基于文本挖掘的简历筛选问题研究

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目 录

一、 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究现状 1

1.3 论文内容及意义 2

1.4 论文框架 3

二、 文本挖掘 3

2.1 文本挖掘概述 3

2.2 文本挖掘主要任务 4

2.3 文本预处理 5

2.4 文本的表示 5

2.4.1 文本表示模型 6

2.4.2 TF-IDF 8

2.5 文本分类 9

三、 基于贝叶斯的简历筛选方法 11

3.1 主要问题 11

3.2 整体分析 11

3.3 基于朴素贝叶斯的分类器 13

四、 实验结果与分析 14

4.1 信息获取 14

4.2 文本的分词处理 14

4.3 文本分类及结果分析 15

五、 总结 21

参考文献： 21

致谢 23

基于文本挖掘的简历筛选问题研究

吴梅

，China

Abstract: With the development of the Internet, the information also increases a lot．The huge amount of information not only gives people the convenience of enterprises, but also brings great challenges to enterprises．Personnel department is a vital department of an enterprise, personnel department is the introduction of talent, the source of enterprise progress．But the key job of personnel department can only be recruiting talents, which means that it will contact many resume of talent, and screen these resumes to leave the talents that enterprises need．Due to the development of the Internet, the influx of a large number of resumes to the personnel department, simply relying on manual work will cost a lot of manpower, increase the burden of personnel, reduce work efficiency．This paper proposes to convert resume screening into automatic tasks, and to apply text mining to the selection of resumes, so that the selection of resumes is more efficient, time－efficient and more automated．

Key words: text mining；text classification；Resume screening

1. 绪论

1．1研究背景

现今，互联网高速发展，迅速增长的大量信息给企业带来了严峻的挑战，打好这场信息战，就等于比别的企业领先那么一步。例如在企业招聘这一块，网络上出现了大量的招聘网站，比较有名的像智联招聘，58同城等网站已经发展得较为成熟。这些招聘网站减少了求职者以及招聘企业去各个地区参与招聘会的麻烦，减少了一些由于地域差距和时间问题造成的不便；让求职者更多地接触寻求的职位或企业，更多地了解企业需要的人才素质；让企业能够收到更多人才的简历，接触更多企业亟需的人才，同时也让求职与招聘更具实时性。

每天都有许多的公司将招聘信息发布在这些网站上，同时也有许多求职人员在网站上查询相关的职位和心仪的企业，并将自己的简历投递到心仪企业留下的邮箱中。这就导致了企业会收到许多电子版的简历，这些简历寻求的职位不同，质量也良莠不齐。大批量的简历涌入人事部门，给人事部门乃至整个企业带来了问题。传统的人工筛选需要大量的重复性作业，这样的筛选首先耗费大量人力，给人事部门增加了工作负担；其次带有许多主观人为不可控因素，可能会导致人才的流失；最后人工筛选效率低下，影响联系人才的时间，企业也会因此造成所需人才的流失。

因此，本文提出了一种基于文本挖掘^[1][2][3][4]技术的简历筛选方法，系统地对简历进行初步的分类筛选，使简历的筛选更趋于自动化，高效化，更具时效性。以减轻人事部门的工作负担，提高工作效率，减少企业所需人才的流失。

1．2研究现状

招聘是人力资源部门一项重要的工作内容，招聘整个过程包括发布招聘信息，接收人才简历，筛选简历，组织面试，雇佣人才等内容。招聘人才的渠道多种多样，有企业和求职者汇聚到某个特定地方的形式，如校园招聘，现场招聘会等；有中间人介绍的形式，如内部推荐，职业中介等；还有广告形式，如广告媒体，网上招聘等，甚至还有应聘者慕名而来等方式。

在计算机网络高速发展的现今，网络招聘较之其他形式的招聘就有了很多优点。一是招聘成本低廉，悉知，网络招聘两个月才相当于现场招聘会一次。二是网络招聘不受时间与空间的限制，不像现场招聘会和校园招聘会等形式受时间与空间的限制，网络招聘只需招聘者和应聘者在电脑前就能完成双方的对接。第三方面，网络招聘在一定程度上还为招聘做了第一层把关，通过网络招聘的人才，一般能够较好地使用计算机网络。

网络招聘在给企业与应聘者便利的同时，也给企业带来了挑战。邮箱中大量的简历给企业的人力资源部门不小的工作负担，本文将文本挖掘应用到简历的初步分类筛选中去，以文本分类的方式将简历进行初步的机器处理，减轻人力资源部门的负担。

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