基于时间成本的旅游线路推荐方法的研究

论文总字数：19435字

目 录

1绪论 3

1.1研究背景、目的及意义 3

1.2国内外研究现状 3

1.3本文改进策略 3

1.4本文主要结构 4

2时空数据挖掘及相关问题 5

2.1时空数据的挖掘技术 5

2.2用户相似度 5

2.3数据的获取和预处理 6

2.3.2数据的预处理 6

2.4个性化推荐系统 6

3相关背景知识和问题描述 8

3.1景点区域分析 8

3.1.1带地理标签的照片 8

3.1.2停留点与景点区域 8

3.2个性化旅游推荐 9

3.2.1用户兴趣偏好推荐 9

3.2.2流行景点推荐 10

4 算法和具体实现 11

4.1景点区域分析和构建旅游景点数据库 11

4.2语义景点 11

4.3基于用户偏好和景点流行度的旅游推荐算法 12

4.4对传统相似度算法的改进及改进后的优缺点 14

5实验结果和分析 15

5.1算法参数实验及结果分析 15

5.1.1停留点算法检测中时间阈值和距离阈值的确定 15

5.1.2个性化推荐算法中权值的确定 15

5.2部分功能的实现和结果展示 17

6总结与展望 19

6.1总结 19

6.2展望 19

参考文献 19

致谢 22

基于时间成本的旅游线路推荐方法研究

田佳佳

，China

Abstract：Tourism activities are often affected by many factors such as time, space, tourism spending, the influence of when traveling users with personalized needs, especially in tourism there are special requirements on time, most of the tourism travel route users are difficult to determine quickly and timely. Personal spatiotemporal accessibility is the study of the travel user activity scope and the activity route problem under the time-space constraints. So based on the time cost of travel to recommend problem can be converted into considering user preferences on the premise of research time and space accessibility problem, under the condition of meet the personalized needs of users, recommended to the user accessibility excellent attractions combination, and travel route planning problem is given.

In this paper, based on the personalized recommendation algorithm, combined with the user interest degree, the popularity of user similarity and attractions, this paper proposes a tourist route recommendation algorithm based on the time cost, use time and space accessibility to evaluate the feasibility of the scenic spots, and combined with the user interest and attractions popular degrees, calculate the accessibility of one or a few good spots combination for the user to choose from.

The results show that the proposed algorithm is reasonable and feasible, and can basically meet the needs of tourism users in time and scenic spot types.

Key words：Tourist route recommendation; personal space-time accessibility; interest; popularity; personalized recommendation algorithm

1绪论

1.1研究背景、目的及意义

近年来，各种形式的旅游都在快速的发展，人们也越来越重视精神上的提升，所以旅游成为人们的一种放松和提升精神境界的方式，一个新兴消费必将引起一个新兴产业的崛起和发展，因此旅游推荐研究迫在眉睫。当一个人去一个陌生城市旅游的时候，在充满好奇与喜悦的同时，内心也是彷徨的，这时候他们往往会选择寻找旅行社。然而旅行社毕竟是商务会所，很多情况下只会考虑自身利益的最大化，往往会忽略游客的真正内在需求。在现今网络极度便捷与智能的时代，越来越多的散客开始选择使用互联网作为他们行程的辅助工具，这就给旅游推荐系统的出现带来了契机。

本文研究的目的是提出一种基于时间成本的旅游线路的推荐算法并介绍其相关技术，把数据挖掘以及相关推荐算法结合起来，建立一个可以满足用户个性化需求的的旅游智能信息系统，从而实现对用户旅游线路的推荐。本课题最主要的意义在于从一个城市的所有旅游景点中筛选出符合用户需求的景点，然后根据这些景点的流行度以及景点与用户兴趣度的符合程度，尽最大可能推荐出一条满足用户的最优旅游线路。

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