居民健康公平性及影响因素研究

论文总字数：7520字

摘 要

基于2015年中国综合社会调查数据，从健康水平视角探究健康公平的影响因素。方法 通过STATA15.0软件，运用离散选择模型，将受访者按年龄分为五组，实证分析了医疗保险（包含新农合与商业医疗保险）、工作、婚姻状况、家庭收入等因素对不同年龄段人群健康水平的影响，并进一步分析了居民公平性的影响因素。 结果 研究发现，教育水平、职业、收入状况健康公平影响显著。 结论 提出大力发展教育、提升健康教育，针对性改善农业工作者健康及促进收入公平等对策，以提升居民总体健康水平，从而推动健康公平。

关键词: 健康公平；健康水平；收入公平

Analysis on the Influencing Factors of Health Equality——From Health Level Perspective

Abstract: Objective Based on the data of China General Social Survey in 2015,this paper analyzed the influencing factors of health equality from health level perspective. Methods The study divided the respondents into five groups according to age and empirically analyzed the influences of health insurance (including new rural cooperative medical insurance and commercial medical insurance)、job、marital status、family income and other factors on the health level of different age groups by using STATA15.0 and discrete selection model.Results The study found that education level, occupation, income status and health equity have significant effects.Conclusion In order to improve the overall health level of the residents and promote health equity, the development of education, promotion of health education, targeted improvement of health of agricultural workers and promotion of income equity are put forward.

Key words: Health equality; Health level;Income level

引言

随着经济发展，教育、医疗卫生水平的提高，中国卫生体系发生了巨大变化。从1949年至今，我国群众健康状况得到重大改善，健康公平性越来越成为值得探讨的问题。对于健康公平性，WHITEHEAD^[1]认为：“健康公平性意味着理论上每个人都享有公平的机会去获得完全健康的可能性。”由此可见，为了实现健康公平性，必须创造健康均等的机会，并尽可能把健康差异降低到最小。已有关于健康公平性的研究，局限于医疗水平、医院水平差异的分析，而忽视了对我国不同年龄段居民健康的影响因素分析。健康公平的最终目标，依然是实现共同健康，因此本研究基于2015年中国综合社会调查（Chinges General Social Survey。CGSS）数据，从不同年龄段人群健康的影响因素比对分析医疗保险、职业、教育水平、收入状况对健康公平的影响。

1 资料与方法

1.1 数据来源

本研究采用最新的CGSS2015数据。CGSS问卷面向全中国居民进行，采用抽样调查的调查手段，内容涵盖个人、家庭、社区等层面，内容丰富、代表性较强、样本量大，数据可靠，因此被选用为本研究数据材料。CGSS的样本容量为10968个，为了探究医疗保险覆盖、职业、婚姻状况、家庭收入等不同因素对不同年龄段人群的健康公平性影响，将CGSS受访对象按年龄分为五组，分别为19-34岁组，35-50岁组，51-66岁组，67-82岁组，83-98岁组。

1.2 变量设置

根据本研究目的，将变量分为被解释变量、解释变量和控制变量，各变量赋值及其描述参见表1。

表1 各变量的赋值和描述性统计
变量类型	名称	定义
被解释变量	健康水平	根据问题A15、A16、A17赋值后进行因子分析，求出因子得分后的标准化值
解释变量	新农合	有=1，无=0
	商业医疗保险	有=1，无=0
	工作	无工作=0，农业工作=1，非农工作=2
	户口	农业户口=1，非农户口=0
	收入水平	去年一年家庭总收入
	受教育程度	文盲=0，小学/私塾=1，初中=2，高中/中专=3，大学本科及以上=4
控制变量	政治面貌	中共党员、民主党派=1，群众=0
	婚姻	已婚、同居=1，未婚、离婚、丧偶=0
	宗教信仰	有=1，无=0
	房产	房产数
	车	有=1，无=0
	性别	男=1，女=0

1.2.1被解释变量 被解释变量表示健康公平，健康公平既能通过健康公平的原因来反应，又能通过健康公平的结果来反应，由于缺乏统一、权威的健康公平衡量标准，本研究认为健康公平应当是一个复合变量，体现为各年龄段人群健康程度，因此由三个维度构成。第一维度，健康自评，问卷在A15题中询问受访者“您觉得您目前的身体健康状况如何”，选项分别为很不健康、比较不健康、一般、比较健康、很健康，依次赋值1、2、3、4、5。第二维度，健康影响，问卷在A16题中询问受访者“健康问题对工作及日常生活影响的频繁程度”，选项分别为总是、经常、有时、很少、从不，依次赋值1、2、3、4、5。第三维度，心理健康，问卷在A17题中询问受访者“感到抑郁或沮丧的频繁程度”，选项分别是总是、经常、有时、很少、从不，依次赋值1、2、3、4、5。将该三个维度进行因子分析，求出因子得分后标准化，得出表示健康公平的标准化因子Hindex，标准化公式为：

