农村女性劳动参与的影响因素：基于CHNS的分析

论文总字数：6938字

摘 要

关键词 农村女性 劳动参与 影响因素 logistic回归

An Analysis of the influencing factors of Rural Women's Labor participation

Abstract:Objective Women,which are a essential and indispensable part of a family,are the important link between the family and the society. Considering the unique urban and rural dual social structure in our country, it is of great significance to analyze and study the influencing factors of rural women's labor participation.Methods Based on the dynamic Monitoring Survey of Health and Family Planning of floating population in 2014, this paper analyzes the influencing factors by logistic regression.Results We can reach a conclusion that age, education, marital status, children and income were the linked ingredients for the rural women’s labor behavior. Conclusion With the increase of age, labor participation shows the trend of "inverted U". The higher the educational background of rural women, the more employment opportunities. Therefore it is more likely for the rural women to have access to labor market; the marital status has a significant impact on the research group; the amount of children and the level in family income are also great factors of labor behavior. The change of the househould registration have little effect on labor participation.

key words: rural women ;labor participation;influences;logistic regression

1. 引言

劳动力是一种宝贵的生产性资源，对一个国家的就业规模与水平有着极其深远的影响，劳动力资源的优化配置是一个国家持续发展的基石，而劳动参与率则是劳动力进入市场的一个映射。劳动力参与市场的状况与经济的发展、产业结构的变迁有着密不可分的联系。由于社会背景的复杂性和个体差异性，干预劳动参与率的因素有很多，与男性劳动参与情况不同，中国女性劳动参与率受到婚姻、教育、户口性质以及家庭模式等众多因素的制约。而女性作为我国社会家庭的“半边天”，是家庭与社会中间极其重要的纽带，再考虑到中国特别的城乡二元结构，学习研究农村女性劳动参与对中国加快城市化，完善社会保障，发挥女性人力资本的作用有着很大的参考价值

1. 文献综述

通过查阅了解国内外文献，国内外学者都从不同层面对女性劳动参与进行了各自的发掘，这里可以概括分为宏观与微观领域。宏观上，政策变化、技术革命占很大比重；微观上，基本以上文提到的家庭因素包括家庭规模、家庭分工为切入点

2.1 宏观领域的研究

纵观国内,多从宏观领域研究女性在劳动方面的参与度与经济发展进度、体制改革的关联。刘军 (1998)认为，虽然家庭劳务劳动在一定程度上占用了女性的社会劳动时间的比例，但伴随社会的发展与变化，这种制约程度呈递减状态。但刘军研究结果缺少对解释影响女性劳动参与的其他因素的量化分析研究。艾佳等就影响浙江省女性就业的因素分析设计了调查研究，研究对象为2003年浙江省的1000名已婚女性 (年龄 18岁-61岁)，最终得出结论：年龄、文化程度 、家庭地位、婚姻状况是主要影响女性就业的主要因素。值得一提的是，家庭中孩子的数量对女性劳动参与影响并不显著。而王小波（2004）则认为，影响我国女性就业参与的宏观因素涉及女性就业状况 、市场化与全球化进程以及劳动力市场供求与市场分割的现状。

2.2 微观层面的研究

从微观层面出发，学者多讲角度放置家庭分工、家庭生育与规模、婚姻状况、配偶收入等方面。

Mincer（1962）认为，子女数量、孩子年龄是影响已婚女性劳动参与的关键性因素。因此，当家庭规模缩小，特别是子女数量减少时，女性则有更多精力与时间释放社会劳动力。家庭规模的缩小，特别是子女数量减少，会让其有更多时间与精力加入进劳动力市场。家庭规模缩小有利于女性群体从繁杂的劳务中解放，但女性劳动参与无法迈过的门槛依旧是生育问题。 。

Becker（1981）的观点，生理上的男女天生差异使得女性主要精力用于生育和照料子女；反观男性则更多地从事社会生产效率的提高。

Malik等 （1994）得出“女性年龄、文化程度对劳动参与的影响不太显著”这一观点。家庭女性中的工资水平和其丈夫工资对女性劳动力的倾向呈现正的影响。Aly和Quisi（1996）研究表明经济因素是造成女性劳动参与度波动的愿意。其中，“工资水平”和“文化程度”越高，则女性的社会劳动参与度就越高。然而，“婚姻状况”和“子女数量与年龄”越糟糕或者越少，女性的劳动参与度就越低。国内学者王小波（2004）在其论文中提到，当家庭收入较高时，夫妻双方收入差距不大。退出劳动力市场后的机会成本显著影响其劳动参与。若女性收入远远低于其丈夫的收入，有很大可能不再进行劳动参与。同时他认为，在目前中国的发展状况来看，“家庭收入提高”这一因素对女性退出劳动力市场的影响还是不太显著。

结合以上文献的回顾与总结，对于国外，其研究多从其自身国情出发，加上各国经济体制、社会环境、文化差异较大，对研究我国女性劳动参与的分析与研究借鉴与参考意义不大。对于国内，大多是从宏观角度分析，尽管近年来研究逐渐转移微观层面对女性劳动参与的影响，但受数据的差异和限制，收到的成效较少。而作为人口大国的中国，在劳动力富余且流动性很大的中国农村，相关的研究更是少之又少，且多是从城乡差异总体分析。

因此根据“2014年全国流动人口卫生计生动态监测调查”，并结合中国农村的具体民情出发，研究农村女性劳动参与的影响因素

1. 实证分析

3.1 研究框架

本文构建如下图的研究框架研究农村女性的劳动参与影响因素。

同时，本文作如下假设：随着社会经济的发展和思想观念的日益开化，农村女性的社会地位不断提高，受教育机会不断增加，其在家务劳作，照料子女所话费的时间更少，更可能地从家庭劳动解放出来去参与社会劳动。

