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摘 要

随着主导个人消费的以B2C模式为代表的互联网消费格局的基本确定，一大批关于个人消费的不同层次的B2C网站接踵而至。然而由于网络的虚拟性，许多B2C网站因为各种原因又相继消失，究其主要原因是商家名誉低，质量差，有假货，与商品信息不符。大部分网站为了预防这些问题，都设有客户评论专区，通过已购客户对商品的评价来管理商户，并为需要的客户提供大量真实的信息。

本设计是针对于B2C购物网站上客户评论的获取与分析的系统进行分析与设计，采用Python3.4和Microsoft visual C 6.0作为开发工具。本设计首先对系统的需求进行了深入的分析，包括提出本设计需要满足的目标及功能设计内容；其次设计了主要包括数据抓取、数据统计、信息筛选、数据分析和报表导出五个模块。最后开发出了系统的界面，以某购物平台为例，测试了本系统的运行，基本达到了系统的设计的目标。

【关键词】 B2C购物网站 客户评论 数据获取 系统设计

Abstract

With the dominant personal consumption patterns of B2C represented by the Internet, a large number of B2C sites on the different levels of personal consumption followed. However, due to the virtual nature of the network, many B2C sites have disappeared because of various reasons, the main reason is that the business reputation is low, poor quality, there are fake, and commodity information does not match. Most of the site in order to prevent these problems, have a customer review area, through the purchase of goods has been purchased for the evaluation of goods to manage businesses, and to provide a large number of real information needs of customers.

This design is based on the analysis and design of the system for the acquisition and analysis of customer reviews on the B2C shopping site, using Python3.4 and visual C Microsoft 6 as the development tool. The first demand of the system of in-depth analysis, including the proposed the design to meet the needs of the target and the function of the design content; followed by the design of the mainly include data capture, data statistics, information screening, five modules, data analysis and report output. Finally, the interface of the system is developed, taking a shopping platform as an example, the operation of the system is tested, and the design goal of the system is basically achieved.

【Keyword 】：B2C shopping site， Customers Reviews，data procurement  system design 

目录

摘要 3

Abstract 4

第一章 绪论 6

1.1 选题背景 6

1.2 系统主要目的 10

第二章 需求分析 11

2.1 系统目标 11

2.2 系统需求 11

第三章 系统功能设计 14

3.1 系统开发语言和工具 14

3.2 数据抓取 14

3.3 数据统计 15

3.4 信息筛选 15

3.5 数据分析 16

3.6 其他（导出、打印、帮助） 16

第四章 系统架构及开发 17

4.1 系统架构 17

4.2 接口设计 18

4.3 数据库设计 19

第五章 系统测试 24

5.1 系统测试步骤 24

5.2 模块测试 24

5.3 整体测试 26

第六章 总结 28

致谢 29

参考文献 30

B2C购物网站上的客户评论获取系统的设计与分析

第一章 绪论

1.1 选题背景

2014年，中国网络购物市场交易规模达到2.8万亿，比去年增长48.7%。依旧维持较高的增长水平。根据国家统计局 2014年全年社会消费品零售总额数据，2014年，网络购物交易额大致相当于社会消费品零售总额的10.7%，年度线上渗透率首次突破10%。根据近几年网络购物市场的发展情况并结合中国的实际国情，中国报告大厅给出了网络购物市场未来几年的发展趋势图表。（网络购物市场规模是指B2C和C2C两种交易模式的相加结果）

图1.1 2011—2018年中国网络购物市场交易规模

数据显示，2014年中国网络购物市场中B2C交易规模达12882亿元，在整体网络购物市场交易规模的比重达到45.8%，较2013年的 40.4%增长了5.4个百分点。

鉴于B2C和C2C不同经营模式对企业的影响不同，企业财报和专家将B2C和C2C分开对比。从增速来看，B2C市场增长迅猛，2014年中国网络购物B2C市场增长68.7%，远高于C2C市场35.2%的增速，B2C市场将继续成为网络购物行业的主要推动力。

从C2C市场发展情况看，C2C市场体量大，产品品类齐全，在满足网购用户差异化及个性化需求方面具有相当大的优势，未来仍将维持稳定增长。从 B2C市场未来发展情况看，随着网络购物用户网络购物意识的逐渐成熟及网络购物行为的日趋理性，产品品质及服务水平成为影响网络购物用户购买决策的重要因素，对品质产品的诉求将继续推动B2C市场的高速发展。

图1.2 2014Q1---2015Q1中国网络购物市场交易规模结构

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