其中，X_i表示第一维度赋值、第二维度赋值、第三位度赋值相加值。

1.2.2 解释变量 解释变量表示医疗保险覆盖情况、工作、婚姻、户口、收入对数、受教育程度。医疗保险有两类，主要是新农合与商业医疗保险，选项分为有 、无 ，分别赋值1、0。其余变量定义参见表格。

1.2.3 控制变量 为避免遗漏变量带来的统计结果偏误问题，在参考现有文献基础上，选取政治面貌、宗教信仰、性别，及象征家庭资产状况的房、车水平，具体处理结果见表1。

1.3 变量描述性统计

本研究分析的变量信息包括各变量均值（表2）。

表2 相关变量的描述性统计
变量类型	名称	均值
被解释变量	健康水平（hindex）	69.305
解释变量	新农合（insurance）	0.912
	商业医疗保险	0.088
	工作（job）	0.941
	户口（hukou）	0.565
	收入水平	31205.88
	受教育程度（edu）	2.001
控制变量	政治面貌（communist）	0.105
	婚姻（married）	0.781
	宗教信仰（religion）	0.109
	房产（house）	1.112
	车（car）	0.17
	性别（gender）	0.468

1.3.1 被解释变量 2015年CGSS调查问卷显示的健康水平均值为69.305，表明人群较为健康，但距离健康仍有较大差距。

1.3.2 解释变量 2015年CGSS调查问卷显示的新农合覆盖率为0.912，基本完全覆盖，表明农村居民医疗保险覆盖率较高。但商业医疗保险的覆盖率仅有0.088，表明商业医疗保险覆盖率较低。78%的受访者为已婚状态，56.5%受访者为农业户口，家庭年均收入为31205.88元。

1.3.3 控制变量 为避免存在遗漏变量带来的统计结果偏差问题，本研究选取了政治面貌、宗教信仰、房产、汽车数量、性别等变量作为控制变量。其中，房产与汽车数量反应家庭资产，房产作为不动产具有基本住房保障功能，家庭房产数量均值为1.112，表明受访者住房问题基本得到解决。而汽车更倾向于享受型消费，更能体现家庭消费水平，家庭平均汽车数量仅为0.17，表明受访者消费能力、消费水平并不高。

1.4 模型设定

本研究采用离散选择模型对数据进行回归分析，将健康公平的影响因素回归方程设定为：

其中，H_i 表示健康水平，I_i表示新农合覆盖，C_i表示商业医疗保险覆盖，K_i表示户口，M_i表示收入水平，E_i表示受教育程度；X_ij表示本研究加入的可能影响健康水平的控制变量，β_i表示回归系数，ε表示随机误差项，i表示样本的第i个观测值，j表示控制变量中第j个变量的待估系数。

2 实证结果与分析

本研究采用Stata15.0进行回归分析。在回归分析前，对变量间可能存在的多重共线性进行检验。检验结果排除了多重共线性问题。回归分析结果见表3。

表3 样本回归结果
		19-34岁	35-50岁	51-66岁	67-82岁	83-98岁
变量类型	名称	健康水平	健康水平	健康水平	健康水平	健康水平
解释变量	新农合	1.768	-3.044**	-3.040	2.272	1.131
		(1.103)	(1.520)	(2.123)	(2.026)	(2.045)
	商业医疗保险	0.216	1.689	1.625	0.428	-4.589
		(0.984)	(1.280)	(1.726)	(1.977)	(2.882)
	工作	0.924**	3.128***	3.551***	2.387***	3.962***
		(0.438)	(0.632)	(0.684)	(0.644)	(1.057)
	户口	-1.139	-0.657	-1.489	-5.036***	-4.646***
		(0.795)	(1.058)	(1.228)	(1.199)	(1.346)
	收入水平	0.525**	1.145***	1.624***	2.173***	1.021***
		(0.252)	(0.369)	(0.418)	(0.331)	(0.284)
	受教育程度	0.686	2.150***	3.170***	1.774***	1.284**
		(0.448)	(0.523)	(0.597)	(0.541)	(0.533)
控制变量	政治面貌	1.921	-0.210	-3.744**	0.102	3.959***
		(1.174)	(1.464)	(1.814)	(1.427)	(1.520)
	婚姻	3.135***	5.551***	5.367***	3.741***	-2.476**
		(0.892)	(1.730)	(1.927)	(1.361)	(1.199)
	宗教信仰	-3.869***	-2.807*	-4.570***	-0.992	2.267
		(1.388)	(1.566)	(1.556)	(1.634)	(1.616)
	房产	-0.236	1.500**	4.179***	0.540	-0.237
		(0.449)	(0.662)	(0.887)	(0.702)	(1.037)
	车	1.464*	0.375	0.660	2.930*	7.218***
		(0.817)	(0.999)	(1.398)	(1.520)	(2.390)
	N	1,884	2,007	1,827	2,048	1,746

