论文总字数:13174字
目 录
1.绪论 4
1.1选题背景 4
1.2国内外研究现状 4
1.3研究创新 5
2.基本概念 5
2.1大数据 5
2.2成本控制 5
3.成本控制的意义 5
3.1成本控制的内容 5
3.2成本控制的意义 6
4.大数据对企业成本控制的影响 6
4.1事前控制 6
4.2事中控制 9
4.2.1目标成本的分解 9
4.2.2大数据在企业中的具体应用模型 10
4.3事后控制 13
5.加强大数据在我国企业中运用的建议 13
5.1我国企业传统成本控制问题分析 13
5.1.1传统的成本控制缺少目标成本管理 13
5.1.2传统的成本控制没有将控制与分析相结合 13
5.1.3传统的成本控制忽略了市场需求的重要性 14
5.2大数据在我国企业中运用的建议 13
5.2.1原材料采购环节 13
5.2.2物流环节 13
5.2.3库存管理环节 14
5.2.3生产制造环节 15
5.2.3销售环节 15
参考文献 15
致谢 17
英文摘要关键词 18
大数据对企业成本控制的影响
吕佩
摘要:本文首先对大数据进行简单的介绍,对企业的成本控制的重要性进行论述,通过对成本控制意义的深刻的挖掘,详细的了解传统企业成本控制的现状以及存在的问题,运用大数据的手段对传统企业运用传统成本控制方法存在的弊端,结合大数据平台,为传统企业的成本控制问题提出运用大数据的详细解决方案,指出企业传统的成本控制弊端,并结合大数据对企业成本的事前控制、事中控制、事后控制提出改进意见,达到成本控制创新的目的。
关键词:大数据;成本控制;弊端;影响;
1.绪论
1.1选题背景
一个企业想要延续自己的生命周期,在同行业中众多的企业中脱颖而出,一方面是进行产品的创新,另一方面就是要加强企业本身的内部控制,其中企业对成本的控制又是重中之重,只有取得了成本优势,产品在相同售价的情况下会取得别同行更多的利润,或者利用底价策略迅速占领市场,扩大自己产品的市场份额。但是传统的成本控制方式具有相当大的局限性,在互联网时代就显得有些力不从心,如何在互联网时代,抓住信息大爆炸带来的机遇,在众多的信息中筛选出有价值的信息做到为己所用就显得极为的迫切,信息的价值也被众多企业所重视,阿里巴巴等大型互联网科技公司已经在数年前开始筹划自己的数据库,为打赢信息战争做着沉淀。企业通过对市场信息的收集,形成数据,再经过自己的大数据平台进行分类,筛选出其中有价值的信息,对企业本身的情况进行相关性分析,帮助企业进行一些市场行为的决策,从而强化企业政策的贯彻力度,提高企业经营运行的效率,降低开支费用,在行业中站稳脚跟并稳健发展。既然大数据如此的重要,对企业的成本控制又有多少影响呢?那传统的企业能做些什么呢?这就要引出本篇的主角:大数据。
1.2国内外研究现状
虽然我们进入大数据时代已经过去了不少个年头,但是大数据的价值也是近些年才被各个国家的研究者发现并重视,美国的一些研究人员也是不出意外的走在世界大数据研究的前沿。早在2001年META集团的一名员工就在他的报告中提出对数据增长的三V定义,其实就是数量(volume)的增大、速度(velocity)的加快,还有就是种类(variety)的增多。到了2007年,美国一位名为吉姆·格雷(Jim Gray)的研究数据库软件的先行者,在处理一些他无法应对的大规模数据时产生了一个想法,并把这种情况定义为“第四范式”。 直到2011年,国际数据公司(IDC)在EMC主办的研究报告中发布了一篇名叫“在混沌中提取价值”的文章,对大数据的定义和潜力做了研究。这篇研究中对大数据采用了“4Vs”的定义比上文提到的“3Vs”多了一个V即价值(value),需要提出的是,大数据虽然具有很大的价值,但是这种价值不易被发现,很难进行实际的估量,但是这篇研究之所以被视为具有时代意义的研究,就是因为他提出了大数据的价值属性,使大数据成了当下最热门的词汇。
