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目 录

1、引言 5

1.1研究框架 5

1.2研究背景与意义 6

1.2.1研究背景 6

1.2.2研究意义 6

1.3文献综述 8

2.理论基础 9

2.1突发事件网络舆情的概念 9

2.2 网络舆情演化分析 9

2.2.1网络舆情生命周期理论 9

2.2.2网络舆情演化阶段 9

2.3数据挖掘方法论 10

3应用工具及方法 12

3.1SPSS Statistics和SPSS Modeler 12

3.2聚类分析 12

4实例分析 13

4.1数据收集 13

4.2数据整理 14

4.2.1数据的统计 14

4.2.2数据的选择 16

4.2.3数据的预处理 16

4.3聚类分析 17

4.4结果分析 19

5结论和不足 21

参考文献 22

致谢 24

突发事件网络舆情演化规律研究

——以新浪微博数据分析为例

蓝恩达

, China

ABSTRACT：Emergency network public opinion refers to when an emergency occurs, the evolution of public opinion can be divided into latent, formation, diffusion, regression four stages. With the popularity of 4G network, the process of getting information is more and more simple. At the same time, the convenience and anonymity of the Internet makes people's Web address. When the unexpected event comes, people can get information on the network platform, such as micro-blog and forum through mobile phones, while publishing their views. At the same time, malicious speculation and try to figure out often cause the parties by two damage. The Gooseeker micro blog case data acquisition, the data were analyzed using SPSS, through clustering analysis of network public opinion analysis, it is concluded that micro V opinion leaders on the development of public opinion has great role in promoting, and government in a timely manner to actively take measures can effectively control of public opinion.

.Key word: Emergencies： public opinion network evolution；law；Weibo

1、引言

1.1研究框架

在如今互联网高速发展的时代背景下，各种社交媒体悄然进入人们视野，并且也快速的占据了各类互联网移动平台，伴随而来的还有迅猛增长的网络舆情，本文以突发事件在微博上的舆情数据进行分析，总结突发事件网络舆情演化过程中，各个体间的隐含普遍的联系，更好地了解网络舆情演化规律。为以后同领域的研究提供一定的借鉴和依据，同时也为今后的研究提供不一样的研究角度和研究方法。

图1 研究框架

1.2研究背景与意义

1.2.1研究背景

过去人们了解信息的方式主要通过是报纸、新闻等传统信息媒体，毫无疑问，信息影响着人们的日常生产生活，即使这影响有积极的也有消极的，但我们却无法阻拦信息的传递。而随着互联网技术的发展，社交媒体网站等一系列新型网络工具悄然进入了人们的生活，这也改变了人们了解信息的方式，人们获取信息的渠道大大扩宽。在《2015年中国社交应用用户行为研究报告》报告中，90.7%的手机网民都使用即时通信工具，说明人们越来越频繁地使用手机来获取资讯。

随着4G网络的普及，人们使用手机进行交流的频数不断提升，人们的信息传递变得更为便捷。同时各种依托于手机的社交网络媒体也迅速发展,例如微博等。经过这几年的快速发展，微博已不再是小众的社交网络平台，它在人们生活中发挥着越来越大的功能和效应，成为广大网民了解第一手新鲜资讯的平台。网民聚集在微博这个平台上，发表并交流自己的观点。交流总是伴随着摩擦，但与现实有所区别的是，借助网络这个平台，没有粗暴的语言交流，只有静默的文字沟通，但是，网络舆情的影响却远比现实中的舆论影响更为深远。首先这种影响体现在传播广度上，只要人们连接上互联网，无论身处现代化都市，或是身处深山中，你都能及时的获得信息；其次体现在传播速度上，在古代，人们以书信为远程交流手段，相互打个招呼可能都需要几个月时间，而现在，也许某个事件刚刚发生，几分钟内它的详细讯息就会登上各大社交网络平台。然而，过于快捷的信息获取渠道，带来的并不全是好处。例如突发事件发生后，事件相关人员通过微博等社交网络发布信息，然而，很多信息并未经过核实，只是当事人的主观臆断，而官方主流媒体往往不能快速应对，导向性信息和夸张性信息先于官方媒体出现，成为热门话题，对舆情进行负向导向，严重影响了社会的安定。近年来，这种情况屡见不鲜。

