论文总字数：26409字

摘 要

随着互联网的普及和用户对于生活品质的追求，现今国内对于制造业的要求越来越高，如何提高生产效率并且控制成本增加制造商利润已成为核心问题。在整个供应链中，生产，库存以及物流相互关联，共同决定着企业的发展速度。本文将从汽车零备件制造商的库存管理出发，探讨库存模型的优化问题。在传统的汽车零备件制造商中，子部门一般根据自己的需求以及以利润最大化管理自己的库存，但这样的模式问题频发，主要有库存预测不准确和从外部供应商订购材料的成本过高，造成了企业生产力低下，利润过低。本文将提出基于联合库存管理的管理模式，并创建一套模型，通过设定参数，建立目标函数，以及求出相关成立条件，量化改良后库存管理的优势，分析这种新型模式对于库存问题的改善，并从利润上体现新型库存管理模式的有效性。在本文的模型求解验证中也将用到遗传算法求解最优的订货点及订货批量，并由此证明本模型的正确性。

这套基于联合库存管理的模式运用于某各典型汽车零备件制造企业中，根据案例分析,初步得到结论这种设立调控中心的库存优化是由明显意义的。遗传算法的提出也将对库存有效预测和有效实施起到重要作用。

关键字：汽车零备件制造商，联合库存，模型建立，遗传算法

The Research ofAuto Spare Parts Inventory Control Model

Based on Genetic Algorithm

Abstract

14112123 Zhangji

Supervised by zhuang Ya Ming

With the prevalence of the internet and the users’ pursuit for living standards, the demands on domestic manufacturers are higher and higher, how to boost the efficiency of production and control the costs have been the core problems. During the whole supply chain, the production, inventory and logistics pose impacts on one another, and determine the developing rate of enterprises. The essay will start from the inventory management of car equipment, explore the optimization of inventory models. In the conventional car industry, sub-departments normally optimize the management of stock according to the principles of minimizing the demands and maximizing the profits, however, problems under such a model happen frequently, including the inaccurate predictability and the excessive costs of purchasing raw materials. As a result, the ability of producing is extremely low. The essay will carry out a management pattern based on JMI(jointly managed inventory), create a set of model by setting parameters and objective functions and work out the prerequisites, which can quantify the advantages of improved model, analyze the improvements of the new models and demonstrate the effectiveness of new model by profits. As for the unreasonable distribution of inventory, the essay will apply the genetic algorithm into management and carry out the solutions which can generate the highest profits and the most efficient material flow.

The model based on JMI will be applied in related car equipment industry, according to the analyzing of cases, it will lead to the conclusion that the optimization of inventory by establishing control center has a positive impact. Furthermore, genetic algorithm contributes a lot to the predictability and implement of inventory management.

Key word: Auto parts manufacturers, joint inventory, modeling, genetic algorithm

目录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 本文的研究背景与意义 1

1.2 相关研究综述 1

1.2.1 国内研究的现状 1

1.2.2 国外研究的现状 2

1.3 研究内容与研究方法 3

1.4 本文章节安排和技术路线 3

第二章 相关概念与研究结论回顾 4

2.1 库存 4

2.1.1 库存的概念 4

2.1.2 库存的分类 4

2.1.3 库存的成本概念 5

2.2 库存控制模型分类 6

2.3 联合库存管理 7

2.3.1 联合库存管理基本原理 7

2.3.2联合库存管理的优势 7

2.3.3 联合库存管理的实施标准 8

2.4 遗传算法的研究与概念 8

2.4.1 遗传算法的概念 8

2.4．2 遗传算法的编码 9

2.4.3 适应度评估设计 9

2.4.4 算子设计 9

2.4.5 算法终止条件 9

2.4.6 遗传算法中的注意事项 10

2.5 小结 10

第三章 汽车零备件的建模要素分析 11

3.1 模型描述 11

3.2 模型原则 12

3.3 模型的要素构成 12

3.4 小结 13

第四章 模型构建 14

4.1 建模标准 14

4.2 未使用联合库存管理前的模型建立 14

4.2.1 未使用联合库存管理模型的成本及利润计算 14

4.2.2 未使用联合库存管理模型前的利润计算 15

4.2.3 总利润模型 15

4.3 使用联合库存管理后的模型建立 15

4.3.1 汽车零备件制造商成本模型 15

4.3.2 供应商成本模型建立过程： 16

4.3.3 基于联合库存管理汽车零备件制造商的利润模型 16

4.4 利用遗传算法计算该模型下净利润的最优值下的调控中心的总订货点Q和总库存数M 16

4.5 模型检验 17

4.5.1 利润值及成本值计算 17

4.5.2 采用联合库存前的利润计算 18

4．6 结论分析 18

第五章 主要研究结论与展望 20

5.1 主要研究结论 20

5.2 进一步展望 20

致 谢 22

参考文献: 23

第一章 绪论

1.1 本文的研究背景与意义

1980以来，由于供应链管理的出现，如何减少生产时间，合理安排提货的期限，为企业带来更大的竞争优势已成为大多数企业所关心的核心问题。企业对于供应链的态度也提升到战略层面，因为在激烈的竞争中取得巨大优势的关键就在于合理的供应链系统。

在中国，汽车企业零备件的供应链问题极为突出，因为这样的企业往往涉及的是大批量的材料采购、运输以及库存分配。这其中库存问题往往是困扰很多制造型企业的关键所在，其根本原因归咎于较为落后的库存管理模式。

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