我国雾霾污染的环境库茨涅茨曲线

论文总字数：14543字

目 录

1.引言 5

1.1研究背景 5

1.2研究意义 6

1.3国内外研究现状 6

2.数据分析 7

2.1模型介绍 7

2.2模型构建 7

2.3数据选取及原因 8

3.实例分析 8

3.1全国东、中、西部及全国分析 8

3.2京津冀地区 12

4.总结与展望 15

4.1研究结论 15

4.2本文的不确定性 15

4.3对中国治理雾霾的启示 16

4.3.1发达国家治理雾霾措施 16

4.3.2中国可借鉴的治理经验 17

参考文献 18

致谢 19

我国雾霾污染的环境库茨涅茨曲线

李梦洁

，China

Abstract：Environmental pollution and economic development have been two issues of close concern. Making clear the relationship between them makes us clear the situation and the seriousness of the problem, which helps us to achieve economic development and environmental protection two.The relationship between inhalable particulate matter pollution and economic development is studied in this paper. The stable relationship between PM2.5 and PM10 is used to verify whether the haze pollution conforms to the EKC hypothesis.

Secondly, the economic development in East, central and Western China is unbalanced, and the air pollution is not the same. This paper studies the relationship between air pollution and economic development in eastern, central and western regions, and compares them. The results show that the development trend of PM10 and economic development in eastern, central and western regions is inverted N, and the inflection points of each curve are different.In 2014, the central government set up the coordinated development of Beijing, Tianjin and Hebei as a major national policy, and introduced a specific plan for the control of air pollution in Beijing, Tianjin and Hebei region. At the same time, Beijing, Tianjin and Hebei are also the "worst hit areas" of China's air pollution. Therefore, in this new perspective, we will discuss the air pollution in Beijing, Tianjin and Hebei. The results show that the development trend of PM10 pollution and economic development in Beijing Tianjin Hebei region is inverted N. However, the concentration of PM2.5 between Beijing and the economic development is N type. According to the result analysis, if we continue today's economic development speed, the future haze pollution in Beijing Tianjin Hebei region will be slowed down.

Key words： haze；economic development；the Environmental Kuznets Curve；Jing-Jin-Ji area.

1.引言

1.1研究背景

自从改革开放至今，本国经济飞速发展并且取得巨大成就，人民生活水平日益提高。但是传统粗放的发展模式不但带来了经济的快速增长，而且带来了严重的环境问题。现阶段本国的大气污染主要表现形式为雾霾污染，雾霾作为近些年新出现的影响大气环境的一个因素，对人们环境生活都有不可小觑的影响，它直接影响着人们生活、工作和学习的方方面面。一般将大气中能见度不超过10公里的一种空气普遍浑浊的征象定义为雾霾，其中直径小于10微米的颗粒物，定义为可吸入颗粒物或者飘尘；而直径小于2.5微米的定义为为细颗粒物。

本文将可吸入颗粒物 PM10作为研究对象，其主要原因是与PM2.5比较来说，其监测时间从2013年开始，时间过短，数据较少，得到的结果缺乏准确和客观。反之，PM10是从2003年开始监测，时间较久，数据完整。并且根据WHO （世界卫生组织，World Health Organization，简称WHO）研究认为两者之间的比例关系为0.5～0.8:1，所以本研究认为利用PM10作为研究对象替代PM2.5理论上是合理可行的。

图1 京津冀PM2.5和PM10的变化曲线

本研究利用京津冀2006年至2017年间可获取的PM2.5以及PM10数据，绘制了其浓度随时间变化的趋势图（图1），由上图结果可看出PM2.5和PM10的变化趋势基本一致。因此，本研究选用PM10这种大气污染物表征雾霾天气状况，研究它与经济发展的关联。

出于以上背景，本文针对雾霾与经济之间的关联建立模型，画出环境库兹涅茨曲线，并据此分析我国经济与环境保护是否可以同时发展两不误。

1.2研究意义

雾霾问题近年来持续恶化，成为影响大气环境的一个重要因素，对人们生活和生产都有不可小觑的影响。中国作为世界上最大的发展中国家，研究雾霾与经济之间的关系并尽可能地实现环境保护与经济发展两不误是一件十分棘手并且无法回避的问题。

一般来说传统粗放的经济发展模式往往带来环境破坏污染的严重代价，当经济发展得越来越快时，对环境破坏的程度就越来越严重。本文的目的是找出经济发展与环境破坏之间的关联并寻觅发展规律，以期规避。同时验证该地区经济发展与雾霾污染是否符合EKC曲线假设，由此判断出目前经济发展与环境污染所处在哪一个阶段。

本文的研究意义在于经济发展和大气污染之间的关系能够使我们更清楚地认识到我国雾霾污染现在处于什么阶段，是在不断增长还是有所减轻，这对雾霾现阶段的治理十分重要。

1.3国内外研究现状

,在基于1977-1988年NAFTA国家、烟尘等与人均GDP的数据并找出之间的关系，发现呈现倒U型趋势。，使用面板数据进行静态平滑转换回归，在对 1929 年至 1994 年美国 48 个州的 SO2和 NOX进行研究，发现 SO2污染和收入之间的关系有稳健的倒 V 形路径，而 NOX排放在开始阶段随着经济的增长而增长。等学者均认为存在二氧化碳的EKC曲线；而人检验得出二氧化碳并不符合其EKC假设，其EKC曲线趋势呈现N型，所对应拐点差距也很大；发现二氧化硫和GDP之间符合EKC假设，二氧化碳和GDP之间不符合EKC假设其图形则呈现递增关系。较多学者基于不同国家面板数据，证明了本国的经济增长与雾霾浓度之间符合EKC假设并呈现倒Ｕ型关系，譬如、、、等。

国内有许多学者应用环境库兹涅茨曲线，譬如：基于1990-2007年中国省域面板数据据此得到了本国的东部区域和中部区域及全国整体均符合EKC假设存在呈现倒U型的人均碳排放环境EKC曲线，但西部区域不符合EKC假设; 发现我国二氧化碳符合EKC假设其拐点是37170元；对江浙沪的环境EKC曲线进行验证，得到上海、江苏、浙江均存在n型环境EKC曲线，预测分别于2012年、2016年、2014年出现拐点。目前只有较少的学者对雾霾污染和经济发展之间的EKC曲线进行研究。对我国232个城市分为4组进行研究，其中有12个城市的雾霾EKC曲线呈倒U型，有38个城市的雾霾EKC曲线呈微弱正U型，有36个城市的雾霾EKC曲线呈线性递增，有164个城市雾霾EKC曲线呈正U型；对我国环境雾霾进行EKC曲线假设检验,发现雾霾污染与经济发展之间呈现线性递减关系，故我国的雾霾污染治理已经取得了阶段性的成效; 基于2001～2012年中国30个省市雾霾数据研究中国雾霾污染的环境库兹涅茨曲线，发现我国以及我国中部地区雾霾EKC曲线呈现N型趋势,东部地区雾霾EKC曲线呈现倒N型，西部区域呈现U型,各区域的拐点也各不相同。彭水军、包发现废气与经济发展之间符合EKC假设并呈现倒U型；等证实了二氧化硫的排放量与经济发展之间与EKC模式吻合呈现倒U型；基于中国各省市的废气数据以及人均GDP数据发现了中国各省市废气库兹涅茨曲线的拐点；验证了二氧化硫、废气、废水、废渣的工业三废与经济增长之间的EKC曲线有单调递减型、U型、倒U型、N型和倒N型等趋势。

2.数据分析

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