论文总字数：17680字

目 录

1．绪论 5

1.1选题意义 5

1.2国内外研究状况 5

1.2.1国外研究状况 5

1.2.2国内的现状 6

1.3选题内容 6

2. 图像输入 6

2.1 CCD（Charge Coupled Device） 6

2.2 CIS（Contact Image Sensor） 7

3.预处理 7

3.1 倾斜矫正 7

3.2 去噪： 8

3.3 二值化： 11

3.3.1 迭代法 11

3.3.2 最大类间误差法（Otus） 11

3.3.3 最小误差法 12

4.版面切割 12

4.1版面分析 12

4.2版面切割 14

5.OCR识别 14

5.1 识别流程 14

5.2 MATLAB仿真 14

5.4字符的分割 16

5.5字符分类 18

5.5.1梯度直方图特征(HOG)提取 18

5.5.2 SVM分类 19

5.6识别结果 20

6.结论 21

7.总结建议 22

参考文献 23

致谢 24

基于OCR的货币识别系统与实现

陆钰

，China

Abstract：

Nowadays, with the rapid development of China, China's international reputation is becoming higher and higher, and the desire of other countries to understand China is becoming stronger and stronger. This has also prompted more and more foreigners to visit China to feel the spirits of the ancient oriental countries. The following is not only the growth of national economy, the promotion of national image, national currency also began to rapidly into China's society, national paper currency sorting and identification has become a tiring work of the bank, and my paper is to solve this problem as the main research.

On the premise of widely consulting the research related to paper currency recognition at home and abroad, based on the independent study of the recognition module of paper currency sorter, according to the characteristics of most of the paper currency, an improved method of ocr ( optical character recognition ) paper currency recognition based on characteristics is designed, and MATLAB simulation analysis is carried out.

The research method of this topic is: the traditional two-dimensional template matching method for banknote denomination recognition is analyzed. the shortcomings of this method are long matching time and low matching efficiency. In this study, the color images of national paper currency are input, tilt correction, denoising, binarization, layout cutting, character recognition, can significantly shorten the matching time, so as to improve the work efficiency. The research results show that the improved ocr banknote recognition algorithm based on feature has a certain practical value and promotion value.

Key words：Feature extraction, Banknote recognition, OCR, page cut

第一章 绪论

1.1选题意义

当今时代，随着互联网的普及发展，信息的增长也成指数级提升，越来越多的行业为了增长自身的竞争力也加入了信息化互联网的产业融合当中。随着全球经济的增长，信息的广泛传播，人们旅游的热情也随之上涨，越来越多的人选择走出国门，认识世界。而各国货币的识别与交换仍是世界各大银行的重要业务。但随着各国货币的加速流动，传统的由人工肉眼进行纸币识别的业务工作也增加了巨大的压力。为了缓解当前的巨大银行业务压力，顺应信息化的时代发展潮流，在了解研究了国外的纸币识别的方法之后，我研究探讨出一种新的纸币识别方法，即利用OCR技术，将纸币的币值与币种通过光电字符识别技术用文字的方式显示出来。这种方法不仅能够缩短纸币识别的时间，处理好的情况下它的纸币识别的成功率也会有极大提升。

1.2国内外研究状况

1.2.1国外研究状况

纸币识别系统相对较早,广泛应用于欧洲、美国、韩国、日本等国家,其识别技术相对较早。他们的产品水平高,产品型号多样,形成了较为成熟的产业链。这些知名的公司及品牌有美国的MEI、ARDAC、COINCO,VTI:以及德国的Gamp;D、NRI: 以及日本的JCU、FUII HITACHI; 以及加拿大的CASHCODE: 和英国的INNOVATIVE-TECHNOLOGY.

1. 美国: MEI是一家专业从事自动支付系统设备制造的制造商。它的总部在美国。而瑞士是它的生产基地。主要产品有硬币及钞票识别的设备。拥有广阔的国际海外市场。地铁自动售票机和自动充电机在北京、上海、深圳、广州、南京、天津等城市有着安装与使用。在天津地铁2号、3号线路和重庆地铁1号线路的2010年底,还安装和调试了其最新的纸币识别器——纸币自动循环检测器。如果应用成功,将能够解决地铁运行中发现自动售票机零难度的问题,并将减少货币箱在系统运行期间的变化数。
2. 加拿大: CashCode于1991年成立。加拿大的安达是CashCode的公司总部和制造基地的所在地。市场化的产品有纸币识别接收器、存储回收设备、硬币识别接收器。其中,采集模块为中档产品,识别率较高,价格6000000元。产品主要用于游戏、娱乐、自动售货、零售及交通、通讯等行业。在中国之外,赌场支付设备占其设备总业务量的40%。

该公司的钞票识别器,主要是MFLMSMIVU等型号,主要用于自动支付(手机充值)。电费。且还具有钞票识别器,可以自动查找。但价格相对较高。

1. 英国: 自从世界上第一个低成本、多币种纸币识别器的发展以来，Innovative Technology Ld(TL)已经迅速发展成为世界纸币识别者的主要供应商。公司通过自主研发的SPF核心技术实现了自主研发和尖端创新,达到了行业领先水平99.8%的合格率。

公司拥有中国代表,并且该公司在全球14个国家拥有销售和服务伙伴。IL为自动事务性能要求提供了更为有利的解决方案。实现更加快速、更加安全、更加可靠的自动交易技术，并进一步适应国际上的此类需求方向。为了满足这一需求,TTL向世界各地需求自动交易的行业提供了可靠可行的方案,并逐步提升其方案的准确性及稳定性。

1.2.2国内的现状

我国与国外的技术相比还是比较落后的,近年来,它逐渐发展起来。国内的产品是按照人民币在中国的特点和使用环境主要设计。目前,小型纸币识别机仍主要用于纸币图像的定位和识别。纸币分类系统的发展越来越先进。,可消除一些纸币角度、撕扯、污染、空洞、贴纸布和尺寸不足的影响,特别是纸币的小部分污染。此外,系统对新旧率的要求也很严格,如固定比例和有无钞票,力求准确、准确地采集每一张钞票的信息。

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