论文总字数：18037字

目 录

1.绪论 1

1.1研究背景及意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 1

1.2文献综述 1

1.2.1 冷链物流系统 1

1.2.2 风险建模方法 2

1.2.3 简要评述 3

1.3研究内容及方法 3

2.贝叶斯网络 4

2.1 贝叶斯网络模型 4

2.2 贝叶斯公式介绍 4

2.3 联合概率分布 4

3.冷链物流系统及风险因素 5

3.1 冷链物流系统概念及其流程 5

3.1.1加工包装 5

3.1.2运输配送 5

3.1.3仓储 5

3.1.4物流信息处理 5

3.2 冷链物流系统风险因素 6

3.2.1 加工包装环节 6

3.2.2 运输配送环节 6

3.2.3 仓储环节 6

3.2.4 信息处理环节 7

4.冷链物流系统风险贝叶斯网络的构建 8

4.1贝叶斯网络中条件概率的计算 8

4.1.1 条件概率的计算 8

4.1.2 三角模糊数法 9

4.2风险事件概率的获取 9

4.3数据处理 10

4.5灵敏度分析 12

4.6本章小结 13

5.对策和建议 14

5.1 严格遵守行业标准 14

5.2 强化作业流程意识 14

5.3 引进新型冷链物流技术和装备 14

5.4 加强监管力度 14

6.总结与展望 15

6.1总结 15

6.2展望 15

参 考 文 献 15

致谢 17

基于贝叶斯网络的冷链物流系统运作风险建模分析

陈炯皓

,China

Abstract：Today's China, people's overall living standards are rising along with the rapid economic growth, increasing demand for fresh products, domestic cold chain logistics also corresponding is even more of a challenge. At present, the cold chain logistics in China is developing rapidly, but there are still many problems, such as the failure of the cold chain logistics system is very serious. In this paper, the cold chain logistics system fault as the main object of study, with the help of causal bayesian network, based on various functional link in the system operation characteristics and the causal relationship between risk events, to build the topology of the cold chain logistics system failure, then using bayesian network modeling, portrays the logical relationship between various risk events, and reveal the primary and secondary causes of normal operation of the system, the reliability of comprehensive evaluation of cold chain logistics system, to provide evidence for prevention system failure of specific measures. Through model analysis and calculation processing, transportation and delivery is the biggest influence on the system's failure, one of the highest refrigerator car equipment is not normal operation risk events, Suggestions related enterprises will focus on the product in transportation link to operate strictly according to the standard, thus significantly reduce the probability of cold chain logistics system failure.

Key words：chain logistics system； bayesian network ；operation risk

1.绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

随着人民生活水平的不断提高，对于生鲜产品的需求也逐日增长，这是一个发展冷链物流的良好契机，在满足对于新鲜食品的日常需求的同时，也可以极大地降低不必要的损失与浪费。然而从当下的冷链物流总体情况来看，仍然存在许多问题：冷链经营主体出现问题；冷链设施设备不完善；食品冷链物流发展滞后；标准落实不到位等。为推动我国冷链物流高速健康发展，应增加相关基础设施的建设；鼓励冷链物流企业经营创新；提升冷链物流信息化水平；加快理论创新和技术装备的开发；加大行业监管力度；完善政策支持体系。

1.1.2研究意义

(1)理论意义。目前国内尚欠缺针对冷链物流系统的风险控制以及相关的风险评估体系的专业研究。本文通过构建故障树并转化为因果贝叶斯网络进行建模与分析的方法，将冷链物流系统失效这一抽象问题进行具象化的处理，对丰富我国物流行业的理论内容以及推动我国物流科学的发展有着积极意义。

(2)现实意义。本文将冷链物流系统失效选定为主要研究对象，有助于我国冷链物流行业提高效率，降低风险，提升我国物流企业的国际竞争能力。目前在冷链物流行业存在的问题中，标准落实不到位是非常棘手的一个。很多业内正规企业严格按照国家标准进行系统运作，成本较高，自然价格也高，但同时也有很多中小规模的、没有资质的企业，在不经过全程冷链，成本自然低许多，相应的价格也低，消费者在不清楚其中真实情况下，当然会优先选择价格低的产品，那这对于严格遵守相关流程规定的正规企业来说无疑是一种动力上的打击。其次，冷链设施设备落后、技术水平低也是一大问题，很多企业基本不考虑将运输、仓储以及配送等环节交由第三方企业来做，原因是在当下的国内，第三方物流企业的发展相对滞后，运营规范、设备完善的企业更是少之又少。此外，冷链物流理念落后也不容小觑，目前大多数消费者在购买生鲜食品时尚且不会考虑到它们的冷链环节是否完整，仅考虑产品本身的品牌以及通过外观来判断其是否新鲜，而这一做法其实是不可取的，因为冷链物流系统的任一环节的确实都将导致产品的质量问题，因此，推广冷链物流理念也至关重要。

