基于大数据资源整合的物流货运平台的研究

论文总字数：18639字

目 录

摘要1

关键词1

【ABSTRACT】2

一、引言3

（一）、研究背景3

（二）、研究意义3

1、理论意义3

2、现实意义3

二、文献综述4

（一）、有关大数据的研究观点4

（二）、有关物流车货资源整合的研究观点4

（三）、有关物流货运平台的研究观点5

三、大数据及物流货运APP6

（一）、大数据是什么6

1、大数据的含义6

2、大数据创新物流商业模式6

（二）、物流货运APP概述7

1、物流货运APP主体7

2、物流货运APP运营模式7

3、物流货运APP举例8

4、总体现状及特征10

四、物流货运APP评价分析11

（一）、评价指标11

（二）、实证分析12

五、基于运满满、货车帮、罗计物流APP的实证研究15

（一）、APP情况介绍16

（二）、对运满满、货车帮、罗计物流的评价分析16

六、提高物流货运APP匹配效率的措施17

（一）、多应用移动互联网、大数据等技术17

（二）、扩展物流货运交易规模18

（三）、建立双赢的收益分配机制18

（四）、政府及物流协会多加政策扶持18

（五）、政府要创造良好的物流货运交易环境18

七、结语19

参考文献20

致谢21

基于大数据资源整合的物流货运平台的研究

——车货匹配效益评价研究

闫梦梦

，China

Abstract: As an important sector in the field of domestic logistics, freight logistics has been closely watched and welcomed the opportunity time by technical forces such as huge data, mobile internet. Analyzing the logistics freight APP data from market, and on this basis, use MA-OWA methods to analyze the proportion of each indicator. Work out the indicators which impact on truck goods matching efficiency most to guide the design of logistics freight APP, improve customer satisfaction and matching efficiency, set up industry standards, promote the development of the market.

Key words：huge data truck goods matching freight platform road logistics

1. 引言

（一）、研究背景

物流不只是运输，更是集信息、技术等多方面资源于一体的复合型服务产业，在国民经济中有着至关重要的作用。我国物流总费用约占GDP18%的比率，物流货运行业有着700多万个小微物流公司和2000多万个小微货运司机，而车主、货主之间信息极不对称，单是每年的信息费支出就高达600多亿元，在如此高昂的信息费用下，车货匹配效率依旧较低，等货周期长，车辆有效利用率却不到50%。

与此同时，移动互联网正在改变人们的生活方式，APP在人们生活中扮演者越来越重要的角色，时下O2O模式风生水起，物流行业也不例外。货运APP的出现，正是物流货运O2O发展的机遇，这对于物流行业是一个提升的机会，也是迈向标准化和专业化的一个有效途径，这将为物流行业的发展带来划时代的意义。

这些恰好反映出现在是物流货运行业发展的最好契机。尤其是近两年移动互联网以及大数据技术的成熟发展，使得各方资本和技术云集物流货运行业，推动物流货运平台线上线下相结合，成为行业整合的突破口，这预示着货运O2O势在必行。但是就目前的行业状况来讲，整体的信息化水平和对物流大数据的挖掘应用都还有待提高。因此，开展移动互联网营销，充分挖掘出物流大数据的商业价值，对提升物流货运行业效率有着至关重要的作用。

目前智能手机已经普及，80后、90后已成为卡车司机的主流，这也为传统物流的变革带来了巨大的想象空间。物流货运APP能帮助企业节省大量的人工、时间成本、扩大客户群体、提高物流货运效率。因此，谁抢占了APP市场，谁就拥有了未来物流货运行业的广阔市场。

（二）、研究意义

1、理论意义

之前的关于物流货运平台的研究文献资料只要集中在宏观方面，微观方面主要集中在物流商业模式的研究，本文则是从微观层面着重研究物流货运APP的各个评级指标的重要性，以此指导物流货运APP的页面和功能设计。为以后的关于物流货运APP评价指标的研究提供了一些研究基础，打破了目前研究观点的局限性。

2、现实意义

一、降低成本。由于物流货运市场信息的极不对称，导致小微货车司机货源难找，货运周期长，经营困难。很多路口长期停着很多货车寻找货源，寻找合适的货源，洽谈价格等等都比较费时间。例如，一个车主想要找货，以前可能需要2-3天，而现在，只需要3分钟就能解决问题，货主可以随时在货运平台寻找车辆，车主也可以及时得到货源信息，降低找货难、找车难的情况发生，不仅节省了大量的交易时间。还可以省下固定成本、中介费、会员费等费用。

二、简化交易流程。物流货运平台上的交易全面实行操作规范化、公开化、透明化,防止一单多接、虚报交易价格、欺瞒交易信息等违法违规行为,营造一个公开透明的交易市场，从根本上维护车主和货主的权益。交易透明化给车主和货主提供了一个更方便、快捷的交易平台，对于在物流货运平台上交易的订单，在进行中和结束后都会受到平台的实施监管，平台将承担起提高咨询服务以及解决纠纷等责任。