国内对大数据的研究就相比与国外就显得有些滞后了,在中国知网上出现的最早的研究大数据的文章大概就是王珊、白云川等人的研究了。其中,穆文娟在谈到结合大数据对企业成本进行控制时指出,对市场需求的把握是进行成本控制的重点,有助于企业合理安排产量,达到控制成本的目的。程平、何雪峰在谈到云会计对企业会计信息化、精细化时提出,科学进行数据采集、并对数据进行分析得到结论,合理构建“云会计”体系,会使企业在成本控制、日常运营获得优势。程平、张卢在研究大数据对工业企业成本控制作用时,对大数据在企业成本控制中的应用构建了详细的模型。总的来说,涉及到大数据在企业经营上运用的研究还是相对比较少的,大数据作为新兴的学科领域,我国企业在运用大数据进行成本控制相关方面的研究还是力度不够,研究得到的成果也非常少,加大相关领域的研究已经的迫在眉睫的事情。
1.3研究创新
本文通过对成本控制意义的深刻的挖掘,详细的了解传统企业成本控制的现状以及存在的问题,运用大数据的手段对传统企业运用传统成本控制方法存在的弊端,结合大数据平台,为传统企业的成本控制问题提出运用大数据的详细解决方案,达到成本控制创新的目的。
2.基本概念
2.1大数据
大数据通常是指在短时间内没有办法被现有的计算机技术采集、计算、处理的大规模数据集合。大数据包含的种类非常繁杂,有用的信息和无用的信息常常交织在一起,让人捉摸不透,而且大数据产生的速度非常快,常常在几秒钟的时间就会让服务器爆表,需要强大的硬件支持才能进行数据的采集和分析。大数据一个最核心的含义就是他的价值。大数据之所以能成为当下时代的宠儿,之所以会成为大家关注的热点就是因为他的价值属性。然而,大数据本身具有的价值非常有限,需要对其进行分析,筛选出对自己有用的信息,让这些信息为己所用,这才是大数据价值的真正所在。目前对大数据价值的利用还是一个新兴的领域,是各家致力开发的方向。
2.2成本控制
在会计辞典里,对成本控制是这样定义的:在一个企业从事生产经营的整个活动中,依据原先定下的成本指标,对生产经营过程中的产生的花费通过相应的手段进行核算与监控并及时反馈,及时发现生产经营活动中的产生的成本过高的问题和节约成本的新方法,并运用适当的手段,发展节约成本的优势,限制成本的增长,使最终达到是成本不超过既定指标的目的。
3.成本控制的意义
3.1成本控制的内容
根据企业目前的市场环境、经营水平、盈利能力以及财务状况,结合企业的目标,制定相关的成本预算计划,形成一个成本耗用的指标,这个指标是对组成成本的各种费用支出和各类材料耗用的上限,成本控制的目标就是完成这个这个指标,使企业成本被限制在这个指标之下。
在成本控制的标准制定之后,就需要根据指标,严格对成本的发生过程进行审核和监控,运用各种手段,如改进生产工艺、清除冗余的编制、优化现金流减少财务费用等等,对构成成本的各个部分进行管理控制,保证成本目标的达成。
在进行成本控制的过程中,由于会出现各种各样的事前计划没有出现的状况,诸如政策的变化,经济形势的误判,还有一些客观现实的局限性,诸如科学技术的落后,企业体量的限制等等,企业的实际成本会和指标所限制的成本会存在或大或小的出入,而确定这些
差异的大小和明确差异产生的原因是至关重要的,这企业下一步制定出消除差异的新举措和改进的方式提供了重要的参考,对企业成本控制的有效进行和对目标的完成情况有着重要的意义。
在明确了目标成本与实际成本之间的差异之后,应该集思广益,针对出现的问题采取相应的措施和方法,对偏差进行适当的修正,对有利于成本节约的方法进行发扬和推广,达到成本控制的目的。
人员的作用一直是成本控制的核心,人员具备的技能与成本意识对企业成本的节约有着重要的影响。所以为了达到预期的成本控制的目标,就必须发挥人的主观能动性设立科学合理的考核制度以及奖励惩罚措施,对较好的完成指标的人员进行物质实质的奖励,对由于主观懈怠造成的成本控制不达标的问题,需要对其进行一定的惩罚,以得到更好的资源利用效率和更高的劳动生产率,降低企业的成本获得更大的经济效益,促进成本控制目标的实现。
