基于R语言对我国房价指数的分析与预测

论文总字数：20906字

目 录

1 绪论………………………………………………………………… 1

1.1研究背景…………………………………………………………………………………1

1.2研究目的和意义…………………………………………………………………………1

1.2.1研究目的…………………………………………………………………………1

1.2.2研究意义…………………………………………………………………………1

1.3研究方法…………………………………………………………………………………1

1.4论文框架…………………………………………………………………………………2

2 文献综述…………………………………………………………… 2

2.1国外研究现状……………………………………………………………………………2

2.2国内研究现状……………………………………………………………………………3

2.3文献综述总结……………………………………………………………………………3

3 房价分析与预测的研究工具与理论基础………………………… 4

3.1 R 语言概述………………………………………………………………………………4

3.2房价分析与预测的相关理论……………………………………………………………5

3.2.1平稳时间序列模型………………………………………………………………5

3.2.2非平稳时间序列模型……………………………………………………………6

4 ARIMA 模型构建…………………………………………………… 6

4.1模型识别…………………………………………………………………………………6

4.1.1基本知识…………………………………………………………………………6

4.1.2模型的平稳性检验………………………………………………………………7

4.2模型估计…………………………………………………………………………………7

4.3模型诊断…………………………………………………………………………………7

4.4模型预测…………………………………………………………………………………7

5 深圳市房价指数模型的建立与预测……………………………… 8

5.1数据的选取与处理………………………………………………………………………8

5.2序列平稳性检验…………………………………………………………………………9

5.3模型识别 ………………………………………………………………………………11

5.4模型参数估计 …………………………………………………………………………12

5.5模型的预测及预测效果检验 …………………………………………………………12

5.6本章小结 ………………………………………………………………………………15

6 总结与归纳…………………………………………………………16

6.1研究结论……………………………………………………………………………… 16

6.2研究不足……………………………………………………………………………… 16

参考文献……………………………………………………………… 16

致谢…………………………………………………………………… 18

基于R语言对我国房价的分析与预测——以深圳市为例

杨帆

，China

Abstract：As the fundamental industry of national economy, the real estate affects the quality of life. The real estate industry have a connection with many industry which is about national economy, it played a vital role in the economy. In China, the housing commercialization is just the beginning, but the rapid rising house price in recent years will undoubtedly has a impact on the economic and social life. Otherwise, the government have issued a series of measures to take control of house price. It's really meaningful to analyze the change trend of house price.

In this article, we research on Shenzhen house price index. We completely collect the relevant data of Shenzhen house price, then analyze the house price changes of Shenzhen.Work completed in this study includes: to model the house price trend based on index of Shenzhen house price. Firstly, using sample correlation function, such as unit root test method, to test for stationary of sequence of prices. Secondly, based on B-J methodology to establish the ARIMA model of the index of first order difference sequence, then using the residual correlation test to test model fitting effect. Finally, to predict the house price with the ARIMA model, and we found that the ARIMA model could predict house price well in the short term. This research could help us found some problem of the real estate market management in Shenzhen, and improve the government's perception of price regulation in this way.

Key words：R language; ARIMA model; Housing forecast; Time series analysis

第一章 绪论

1.1 研究背景

21世纪以来，房地产业的兴起与快速发展是国内经济一个重要的经济现象。它以具有先导性和基础性的性质，存在于整个国民经济体系中，并且对国民经济的方方面面产生影响。在1981年以前国内只有房地产开发，没有商品房开发，故从此之后，在深圳和广州开始逐步设立商品房开发的试点，吹响了中国房地产开发的号角，但时间不长，房地产市场的泡沫逐渐扩大，严重影响了我国经济的增长。直到1998年下半年，才出台了一系列刺激房地产发展的政策来推动中国房地产业的发展，并在2003年达到高峰。但与此同时暴露出房价过高、结构不合理等问题，导致了严重的社会矛盾。为此，政府开始从供给、需求、结构等方面实施宏观调控，这个过程中所有风险被释放、泡沫被消减、结构被调整、不合理的状况被缓解、积压的房子被消化，为下一轮的发展夯实了基础。2008年，世界经济形式走低，全国经济受到严重冲击，房地产业行情增速放缓。国务院为此出台“国十条”来扶持房地产市场的发展^[1]。并在接下来的几年相继出台了“新国十条”、“限购令”、“新国五条”、“京七条”等政策来维持中国房地产市场的发展。从中国房地产发展的30年来看，国家对房地产业的发展格外关注，房价的发展影响着国民经济的发展。

本文通过建立时间序列分析模型，分析未来两年间深圳市房价的走势，从而解释房地产业在国民经济发展中应当承担的社会责任，进而提高政府对房地产业市场的管理，从而实现良性的国民经济收益。

1.2研究目的和意义

1.2.1 研究目的

作为第一批商品房开发试点的深圳市，其房价未来的发展必将对我国经济及社会产生巨大的影响。本文希望通过构建深圳市房价指数的时间序列模型，依据模型和数据所提供的信息，预测未来两年内的深圳市房价，从而使政府全面了解深圳市的房地产市场状况，并制定相对应的调控政策，实现我国房地产业与国民经济的协调可持续发展。深圳作为我国四大一线城市之一，其经济发展方式及速度对我国国民经济发展起着积极的作用，因此本文研究深圳市房价变动趋势是非常有意义的。

1.2.2研究意义

一是有助于发现深圳市目前在房地产市场管理与控制方面存在的问题，加强房地产市场的监管；二是可以提高政府对房价调控的认知，将房地产市场调控纳入到发展管理体系当中；三是有利于促进政府制定出有效的房价调控政策，实现生态与经济的可持续发展。

1.3研究方法

本文使用的研究方法有三种，分别是文献调研法、数据分析法和实验仿真法。文献调研法，通过查阅书籍、中文期刊、学校图书馆网络检索电子类资料，得到有关房价预测的历史文献。数据分析法，通过对历史文献的阅读、分析和整合，掌握目前国内外研究所取得的成果与存在的不足。实验仿真法，根据对历史文献的分析结论，本文选定R语言为研究工具，并结合时间序列模型的相关理论，构建相关模型，从而对深圳市房价指数进行分析并预测。

1.4论文框架

（1）第一章提出本文所要研究的问题，阐述本文的研究目的、方法及研究的思路。

（2）第二章对所研究问题的相关研究文献进行概括和总结，提出自己的思考。

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