大数据时代下会计工作的改进方法分析

论文总字数：11206字

目 录

1．引言 ………………………………………………………………5

1.1研究背景………………………………………………………………………………5

1.2研究现状及意义………………………………………………………………………5

1.3研究思路………………………………………………………………………………5

2．大数据对会计工作的影响………………………………………6

3.大数据特征与传统会计流程 ……………………………………7

3.1大数据 ………………………………………………………………………………7

3.2大数据时代的技术支撑 ……………………………………………………………8

3.3大数据的应用 ………………………………………………………………………8

3.4传统会计流程组成 …………………………………………………………………9

3.5传统会计流程存在的局限 …………………………………………………………10

4.对会计工作改进方法的建议 ……………………………………10

4.1会计流程的改造 ……………………………………………………………………11

4.1.1 注重对非结构化数据的收集 ………………………………………………11

4.1.2 注重对非结构化数据的分析处理 …………………………………………11

4.1.3 信息输出要个性化 …………………………………………………………11

4.2 对财务报告的提升 ………………………………………………………………11

4.2.1非货币价值信息披露…………………………………………………………12

4.2.2经营动态实时披露……………………………………………………………12

4.2.3管理会计与财务会计融合……………………………………………………13

5.总结 ………………………………………………………………13

参考文献 ……………………………………………………………13

大数据时代下会计工作的改进方法分析

宋婷

, China

Abstract: In the era of big data, the nature and characteristics of the data itself has undergone tremendous changes as well as the technology and methods of analyzing and processing data. Big data has had a huge impact on the environment of accounting, but also has brought new opportunities and challenges to the field of accounting which influences the financial reporting a lot. With the rapid development of economy which is prospective under the background of big data, the financial reporting will change to meet the demand of users.   In the light of the above phenomenon, this thesis discusses  the changes in the accounting and the shortage in traditional process of accounting and financial reporting. Furthermore, it also puts forward some suggestions on the ways of improving the financial reporting which adapts to the times.

Keywords: big data,  the field of accounting,  financial reporting，accounting

1. 引言

1.1研究背景

随着互联网的发展，我们即将进入大数据的时代，大数据是以云计算为基础的，他给我们带来了大量数据的涌入与冲击。数据信息正以爆炸式的趋势增长着，它以势不可挡的趋势影响着人们的生产与生活，并对国民经济里的各行各业都带来了巨大的冲击。而对于对大数据应用的支撑技术，数据挖掘技术必将会以更为高效的效率将有用的信息提取并公布出来。在这些数据中，不仅包含了用来编写传统的财务报告的结构化数据，

作为企业生产经营中的重要的组成部分，会计工作也必将随之发生巨大的变革。会计工作的质量也必将随之提升与发展。由于企业的每发生一单业务，都会随之形成一股庞大的数据。在这些数据中，不仅包含了用来编写传统的财务报告的结构化数据，也包含了那些传统财务报告中不会进行披露的，与交易没有什么关系的非财务性质的非结构化数据。而这些非结构化信息在现代大数据发展的潮流下，往往对企业的投资者在进行决策时俱用重大的影响。所以作为以向投资者提供对决策有用的信息为根本任务的会计工作，必将会随着大数据时代到来而发生巨大的变革。

1.2研究现状及意义

大数据的概念在最开始是来源于对天文和基因领域的研究，百度百科和维基百科把大数据定义成大量的、海量的数据。是指所涉及到的数据的数量已经多到没有办法能够通过人工来处理，因为这多的数据人工已经没有可能在合理的时间内进行有效的截取、管理和处理、整理成人们所能够理解使用的信息。世界上权威的IT研究咨询公司Gartner把大数据定义成数量繁多的，变化迅速的，样式多变的信息资产，所以就要求有新的解决方式，来强化决策，深化洞察力和流程优化。

大数据在国内外都已经有了成功的应用案例。大数据的分析利用成功的使企业获得了更大的收益。但目前大数据还没有具体在会计工作方面应用。对于大数据在会计领域的具体应用还处于研究探索阶段。

