论文总字数:10709字
摘 要
乡镇作为衡量经济发展的最小单元,通过研究乡镇经济发展,能更好地掌握经济格局演变动向。本文通过对淮安市2007-2015年乡镇经济数据进行探索性空间统计分析,对淮安市乡镇区域经济发展空间分布及其演变规律进行了系统性分析。通过研究得出的结论是在总体经济格局上,淮安市乡镇经济发展水平呈现空间弱自相关性,同等经济发展力水平的乡镇单元在空间上分布随机性较大;热点区域主要聚集在淮安中部的清江浦区和周围区域,而冷点区域聚集在淮安市南部。从热点区域与冷点区域的时空变化来看,热点区域范围不断扩大,热点中心有向北逐渐移动的趋势,而冷点区域的范围逐渐缩小。乡镇经济空间格局的自组织性有逐渐加强的态势,空间格局分布中的随机性逐渐降低。乡镇经济增长的区域空间分布变动性强,增长热点和冷点趋于团块化。关键词:空间自相关,乡镇经济,空间格局,时空演变
Abstract:As the smallest unit to measure economic development, towns can better grasp the evolution trend of economic pattern by studying the development of township economy. The paper has researched the spatial difference and evolution law of township economic development in Huaian city by analyzing the economic data of Huaian’s township from 2007 to 2015 through the exploratory spatial statistical analysis method. The study found that in the overall economic pattern, the level of township economic development in Huaian city shows a weak spatial self-correlation, and the regions, which have a similar level of economic development, have a large randomness in spatial distribution. Hot spots are mainly concentrated in Qingjiangpu district and surrounding areas of Huaian. The cold point areas are concentrated in the south of Huaian city. From the perspective of temporal and spatial changes in hot spots and cold spots, the hot spot areas expand and present a moving trend toward the north, and the range of the cold point areas were decreasing. The self-organization of economic spatial pattern between township get stronger,and the random components in the spatial distribution pattern are constantly decreasing. The spatial pattern of economic growth in towns and villages has strong variability, and the hot spots and cold spots tend to be lumped.
Keywords: spatial autocorrelation, rural Economy, spatial pattern,spatio-temporal evolution
目 录
1 前 言 4
2 研究区概况 4
3 研究方法及数据来源 5
3.1 数据来源 5
3.2 研究方法 5
4 区域经济格局演变 7
4.1 总体空间格局特征分析 7
4.2 乡镇经济增长空间格局 10
5 经济格局空间演变驱动力探析 11
结 论 13
参 考 文 献 14
1 前 言
经济发展是考核一个区域发展状况的重要内容,区域经济的发展推动着国家不断进步。但是由于区域广大,牵涉面广,区域政府对区域经济往往不容易把控。因此,对区域经济的空间结构研究就尤为重要。对于区域经济空间结构研究,国内学者利用多种方法与技术对国家层面[1-4]、四大地带[5-6]、流域经济空间[7-9]、省际层面[10-11]、主要经济区[12-13]、重点的城市群地带[14-15]的区域经济空间差异进行了探讨,从不同角度解释产生经济差异的驱动因素。从这些研究中不难看出,基于单一指标和多重指标的研究和评价不断增多,对乡镇经济发展状况的研究越来越多的受到决策者的重视。细化到乡镇单元的研究可以更加客观地呈现区域经济现状和变化,较为准确地预测未来动向,使政府对地方经济运行有更为准确的把握,同时也对地方经济政策的调控有指导意义。
本文使用的ESDA(Exploratory Spatial Data Analysis 探索性空间数据分析)是利用统计学原理和图形表达相结合对空间信息的性质进行分析、鉴别,用以引导确定性模型的结构和解法[16],其根据空间数据特点选择合适的模型,并以空间关联测度为核心,通过对事物或现象空间分布格局的描述和可视化,发现空间集聚和空间异常,揭示研究对象之间的空间相互作用机制,从而克服了传统测度方法的局限性[17]。本文结合淮安乡镇财政收入数据,以2007年、2011年、2015年为时间断面,对乡镇经济发展格局及其变化做出分析。
2 研究区概况
江苏省淮安市,地处黄淮平原和江淮平原,江苏省中北部,是苏北重要中心城市。和江苏境内的宿迁市,连云港市,盐城市,扬州市和安徽省的滁州市。淮安市水资源丰富,水系众多,境内有我国作为南北分界线的淮河,另有京杭大运河,古黄河等9条河流以及五大淡水湖之一洪泽湖和白马湖等小型湖泊。淮安市地势平坦,主要地形以为平原为主,只有少量的丘地在盱眙县分布,总体上农业产业优势明显。
至2015,淮安市划分为清江浦区、淮阴区、淮安区、洪泽区、涟水县、盱眙县、金湖县等,共116个乡镇。2015年,淮安市地区生产总值达到了2745.09亿元,比上年增长10.3%。其中,第一产业增加值增长3.6%,第二产业增加值增长10.9%,第三产业增加值增长11.3%。经济结构进一步优化,三次产业结构比例由上年的11.7:44.2:44.1调整到11.2:42.9:45.9,实现产业结构“二三一”到“三二一”历史性转变。
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