1.2文献综述

1.2.1冷链物流系统

冷链物流系统结构复杂，构成此系统的各个功能环节契合度高，且在运作中互相影响，再加上其复杂的物流技术应用使得其运营成本居高不下^[1]。张淑云(2014)^[2]的研究以酒店餐饮业冷链物流为重点研究对象，在此基础上分析了冷链物流的现状和特点，提出了内外结合的新型解决方案。林侠、苏志勇(2016)等学者^[3]探讨了医药用品冷链物流系统的运作目标，强调了提高可全程追溯的信息化管理水平对于提升冷链医药用品质量以及医药用品冷链系统可靠性具有重要意义。黄纯辉(2012)^[4]重点考虑的是运输以及库存的问题，他认为优化库存和冷链物流网络是解决途径，为企业和相关政府部门提供了参考模板。何静、张歆祺(2014)等^[5]认为要想实现各环节间的高效对接，必须使整个系统处于协同有序的状态下，也就是说各个企业之间要做到通力合作。梁春锋，王英玲(2013)^[6]认为未来的医药冷链物流将会向信息化和标准化的方向发展，并提出了区域性的三方医药物流的相关系统的概念。唐秀英、杨琳琳(2015)等^[7]的研究重点在于依托某地区生鲜市场的分布及各自的销售情况，铺开冷链系统在该地区的网点分布，以达到高效率、低成本的运输效果。杨伶俐、丁蒙依(2014)两位学者^[8]选取连锁超市的生鲜产品运输情况为研究对象，针对其目前存在的问题提出了切实可行的解决方案。以上学者的研究汗牛充栋，涉及到了冷链物流学科的方方面面。

1.2.2风险建模方法

当某系统在规定的时间内完成客户指定要求的能力被定义为系统的可靠性^[9]。康锐与王自力(2005)^[10]研究的重点是如何形成系统工程，初步尝试在可靠性系统的理论基础上进行技术框架的搭建。周忠宝、周经伦等(2009)^[11]以对供电系统进行故障诊断的案例分析来研究如何联结贝叶斯网络和故障树。时至今日，故障树与贝叶斯网络的结合已经发展成为对系统进行可靠性分析的主要方法。学者们也在进一步深入研究基于模糊系统的多态贝叶斯网^[12]。

欧阳明慧(2013)^[13]以供应链的角度，在物流、冷链物流以及供应链三者关系的基础上，提出冷链物流风险这一概念。孔德财(2014)^[14]分析了长途运输的跨区域乳制品，使用GO-FLOW方法对其进行风险评估，找出影响最大的因素。李亚楠(2015)^[15]使用解释结构的方法得出系统中风险最高的是运输环节，并提出了针对性的控制措施。罗红梅(2014)^[16]重点研究了农产品的冷链物流系统，将其五个基本环节进行分析，建立了风险控制模型。当生鲜品进入电商渠道，其冷链物流运作及风险控制研究^[17]指明了国内生鲜电商的发展瓶颈，并基于现有模式提出联合经营的共同配送模式。张小翠(2012)^[18]将向量基与模糊网络结合，重点研究冷链物流的安全性，并对其进行了实证评价。从概念理论到模型构建，这些学者在针对物流行业的风险进行建模方面做出了比较前卫的研究，为后人深入钻研提供了参考。

目前对冷链物流的研究尚以发展意义、政策、模式等方面为主，解释了冷链物流的突破与壮大对我国保障食品的健康与安全、提高食品运输速度、增加就业岗位进而提高经济发展水平的重大意义。在当前这个冷链物流飞速发展的大环境下，从技术层面研究冷链物流的运营管理已是当务之急。兰洪杰、李丽（2012）等^[19]构建了冷链均衡模型，以协同补货策略为基础，设计了其求解的迭代算法。Goyal S K与Giri B C(2001)^[20]以食品的生命周期为标准来对库存模型分类，着重研究生命周期具有不确定性的产品的价值损失情况。刘保政与汪定伟(2011)两位学者^[21]的研究将盈利最大化作为主要目标，重点讨论了销售时间点，据此创造性地提出销售最优化模型。大多数研究都是对冷链物流中现有库存、缺货量、周转期、周转量等单一的环节或指标进行研究，还缺少从总体上对整个物流环节进行系统把握的研究。

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