当代社会，大数据正以势不可挡的趋势渗入到我们生活的方方面面，我们生活的世界里，每一件事或者每一个现象都可以转化成大量的数据。这是数据都是可以加以分析并利用的，而且现在非结构化的数据的重要性日益突出。而我们现有的会计工作的模式恰恰忽略了这一方面，作为企业生产经营中的重要组成部分之一的会计工作，这样的模式或者说流程肯定是不符合时代的需求的。所以本文重点论述了在大数据时代下，对会计工作的影响，以及它的不足之处。并针对不足提出应该改进的方案措施。以此来适应大数据时代的发展需求。

1.3研究思路

第一部分：引言。引言主要总体的讲述了大数据时代下，会给我们的生活以及生产经营带来的冲击。在这样的冲击下，作为企业重要部分之一的会计工作应该如何来面对，应该采取怎样的措施。

第二部分：提出问题。具体讲述大数据的发展给会计领域带来的影响。

第三部分：分析问题。阐述了大数据的定义、技术支撑以及大技术的应用。传统的会计的工作流程，以及在大数据背景下传统的会计流程所存在的不足。

第四部分：解决问题。针对上文提出的问题大数据时代下传统会计工作的不足之处，从问题的分析结果出发，提出对于大数据时代下，会计工作应该采取怎样的改进措施来适应时代的需求。

第五部分：小结。总体阐述大数据时代下，对会计的影响，以及应的采取方式，来应对时代的需求。

2.大数据对会计工作的影响

会计工作是在会计环境的基础上产生和发展的。会计环境包含了政治经济环境、人文环境、法律环境、科技环境等。会计环境它影响并制约着会计的发展。大数据时代的到来主要影响了会计的科技环境。而给会计的科技环境带来的影响主要体现在两个方面：其一，企业的生产模式、经营理念随着科技的进步而产生变革，其二，科技的进步能够提高会计人员的工作效率和财务信息的时效性与有用性。

大数据对会计的影响主要是通过对会计的科技环境的影响而产生的，主要表现在如下几个方面：

首先，企业内部管理。大数据技术的发展与应用推动着企业商业模式的变革，只有了解每位消费者的偏好，并且及时的创新产品及服务，在未来才有可能在市场的竞争下脱颖而出，抢占先机。这也就需要企业决策者能够进行实时的决策。

其次，站在投资者的角度。传统的财务报告存在很多弊端，不足以满足大数据时代下，投资者所需要的信息的要求，不能够及时的、全面的反应企业的生产经营状况。主要有以下几个方面：

第一、由于财务报告的内容是高度的集中汇总后的信息，那么这些信息中可能缺失了投资者所需要的财务信息。并且由于信息的高度综合，导致了中间过程信息的缺失，这就给会计信息的真实性带来的挑战。

第二、会计现有的基本原则不能适应时代的需求。譬如说，财务报告是以货币为计量单位的，而那些不能够用货币计量的信息就被忽略掉了。而这些信息（产品研发、市场开拓）往往可能会左右到投资者的决策。

第三、财务报告的及时性受到挑战。大数据时代下，资本市场瞬息万变，投资者可能要随时做出决策。但是由于现有的财务报告体系过于固定和现有数据处理技术的原因，现行的财务报告模式在时效性这方面严重的不足。

3.大数据特征与传统会计流程

3.1大数据

在过去，我们不会想到就连我们平常的日常交流和沟通也会成数据。我们以为数据是静止的和陈旧的，然而在大数据时的冲击下，数据发生了巨大的变化，并且由量变发展到来质变。

大数据的概念在最开始是来源于对天文和基因领域的研究，百度百科和维基百科把大数据定义成大量的、海量的数据。是指所涉及到的数据的数量已经多到没有办法能够通过人工来处理，因为这多的数据人工已经没有可能在合理的时间内进行有效的截取、管理和处理、整理成人们所能够理解使用的信息。世界上权威的IT研究咨询公司Gartner把大数据定义成数量繁多的，变化迅速的，样式多变的信息资产，所以就要求有新的解决方式，来强化决策，深化洞察力和流程优化。

大数据具有的4V特征已经是众所周知的了，包含了数量（volume）、速率(velocity)、种类(variety)和价值(value)。

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