三、为小微个体提供支持、规范市场。小微物流企业和小微司机由于缺少第三方担保、货源渠道狭窄、管理水平低等原因，很难与大型物流企业竞争，长此以往，经营就会变得愈发困难。而物流货运平台就是要吸引大量的小微货主与车主加入，使社会闲散运力得到高度整合，化零为整，建立一个庞大且有序的交易市场。

十年前 ，淘宝用信息化整合了小微商家，并为之提供技术以及贷款等支持，建立信用评估体系，成为行业翘楚。如今，货运行业也可以借鉴淘宝，整合小微货运个体，使货运市场逐步走向规模化、高效化。货运行业目前投资正热，市场发展趋势必将形成龙头企业，为小微货运个体提供更加广阔的平台和更多的支持。

三、文献综述

本文主要研究在移动互联网时代，大数据智能技术应用的前提下，物流货运信息平台的车货匹配问题，从已有的文献来看，研究内容主要集中在大数据、物流车货资源整合、物流信息平台三个领域。

（一）、有关大数据的研究观点

段云峰（2015）阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域，重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容。除此之外，给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验，分享如何引入互联网思维，开辟新视野的理念^[1]。

Simon、邓煜熙（2014）则是重点研究大数据在商业领域中的应用价值，用于实时监控和精准预测，这对于物流车货匹配O2O领域具有很大的应用价值^[2]。

戚铭尧（2015）阐述了企业挖掘物流大数据的必要性，隐藏在大数据中的价值可以使企业获益。物流大数据技术可以让实时决策和精准预测变为可能，从而对物流战略规划、运作管理和市场服务等方面产生巨大价值^[3]。

马姗姗（2015）说明了传统物流货运行业信息交换的痛点难点，通过各种信息平台的建设来打破物流的“信息孤岛”，并以“传化物流”为例，讲述了企业应如何运用物流园区建设、互联网技术、大数据技术来推动企业升级，实现信息实时交互^[4]。

（二）、有关物流车货资源整合的研究观点

李发鑫（2015）以罗计物流和福田戴姆勒汽车的合作，研究了互联网公司和汽车企业合作的优势与前景，这项合作可以使双方优势互补，强强联手，打造物流生态圈，实现资源最优化调配^[5]。

郝聚民（2002）提出物流行业的整合，从宏观上应该使用偏横向和纵向的整合方法，横向整合方法是以功能为主，而纵向整合方法则是以互联网和规模扩张为主^[6]。

董千里（2002）从物流服务商的角度研究车货资源的整合，提升物流货运行业整合力主要体现在三个方面，即动态联盟、信息技术和虚拟运营^[7]。

崔志军（2006）指出物流资源的集成化是物流资源整合的实质，他认为物流资源的整合必须要按照一定的标准，物流生态圈中的每一个要素都应该有统一的管理、规划和评价，这样才能使物流生态圈协调运作，使得物流资源得到整合^[8]。

Leonard D（1997）认为物流资源的整合的核心应该是竞争力，这是一个动态分析的过程。

而物流线下布局、线上信息应该统一管理，以实现资源的最优配置^[9]。

Biehl M(2007)更关心物流货运成本的降低，在运输、战略、成本管控、库存等方面都应该进行统一的规划整合，本质上就是对物流资源的最优配置^[10]。

（三）、有关物流货运平台的研究观点

王军燕(2015)研究了货运APP的推广的难题以及市场上货运APP的占有率，分析了物流行业用车服务O2O平台的推广前期的用户挖掘和维护以及货运行业未来的发展趋势，整合必将是大势所趋，从遍地开花到最终形成巨头^[11]。

李晓迎(2015)则提出了平板是否是物流车货匹配O2O领域的硬性需求，对客户赠送平板是否能够保证货运APP的装载率以及使用率，赠送平板是否能吸引新客户，增加客户粘性，弱化不正当竞争^[12]。

刘兴景(2001)等分析了物流货运市场信息的特点和需求的特点，通过对物流货运市场线上线下特点的结合，确定了物流货运APP的基础功能和后续的需要开发的增值服务^[13]。

吴姣（2015）以运满满为例，研究了运满满的服务定位和运营模式，如何让货主与司机形成良好的交易循环、降低货车空驶率，以及后期如何将车货匹配体系内的众多节点转变为增值服务^[14]。

综上所述，目前已有的文献以及研究主要是集中在物流大数据的分析应用、货运平台车货资源整合以及物流货运APP模式的研究，研究方向有宏观层面也有微观层面，本文则更偏重于从微观角度研究哪些功能模块是物流货运APP中最重要的、最能增加下载量 、最能增加客户粘度的，在重点功能模块方面多作开发建设，使APP在前期推广时能够有足够的知名度，在后期实际运营时更能增加客户满意度、营造口碑宣传的良性循环氛围，最终在层出不穷的物流货运APP中突出重围，在国内打造出一定的知名度，在行业领域内树立标杆作用。

1. 大数据及物流货运APP

大数据现在是一个炙手可热的概念，企业开展物流大数据应用，需要采用合适的技术，不要盲目跟风；哪怕是小企业，只要管理足够精细，也存在大数据，并能从分析中获益。

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