网络现已逐渐深入各种社会现象的孕育、发展和变化过程中。在各类突发事件的发展过程中，网络作为民众了解资讯和发表看法的媒介，起到了重要作用。尤其是当政府和官方主流媒体没有及时报道到人们最关心的问题上时，人们会选择在网络上进行发泄，指责政府和主流媒体的无作为，进而引发新的舆情爆发。

1.2.2研究意义

随着网络技术发展，出现了网络舆情这个新的概念。近几年，突发事件网络舆情接连不断，落后的舆情监控技术和缺乏经验的政府应急措施使得网络舆情危机频频发生。相关学者逐渐了解到网络舆情的重要性，开始对网络舆情进行研究。在中国知网中国学术文献网络出版总库平台,选取硕士、博士、国内会议、学术辑刊四个库,用“网络舆情”为主题,，时间选择2010/01/01至2015/12/31，得到1673条搜索结果。其中博士论文70篇、硕士论文1433篇、会议论文122篇，学术辑刊48篇。通过对文献发布时间进行统计分析，我们可以看出，近年来学者对网络舆情的研究热度逐渐攀升。

图2 网络舆情相关文献变化趋势

网络舆情是一把双刃剑，准确引导便能促进社会经济的进步，当其失控，将扰乱社会正常秩序。尤其是突发事件发生后，群众无法从主流媒体及时获得讯息时，就会转向在社交媒体平台，通过跟帖、发帖等方式表达自己的不满及对事件的关注，这种不满的情绪也体现了该阶段公众对事件的意见或情绪。正确的舆情引导如：及时对事件发展及现状进行报道，召开记者发布会等将有利于网络舆情的处理，应对措施过慢而导致未及时处理，失控的网络舆情将可能导致新的社会风险。

当突发事件发生后，杂乱的信息充斥在各种网络媒体中，人们无法正确识别信息的真实性，因此很容易被眼前的信息所误导而做出错误的判断。在信息时代，微博等网络社交媒体扩宽了我们的信息接收渠道的同时，也带来了更大的问题：不实和夸张性信息过多。信息不等于知识，更非真相，无用的信息只会带来混乱，误导人们对事件真相的了解，积累网民不满的情绪。

本文对突发事件微博舆情演化规律进行研究，在突发事件发生后，该事件在微博上的舆情演化过程将会呈现出何种形式，而作为舆论的主体——网民又会呈现出怎样的特征；政府的应对措施会对舆情的发展造成什么样的影响，是否存在相关关系；微博大V等拥有庞大影响力的特殊个体在这期间又扮演了什么角色。通过对微博数据样本的聚类分析，分析解释异类之间的差异和同类之间的共性，解释微博数据各属性内在的联系，从而了解突发事件网络舆情的演化规律。

1.3文献综述

1.3.1国外研究现状

（1）公共舆论管理研究

1762年，Rousseau在《社会契约论》中首次使用 “public opinion”一词，就是现代学者所研究的舆论。自此之后，学者开始对舆论进行研究。1899年法国社会学家Tarde发表了被认为是人类社会科学史上第一部关于舆论研究的《社会舆论与公众》，西方关于舆论的研究日益繁盛。

Price对公共舆论管理的基础理论性问题进行了讨论和阐述^[34]。Robert Gellman从美国政府与社会公众的信息交流模式中，对政府如何收集与传递公共舆论信息进行分析^[35]。Glasser.T.amp; Salmon.详细分析了民意调查、公共舆论、社会媒体和公共决策之间的具体关系^[36]。KamC. Wlong探讨了国家政策、舆论以及媒体的相互关系对社会公众的舆论会起到什么作用^[37]。

（2）公共危机传播研究

Bob J.Carrell,David L.Sturges等以危机信息传播为视角，对公共危机的传播途径与机制进行分析，认为在公共危机不只含有孤立的危机主体，同时涉及社会环境与公众利益的因素^[38]。Coombs等从公共危机管理视角，考察不同媒体报道公共危机事件后人们的反应，研究认为报道方式对新闻的传播效果带来明显的影响^[39]。Jonathan Bernstein以公共关系为视角，认为及时有效的沟通能使危机传播趋势趋于稳定、和谐。

（3）网络舆情理论研究

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