析了其发展趋势，为中国电信滨海分公司的手机销售提供依据。

关 键 词：中国电信滨海分公司，灰色预测模型，一元线性回归预测模型

Abstract：With the progress of modern technology and the improvement of people"s living standards, mobile phone has become the most popular favorite electronic consumable. Mobile phone industry has maintained rapid growth momentum of rapid development in the market. In this paper, Binhai Branch of China Telecom Co is the research object. In order to grasp the trend of mobile phone sales in the company, in comparison with the grey forecasting model and a linear regression forecast model based on the Samsung Note3 Telecom sales forecast analyze its development trend. It provides the basis for Binhai branch of China Telecom’s mobile phone sales.

Keywords: Binhai Branch of China Telecom Co, Grey Prediction Model, A linear regression prediction model

目 录

1 引言 3

2 中国电信滨海分公司概况 3

3 手机销量预测模型选择 3

4 手机销量预测模型原理 4

4.1 手机销量灰色预测模型原理 4

4.2 一元线性回归预测模型原理 6

5 手机销量预测 7

5.1 手机销量灰色预测 7

5.2 手机销量一元线性回归预测 9

5.3 灰色预测和一元线性回归预测结果分析 9

6 中国电信滨海分公司三星Note3手机销售中存在的问题 10

6.1 手机价格偏高 10

6.2 促销形式比较单一 10

6.3 影响力和号召力不如苹果 10

7 中国电信滨海分公司三星Note3手机销售建议 11

7.1 适当降低手机价格或者产品组合定价 11

7.2 增加促销的形式 11

7.3 提高品牌形象并且加大宣传力度 11

结 论 12

参 考 文 献 13

致 谢 14

1 引言

在市场经济条件下，手机销量预测对于手机销售计划制定者来说，是最直接、最全面的反映市场的，也是制定各项计划和政策所不可缺少的依据^[1]。手机销售预测也可以为手机销售的营销部门提供一定时间、一定空间、一定商品的需求数量及其他有关信息，是组织营销活动的重要依据之一，根据手机销量预测的结果制定下一阶段的手机销售计划，大大减少了盲目性，增强了自觉性，同时促进了手机销售量的增加。

为了提高中国电信股份有限公司滨海分公司的手机销售量，减少制定决策的盲目性，需要通过合适的预测模型来把握未来手机市场变化，对三星Note3电信版未来的销售量有所了解，从而能够及时调整价格和销售计划。进行预测可以为中国电信滨海分公司建立正确高效的销售渠道，提高手机销量，创造有利的条件。本文通过两种预测模型分析了未来的手机销量趋势，并且基于未来销量趋势图提出了相应的建议，作为中国电信滨海分公司手机销量决策的参考。

2 中国电信滨海分公司概况

中国电信股份有限公司滨海分公司于2001年10月注册,坐落于江苏省盐城市滨海县东坎镇阜东中路175号，地处滨海县的中心位置，交通十分便利。主要经营国内外固定电话网络与设施，基于电信网络的语音、数据、图像及多媒体数据通信与信息服务，以及与通信业务相关的系统集成、技术开发等业务和国家批准经营的其它电信业务^[2]。现今有正式员工182人，外包厅25个，县城专营店13个，乡镇专营店25个，卖场店22个，核心卖场店11个。从2013年下半年开始，中国电信滨海分公司主推多款千元智能机,但随着消费者消费水平的提高以及三星的品牌效应，当下，人们更愿意选择这三星品牌的新款手机，即三星Note3。

三星Note3是三星Note系列的第三代产品，具备5.7英寸全高清炫丽屏，分辨率较高，并且核心处理器为八核，运行时的内存已经高达3GB，硬件配置已达到当下的顶级水平。在2013年9月25日三星Note3电信版正式上线。

3 手机销量预测模型选择

手机销售预测是利用历史的数据和资料，运用合适的方法，对未来手机销量进行科学的分析和预测。现阶段依据惯性原理、类推原理和相关原理这三种不同的原理，预测方法主要有定性预测、时间序列预测和因果关系预测^[3]。定性预测主要就是以销售人员提供的数据为基础对一个新地区或一个新手机产品上市进行销量预测。时间序列技术是一种利用历史销售数据的预测的方法，主要有移动平均法、指数平滑法、灰色预测法。因果关系预测是基于市场活动中存在着各种变量之间的因果联系而提出的。主要有回归分析法和弹性系数预测法^[4]。上述所列的预测模型的优缺点见表1。

表1常用的手机销量预测模型对比

常用模型	优势	劣势
移动平均法	对原序列有修匀或平滑的作用，短期内不规则变化的影响被消除，简单易行，容易掌握	只有在处理趋势型历史数据时才有效，每次计算移动平均值都需要最近多个观测值
指数平滑法	不需要大量的数据，拥有移动平均法的优势，只需要最近一期的数值就可以预测下一期的数值	预测值受阿尔法因素的影响较大，若阿尔法因素取值不当，预测值出现的偏差就大
灰色预测模型	样本所需数据少，而且不需要有规律性分布，运算工作量小，建模的精确度较高，可用于短期、中期和中长期预测	如果实际数据波动性太强，从而使得在较理想的情况下得到的结果与实际差距较大，灰色预测不能反映波动性
回归模型	所需数据不多，可以运用自变量数列来进行预测	难以掌握，更高的信息资料质量要求
弹性系数预测法	短期、中期预测均可，易与其他方法结合，成本较低，方法简单，所需要资料少	预测时必须假定其他条件不变，只研究两个变量；不适合长期预测分析；分析比较简单，有片面性

由于三星Note3电信版手机推出的时间还不够长，能收集到的仅有6个月的销售数据，数据和资料比较少，数据也没有很大的波动，而且灰色预测模型运算简便，精确度较高。所以笔者经过综合考虑各种模型的优劣，决定先建立手机销售灰色预测模型来预测三星Note3电信版手机未来几个月的销售数量，然后再建立一元线性回归预测模型来对照分析预测结果，以提高预测的准确性。

手机销量预测模型原理

4.1 手机销量灰色预测模型原理

灰色预测法是通过鉴别系统因素之间发展的相异程度，对原始数据进行生成和处理来寻找系统所存在的变化规律，生成新的规律的数据数列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况的一种方法^[5]。

手机销量灰色预测模型可以分为以下步骤：

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