注：（1）*、**、***分别表示变量在10%、5%、1%水平显著；（2）括号内为稳健标准误；（3）N表示样本数量

工作对各年龄段受访者健康水平正向影响显著，非农业工作者相对于农业工作者更容易获得健康。这主要是源于非农业工作者通常能够从雇主处获得医疗、或工作环境相对较好，从而对健康产生积极影响。

收入水平对各年龄段受访者正向影响显著，收入越高的群体更健康，这主要是由于收入越高的人群越能获得高质量、高价格的健康产品价格，从而获得健康。

受教育水平对不同年龄段人群健康的影响存在差异，对于35-82岁人群，受教育水平在1%水平上显著影响受访者健康，表明对于该年龄段人群，受教育程度越高则健康水平越高。受教育程度较高的人群通常更注重卫生保健，对健康饮食、健康生活有更高的接受意愿，从而更容易获得健康。

控制变量对健康的影响，本研究发现83-98岁组高龄老年人，政治面貌对其健康在1%水平上正向影响显著。婚姻在1%水平上显著正向影响各年龄段人群健康，已婚人群更容易获得健康，一方面婚姻中伴侣可以为对方带去关爱，促进伴侣获得健康的生活习惯，从而获得生理上的健康；另一方面，伴侣之间的相互关爱又为彼此带来了心理上的健康，因此婚姻对健康的影响显著。此外，宗教信仰对青年人健康的影响在1%水平相显著负相关，表明不信仰宗教的青年人更健康。房产数量则对51-66岁人群健康正向影响显著，该年龄段人群正面临退休、子女婚姻等社会问题，拥有更多的房产通常能缓解其社会压力，从而提升其健康水平。汽车数量对83-98岁年龄段人群正向影响显著，拥有较多数量的汽车意味着经济状况较好，对于老年人，家庭经济状况好势必意味着子女更愿意花钱为老年人购买健康，这是经济条件在代际之间相互影响的体现。

3 讨论与建议

3.1 讨论

以往研究显示，不同医保类型对老年人的健康公平性有影响。在对CHARLS数据库资料进行比例容量抽样法^[2]，进行统计学分析后,得出：老年人的收入水平对健康状况的影响并不显著^3]，而医疗保险，尤其是城镇职工医疗保险，则在提高老年人群的住院率和住院支出上有显著作用。^[4]且医疗保险对老年人的健康状况有明显的促进作用，但不一定会促进健康公平。^[5-6]

本研究基于CGSS2015数据，运用离散选择模型，实证分析了各年龄段受访者健康水平的影响因素，并进一步分析了居民健康公平性的影响因素。

工作类型对各年龄段受访者健康水平正向影响显著，非农业着相对于农业工作者更容易获得健康。这无疑涉及职业中的社会保障问题，农业工作者常常面临暴晒、农药暴露、不规律工作时间、缺乏职业防护等问题，因此其健康获得程度低于非农业工作者。从健康公平角度而言，各职业间的健康水平存在差异，因此职业对于健康公平性的影响显著。

收入水平对各年龄段受访者影响显著，收入高的人群社会地位也相对较高，更倾向于花钱购买健康产品、获得健康知识，因而收入高者健康水平较高。

受教育水平对青年人健康正向影响显著，受教育程度越高，则青年人健康水平越高，这体现了青年人健康在受教育程度之间的差异。受教育程度的差异构成了影响健康公平性的一大因素。

此外，婚姻状况、政治面貌、宗教信仰，又分别对健康水平存在影响。有伴侣的人群更健康，党员更健康，信仰宗教者健康水平相对较低。

3.2 建议

应当切实加强对农业工作者的健康照顾，不仅是为农业工作者带去更优质的医疗，更要加强农业工作者的职业保护与社会保障，从而促进农业工作者的健康，促进各职业间的健康公平。

应当加强教育，不仅是科学文化教育、校内教育，更应当加强健康教育。注重健康生活习惯、饮食习惯的培养，从而促进健康。深入 城市、社区、农村对老年人开展健康知识普及，从而提升健康公平，以达到宏观层面的健康公平。^[7]

收入公平促进健康公平，应出台政策促进收入公平，提升低收入者工资，以提升其对于健康产品的购买力，从而促进健康。

参考文献

[1]WHITEHEAD M.The concepts and principles of equity and health [R].Copenhagen:World Health Organization Regional Office for Europe，2000.

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