3.2成本控制的意义
(1)进行成本控制是企业提高利润率的必经之路,有利于实现企业目标
不管在什么条件下,降低成本,企业的利润一定会有所上升。企业是以盈利为目的的组织,利润就成了衡量企业经营状况的一个重要指标,就算是一些国有企业掌控着国家的战略经济命脉,不完全以盈利为目的,但是如果连年亏损,甚至不能生存,也就不能履行他的一些职能,也就失去了其存在的根本意义。
(2)进行成本控制有利于保障企业在内外压力之下的生存能力
商品经济如此发达的今天,外在压力方面,企业面临的相同行业竞争不断加剧,政府政策的不确定性加大,所处的经济环境恶劣,需求严重不足等,而企业内部,员工改善待遇的需求也越来越强烈,股东也希望看到公司优秀的业绩。应对这些压力,提高产品的售价显然是不可取的,这会导致产品失去市场竞争力,导致市场份额的丢失与销售量的下滑,所以需要进行成本管控。
(3)进行成本控制可以为企业今后的发展奠定坚实而稳定的基础
产品的生产成本降低了,企业可以降低产品的价格,提高产品的竞争力,扩大销量,提高产品的市场份额,在保证盈利的同时,谋求产品质量的提升,可以提供更多的资金保证新产品的研发,产生良性循环。而不是盲目在产品成本高企的亲况下一味的开发新产品,一旦出现市场的预判,将会导致非常严重的后果。
4.大数据对企业成本控制的影响
4.1事前控制
对于成本控制,首先是目标成本的确定,而目标成本是企业根据自身的发展要求和目标情况下,保证预期得到的收益底线,这时所需要耗费的最大的成本。
目标成本=市场价格/用户可以接受的价格-目标利润,
市场调研
市场价格
目标利润
目标成本
图1目标成本形成过程
(1)市场调研
在互联网普及的大潮之下,企业的信息获取更为方便快捷,也更加的准确。
随着各种网络平台的兴起,社交媒介层出不穷,消费者的需求已经有了很多可以倾诉的媒介,在这之前,企业想要捕捉到消费者的需求信息需要投入大量的人力、物力、财力,而现在的互联网 时代,消费者的需求数据通过各种搜索引擎、网络电子商业平台、社交软件等已经可以轻松捕捉,企业通过与他们的合作,进行大数据的收集,还有科学的分析,找到本行业目标的客户,了解客户的行为和需求偏好。对消费者的需求信息进行分析,分析产品的特性,开拓该产品潜在的客户群体。只有在市场中采集的消费者需求信息越多分析手段越科学,企业进行需求预测的的手段越多样,所进行的预测才越准确,越有利于企业的战略定位。
竞争性分析,了解行业的技术壁垒、政策壁垒,分析该产品进入市场的难度;了解竞争者的实力以及其发布的产品所具有的特殊性质,分析其竞争力,计算该产品的市场占有率。消费者对本公司同类产品作出了什么样的反应,这也是非常重要的。
目标市场,通过对消费者和市场上同类产品的持续关注,消费者的偏好可能随着市场同类竞争者的出现而发生改变,紧跟产品的特定用户群,根据消费者的需求,及时调整产品的设计,使产品的特性满足消费者的偏好,让产品不断改进,不至于被市场淘汰。例如苹果公司通过对消费者行为偏好的分析,对产品不断的推陈出新,更新其设计语言,引领手机发展的潮流,成为行业标杆,赚去了丰厚的利润。
产品特性,产品市场的风向瞬息万变,机会也是转瞬即逝,等到一个产品开始流行之后再进行跟进往往就丧失主动权,不能取得先机,就会显得非常的被动。企业运用大数据手段,在各种互联网媒介上对目标客户群体进行数据采集,并进行相关性分析,在持续的关注中会获得消费者的需求数据和行为偏好,对消费者的痛点需求和痒点需求的掌握,确定产品应当具有的性能,开发出顺应时代发展潮流的产品,更符合消费者的口味。
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