信号控制平面交叉口非机动车骑行者车道选择行为分析

论文总字数：26323字

摘 要

随着我国城镇化进程的加快，城市机动车和非机动车保有量都不断上升，机非混行成为常见的交通状况。经观察发现，在设有非机动车道的路段仍有部分非机动车驶入机动车道。而机动车和非机动车交通特性差异较大，机非混行不仅会制约道路通行能力，严重时还会造成交通事故。因此，有必要在交叉口对非机动车过街时车道选择的影响因素进行研究。

本文的研究目标是探究不同的交通环境下，非机动车骑行者是否选择走非机动车道的影响因素。包括骑行者的车道选择与骑行者个人属性、道路状况以及交通控制情况等的关系。着重进行数据搜集工作，和后期数据的处理与分析。通过数据分析，建立非机动车骑行者车道选择的Logit模型。

经研究确定了模型的适范围，并对模型进行了检验。然后，将运用研究结果对机非混行的交叉口，从非机动车道的规划管理和非机动车骑行者的管理方面，对降低非机动车越线率提出了相应的建议。

关键词：非机动车；车道选择；逻辑回归

Abstract

With the acceleration of China’s urbanization process, the number of urban motor vehicles and non-motor vehicles has been rising, and the mixed traffic has become a common traffic situation. It has been observed that some non-motor vehicles still drive into the motor vehicle lanes on the roads with non-motor vehicle lanes. The traffic characteristics of motor vehicles and non-motor vehicles are quite different. The mixed traffic will not only restrict the road traffic capacity, but also cause traffic accidents in severe cases. Therefore, it is necessary to study the influencing factors of cyclists’ lane choice at the intersection.

This paper mainly studies whether the cyclists choose to take the non-motor vehicle lane under different traffic conditions, which includes the relationship between the cyclists’ lane choices and the cyclists’ personal attributes, road conditions, traffic control conditions and so on. This research focuses on data collection, processing and analysis. Through the data analysis, the Logit model of cyclists’ lane choice is established.

The appropriate range of the model is determined through research and the model is tested. Then, the results of the study is applied to the intersection of mixed traffic. Some suggestions are put forward to reduce the probability of illegal driving from the aspects of planning and management of non-motor lanes and non-motor cyclists.

Key Words: non-motor vehicle; lane choice; logistic regression

目 录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 文献综述 1

1.3 研究目标和主要内容 3

1.4 技术路线和研究方法 4

第二章 交通数据采集 6

2.1 非机动车交通流数据采集方法简介 6

2.2 非机动车车型研究 7

2.3 交叉口非机动车交通流数据采集 7

2.4 非机动车运行特性分析 10

2.5 本章小结 11

第三章 数据分析 12

3.1 软件简介 12

3.2 影响因素的初步分析 12

3.2.1 采集数据的特征分析 12

3.2.2 各影响因素与越线率的相关性分析 14

3.3 车道选择与其影响因素的相关性分析 19

3.3.1 相关性分析简介 19

3.3.2 车道选择与相关影响因素的相关性分析 20

3.4 本章小结 21

第四章 模型的构建 22

4.1 调查数据筛选说明 22

4.2 无机非隔离带车道选择模型的构建 22

4.2.1 logit模型简介 22

4.2.2 模型的建立 23

4.3 模型的验证 26

4.4 对降低非机动车越线率的相关建议 26

4.5 本章小结 27

第五章 结论 28

5.1 论文工作 28

5.2 进一步研究问题 29

参考文献 30

致谢 31

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

交通运输是发展经济的基础。由于我国经济发展的迫切需求，交通基础设施的建设也迅猛发展，目前大多数城市道路资源可开发的潜力越来越小，即现有的交通供给资源是有限的。但是随着城市化进程的不断推进，机动车保有量持续增长，交通需求随之增长，由此使得城市道路的交通供需矛盾日益激化。

在有限的道路和停车资源的限制下，许多人转向非机动车。非机动车个体小、运动灵活，可以在交通拥堵路段利用机动车间隙穿行。更为重要的是，非机动车停车方便。因此，城市居民在中短程出行和交通繁忙路段更倾向于选择非机动车，非机动车依然是城市居民出行的重要方式之一。

当前，机非混行是我国城市道路交叉口交通的显著特征。交叉口汇聚着交通特性差异很大的机动车流、非机动车流和行人流多路混合交通流，是交通拥堵和交通事故的多发生地带。相互交叉的交通流同时利用同一平面完成分流、交汇和冲突等交通行为，他们之间的相互干扰使得异常交通行为出现的概率增大。

目前，机动车交通特性在国内外诸多研究中得到了较为深入的分析，研究成果较为成熟，并且机动车驾驶员普遍较为遵守交通法规，机动车的安全性明显高于非机动车。而非机动经常难以管理，加之骑行者法律意识淡薄，常常违反交通法律法规引发交通事故。作为道路使用者中的弱势群体，非机动车及其交通安全问题应当引起足够的关注。因此急需对非机动车的违规行为和影响因素进行研究，以提高非机动车运行的安全性，减少交通隐患。

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