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摘 要

近年来，针对居民主观幸福感与出行活动之间相互关系的研究，以及对出行层面主观幸福感的测量与影响因素的度量分析已逐渐引起交通领域研究者的关注。从主观幸福感的角度出发，研究其在交通出行领域的实际应用，是提升居民出行体验和出行满意度的科学依据，也是建设可持续发展的智慧城市的理论基础，并且对于制定交通政策、规划城市建设等均具有重要的参考价值。

本文对对几种常用的出行幸福感度量方法进行了归纳总结，从度量方式差异的角度考虑，将其分为两个大类，分别为基于现有变量的直接度量方法，和通过引入新理论变量的间接度量方法，并对不同类型度量方法具体的计算原理和操作步骤等进行了阐述，明确了同一大类中不同方法理论基础间的联系，以及实际操作应用时的具体特点。

随后，将在国内外相关研究中得到了广泛应用的美国时间使用调查（ATUS）数据作为实例分析的数据基础，分别采用基于决策树算法的度量方法和基于有序多分类Logistic模型的度量方法，对各个影响因素与出行幸福感水平间的影响关系进行了定量研究，结合实际情况对研究结果进行了分析与解释；最后，从多个角度对两种度量方法在实际应用中的差异和各自的优缺点进行了对比与总结。

研究结果对出行幸福感的相关研究中度量方法的选择提供了参考依据。

关键词：出行幸福感；主观幸福感；影响因素；度量方法；决策树；有序Logistic

Abstract

In recent years, various researches on the relationship between subjective well-being and travel activities, as well as the measurement and analysis of subjective well-being at travel level have been gradually attracting the attention of researchers in transportation. From the perspective of subjective well-being on the level of travel, studying its influential factors and practical application is not only the scientific basis for improving the travel experience of residents, but also the important theoretical basis for building a sustainable and intelligent city, which has important reference value for planning urban construction and formulating transportation policy.

This paper summarizes the measurement methods which are commonly used in researches on travel well-being. Considering the difference of measurement methods, they are divided into two categories: direct measurement based on existing variables and indirect measurement based on introduction of new theoretical variables. The specific calculation principles and operation steps of different measurement methods are elaborated and clarified, as well as the relationship between the theoretical basis of different methods in large categories, and the characteristics and differences in practical application.

Next, ATUS data is used for case application. In relevant research both at home and abroad, this database has already been widely used. The measurement method based on decision tree algorithm and the method based on ordered multi-classification Logistic model are used to quantitatively study the relationship between each influential factors and the level of travel well-being. The analysis results are compared and summarized combine with the actual situation.

Finally, the differences and advantages and disadvantages of the two measurement methods in practical application are compared and summarized from various perspectives.

The results of this study provide theoretical reference to a certain extent for the selection of measurement methods in the study of travel well-being.

Key words: travel well-being; subjective well-being; influence; factor; measurement method

目 录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 2

1.2 国内外研究现状 3

1.2.1 国外研究现状 3

1.2.2 国内研究现状 5

1.3 研究内容与研究思路 8

1.3.1 研究内容 8

1.3.2 研究思路 8

第二章 出行幸福感的概念与测量方法 10

2.1 主观幸福感、出行幸福感的含义及相互关系 10

2.2 出行幸福感的测量方法 11

2.2.1 李克特量表（Likert Scale）单因素评价 11

2.2.2 广义出行幸福感量表（Satisfaction with Travel Scale, STS） 12

2.2.3 出行情绪量表 12

2.2.4 情绪综合指数 12

2.2.5 日重现法（Day Reconstruction Method, DRM） 14

第三章 出行幸福感度量方法的分类介绍 15

3.1 基于现有变量的直接度量 15

3.1.1 多元线性回归（Multivariable Linear Regression Model） 15

3.1.2 有序Logistic模型（Ordered Logistic Model） 16

3.1.3 有序Probit模型（Ordered Probit Model） 17

3.1.4 决策树算法（Decision Tree） 17

3.2 引入新理论变量的间接度量 18

3.2.1 层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP） 18

3.2.2 因子分析（Factor Analysis） 19

3.2.3 结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM） 20

第四章 出行幸福感度量方法的实例应用 22

4.1 数据来源与变量释义 22

4.2 描述性统计与透视分析 24

4.3 基于决策树算法的度量方法 28

4.3.1. CRT生长法介绍 28

4.3.2. 运行结果分析 29

4.4 基于有序多分类Logistic模型的度量方法 31

4.4.1. 模型假设与参数标定 31

4.4.2. 建模结果分析 34

4.5 比较与总结 36

第五章 总结与展望 39

5.1 研究成果 39

5.2 研究创新点 39

5.3 研究展望 40

致 谢 42

参考文献 43

绪论

研究背景及意义

研究背景

回望历史，幸福是各个时代的人们恒久不变的追求。伴随着生活水平的不断提升，基本的生活需求得以满足，现代居民对于生活质量的追求也日渐提升，开始由经济效益向幸福感转移。联合国自2005年起，开始在全球156个国家和地区开展幸福指数调查，

引发了世界范围内的热烈讨论。由此可见，对于提升幸福感的不懈追求已然成为全球性的发展趋势。截至2018年，中国的幸福指数排名从112名跃升至86名，在“幸福指数进步最大”的国家榜单中名列前二十，足以体现出我国政府重视提升国民幸福感工作的成效。而自2009年开始，国家统计局也开始通过中国经济生活大调查评选出“最具幸福感城市”榜单，迄今连续评选12年，累计参与人次已超九亿。在2018年的榜单中，南京、长沙、合肥、广州等10个省会城市和直辖市获得了“中国最具幸福感城市”的荣誉称号^[24]。近年来政府发布的工作报告和多项政策文件中，多次明确提出要将全面增强国民幸福感作为民生工作的核心；十九大会议中更是指出，“要让人民获得实实在在的幸福感”。而在学术领域，幸福感也逐渐引起各学科研究者的关注，但目前针对幸福感的研究仍相对集中于经济学、管理学领域，交通领域对幸福感的研究则相对较少。

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