3.2 数据来源与统计描述

由于我国农村劳动力流动性巨大，农村分布散落工作量巨大不易调查，考虑到调查人群的覆盖性，本文数据基于“2014年全国流动人口卫生计生动态监测调查”，共筛选剔除获得满足要求的样本共约83000余人。本文研究对象为16岁以上的农村户口女性，其劳动参与状况基于问卷中“您现在的主要职业是什么”。同时，本文对影响农村女性劳动参与因素进行logistic回归。

3.2.1 自变量选择

根据上文中提到的研究框架，将自变量分为个人因素、家庭因素、收入因素。

1. 个人因素

年龄：将25岁以下作为参照组0（青年组）；25-45岁（中年组）作为1；45岁之上（高龄组）作为2。

文化程度：基于问卷中“受教育程度”所得数据分析女性文化程度状况。将小学以下作为参照组0，“高中以下”作为1，“大学专科以上”作为2。

户口性质：农村为0，城镇为1

婚姻状况：不在婚为0（未婚、离婚、丧偶），在婚为1（初婚）。

1. 家庭因素

子女数量：基于国内外的研究表明，子女数量是影响女性劳动参与的一个极其重要的因素，基于问卷中“您家有几个孩子”这一问题，将无孩子作为参照组0，“一个孩子”作为1，“两个及以上”作为2。

1. 收入因素

家庭收入：基于国内外研究表明，家庭收入是影响女性劳动参与的另一重要因素，本文基于“您家平均每月收入”这一问题，将3000以下作为参照组（低收入组），3000-8000（中等收入组），8000以上（高收入组）。

3.2.2 自变量描述

表一：变量的描述统计（N=83287）

3.2.3 结果阐述与分析

在本文研究中，共采用了三个模型，并且再依次加入不同自变量因素下对农村女性劳动参与的影响加以分析和探讨。如下，模型一中，考虑年龄、户口性质、婚姻状况、文化程度这四个个人因素对群体劳动参与的影响。模型二中，加入子女数量，考察个人因素和家庭因素对群体劳动参与的影响。模型三中，则考察群体劳动参与受个人因素、家庭因素、收入因素的影响程度。。

表二：Logistic回归分析结果

注：* 表示结果不显著，其余不标注则表示显著

模型一，从年龄上来看，年龄增长，农村女性群体劳动参与得到提高，是25岁以下即青年组的1.768倍。但随着年龄继续增长到45岁以上，进入到高龄组这个区间，劳动参与的增长趋势有所下降，可以看出农村女性群体的劳动状况随着年龄的增长呈现“倒U”趋势。从户口性质上来看，本文研究发现在农村女性劳动人口中户口性质是否改变对其劳动参与影响影响不大。从婚姻状况上来看，在农村女性群体中，已婚的劳动参与率远低于未婚群体，影响显著。最后可以看出，随着女性受教育程度的不断提高，劳动参与率不断增长，受过大学教育群体是小学以下的1.403倍，这说明受过更多的教育，就业机会也在不断增多。

模型二，在加入子女数量这一家庭因素之后，对于农村女性群体可以看出有孩子在一定程度上对其劳动参与有一定的负面影响，照料孩子可能会占用劳动参与的时间。

模型三，在又加入家庭收入这一收入因素后，中等收入组对女性劳动参与影响不显著，这是由于相对于低收入组，基本的收入能满足其生活需要，收入对其参与劳动的刺激减少。而在高收入组中，女性的高劳动参与带来的是家庭收入的增加，是低收入组劳动参与的1.719倍。

1. 思考

通过以上研究分析发现，在个人因素方面，婚姻状况对农村女性劳动参与影响巨大，过早的结婚可能会导致女性将更多的劳动参与时间投入到家庭方面；而受教育程度越高的农村女性，获得的就业机会更多，劳动参与也越高，这也一定程度上启发我国要不断加大对教育事业的投入，推进基础教育，减少教育资源的城乡不均衡。同时，农村女性户口性质的改变对其劳动参与影响不大。随着年龄的增长，农村女性群体的劳动参与呈现“倒U”趋势。

子女数量这一家庭因素对于农村女性劳动参与有一定的影响，更多的孩子可能会占用其更多的劳动参与时间，同时子女数量越多，家庭经济压力越大，而给予女性劳动参与的时间又越少，故会加剧家庭的贫困，若此时女性选择加入劳动市场，则小孩无人照料，一定程度能解释留守儿童家庭小孩数量众多的现象。因此，我国要积极传播健康的人口知识，做好科普，一方面减缓广大农村家庭抚养小孩的压力，另一方面有利于缓解农村留守儿童现象带来的负面社会问题。

另外，家庭收入因素对农村女性影响程度不同，低收入组中，女性为获得更多的收入参与到社会劳动当中；在中等收入区间，收入对女性劳动参与的刺激减低；高收入中，女性劳动参与带来的收入对家庭收入的增长有促进作用。

谢辞 论文落笔的最后一刻，四年的大学时光也接近尾声。这里尤其感谢作为我指导老师的曹乾老师，结识曹乾老师始于微观经济，老师为人幽默风趣，接地气的话语对知识的解释总是不经意间引人捧腹，对知识印象深刻。此次论文得到老师很多细心地指导与帮助，同时也感谢其他课程代课老师大学期间给予我的知识，在此谨向曹乾老师与所有公卫学院的老师致以诚挚的谢意与崇高的敬意，谢谢！

参考文献

[1] [美] 明塞尔.劳动供给研究[ M] .中国经济出版, 2001:10-20.

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：6938字