论文总字数：27057字
目 录
1绪论............................................................................................................1
1.1研究背景以及意义 1
1.2国内外音乐推荐系统研究现状 1
1.2.1国外音乐推荐系统研究现状 1
1.2.2国内音乐推荐系统研究现状 1
1.3论文研究内容 2
1.4论文结构安排 2
2FP-growth算法及传统推荐算法...............................................................3
2.1data mining概念 3
2.2基于关联规则的数据挖掘 4
2.2.1基于FP-growth的关联规则 4
2.2.2FP-growth算法分析与应用 5
2.3音乐推荐算法 5
2.3.1基于内容的推荐算法 6
2.3.2基于协同过滤的推荐 6
2.3.4目前音乐推荐存在的问题 7
3FP-growth算法使用与比较.......................................................................8
3.1实验数据 9
3.2性能衡量尺度 9
3.2.1多样性 9
3.2.2准确性 9
3.2.3新颖性 9
3.3协同过滤推荐与基于FP-growth算法的推荐比较 9
3.3.1基于协同过滤的推荐算法 9
3.3.2基于FP-growth推荐算法...................................................................................................9
3.3.3两种算法比较 11
4基于FP-growth的音乐推荐算法............................................................11
4.1需求分析 11
4.2实验设计 11
4.2.1实验平台 11
4.2.2实验数据来源 11
4.2.3关联规则数据集 12
4.3实验内容 12
4.4挖掘音乐之间关联规则 12
5传统推荐算法的改进...............................................................................13
5.1FP-Growth算法的改进..............................................................................................................14
5.1.1传统FP-growth算法存在问题..........................................................................................14
5.1.2传统FP-growth算法该进..................................................................................................14
5.2基于添加标签的协同过滤算法改进........................................................................................16
6算法仿真分析...........................................................................................16
6.1FP_Growth改进算法.................................................................................................................16
6.1.1改进算法描述.....................................................................................................................16
6.1.2仿真数据.............................................................................................................................17
6.1.3算法仿真结果.....................................................................................................................17
6.2协同过滤改进算法....................................................................................................................17
6.2.1算法描述.............................................................................................................................17
6.2.2仿真数据.............................................................................................................................18
6.2.3仿真结果.............................................................................................................................18
7论文总结与展望 .....................................................................................19
参考文献.....................................................................................................19
致谢.............................................................................................................21
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