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摘 要

本文截取了江苏省从1999～2014年中6个年份的各县人均GDP数据和矢量化得到的江苏省县域空间数据，以ArcMap10.1和GeoDA软件为基础操作平台，基于探索性空间数据分析的全局和局部空间自相关以及G^*统计量，对江苏省县域经济的空间格局及其时空演变进行分析。从分析结果来看，江苏省县域之间经济发展具有较高的空间自相关性和显著的空间集聚及高值簇与低值簇。从分析结果图来观察，江苏省县域经济发展差异巨大，具有三级层次特点：苏南区域、苏中及苏北南部、苏北中西北部，苏南的苏锡常是高值集聚经济发展水平最高的地区，以沭阳县为中心的苏北中西北地区是低值集聚，经济发展水平最低。

关键词：县域经济，ESDA，GeoDA，ArcMap10.1

Abstract：This paper intercepted County, Jiangsu Province, Jiangsu Province, the spatial data from 1999 to 2014 in six counties in per capita GDP of the year and vectorization data obtained to ArcMap10.1 and GeoDA software-based platform, based on exploratory spatial data analysis global and local spatial autocorrelation and G * statistics, Jiangsu Province of the county economy and its temporal evolution of the spatial pattern analysis. From the analysis results, the county economic development of Jiangsu Province has high spatial autocorrelation and significant spatial concentration and high and low values cluster cluster. The results from the analysis of plans to observe the County Economic Development in Jiangsu Province a huge difference, with three levels of features: Sunan region, the Soviet Union and southern Jiangsu, northern Jiangsu in the northwestern, southern Jiangsu Suzhou, Wuxi and high value agglomeration highest level of economic development region in northern Jiangsu Shuyang centered in the Northwest is low agglomeration, the lowest level of economic development.

Keywords：County Economy, ESDA, GeoDA, ArcMap10.1

目 录

1 引言 4

2 数据来源及预处理与研究方法 4

2.1 数据来源 4

2.2 数据预处理 5

2.3 研究方法 6

3 探索性空间数据分析 7

3.1 县域经济空间布局 7

3.2 全局自相关分析 8

3.3 LISA集群分析 9

3.4 G^*统计量 10

结 论 12

参 考 文 献 13

引言

在区域之间，经济发展存在差异是一种很自然的现象^[1]，区域经济发展差异小，表明区域之间发展较均衡，有利于经济的可持续发展和社会的向前进步；反之，则会导致贫富差距拉大，两极分化^[1]，阻挠地区经济的向前发展，社会的进步。从空间角度看，经济发展是空间集中和分散的辩证过程^[2]。

自1978年以来，中国经济得到了快速发展，世界瞩目。江苏省处于远海及长三角地区，是对外开放的前沿之一，经济发展飞速，各县域之间经济发展差距各有不同。由于诸多原因，经济发展水平仍然是江苏省县之间存在差距的大问题。1999年江苏省县中人均GDP收入最高是苏南的太仓市30215元，人均GDP收入最低县是苏北的睢宁县2766元，两县人均GDP收入差距27449元，高—低差约10.9倍之大；而当年苏南人均GDP收入是22502元，苏北人均GDP收入是5847元，两个地区人均GDP收入差距达到16655元之大，约3.8倍。各县在2014年江苏省县域人均GDP收入中，苏南昆山市182222元最高，人均GDP收入最低是苏北的灌云县34532元；而当年苏南的人均GDP收入是117477元，苏北的人均GDP收入是50603元，两地区人均GDP收入相差66874元，约2.3倍。从1999年、2014年两个年份来看，苏南人均GDP收入增加了约5.2倍，而苏北人均GDP收入，约增加了8.6倍。

用于区域经济发展差异比较的方法较多，在使用中我们主要看到有以下几种，基尼系数、Theil指数、Ellison-Glaese指数、加权系数、变差指数、沃尔森指数等，这些方法中都没有地区之间进行空间自相关运算的功能，故都不能表达地区之间的空间差异与辐射机制^[1]。在GIS空间分析的基础上引出探索性空间数据分析ESDA（探索性空间数据分析）方法，定义区域的空间权重矩阵，通过区域物体空间布局和现象的描述与可视化，揭示异常的空间差异状况，探索研究对象的空间作用机制^[3]。本文主要采用GIS条件下的区域空间探索性空间数据分析方法，对江苏省各市区县域1999～2014年每隔3年人均GDP的空间分布格局及动态演变进行深入探讨，分析江苏省各县域之间自相关性及相互依赖性。

2 数据来源及预处理与研究方法

2.1 数据来源

本文人均GDP数据主要来自于1999、2002、2005、2008、2011、2014年江苏省统计局（http://www.jssb.gov.cn/tjxxgk/tjsj/tjnq/jstjnj2015/index_212.html）的统计年鉴，有些数据从国家统计局的统计资料或相关地区政府网获取；空间数据从国家1:400万基础地理信息库中下载。

2.2 数据预处理

（1）江苏省县域空间数据：本文是在ArcMap10.1里，以国家1:400万基础图为底图进行的矢量化，得到江苏省县域地理空间数据shapefile图（如图1），矢量化过程中是以江苏省2014年已形成的县域行政区为基准。

图1 江苏省县域空间数据shapefile图

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