基于百度指数的长三角地区城市信息网络特征研究

论文总字数：19919字

摘 要

随着经济全球化和信息化的发展，城市网络化已经成为实现区域协调发展的关键路径。本文借助百度指数与社会网络分析方法（SNA），构建以信息联系强度和信息网络结构特性为核心的城市网络结构模型，以2012、2015、2018年为时间截面，探析长三角地区信息联系强度演化格局与网络结构特征。结果表明：（1）长三角地区城市信息网络呈等级扩散趋势， 沪宁合杭甬“Z”字型结构凸显；（2）邻接扩散作用渐次加强，南通、金华、绍兴、湖州等“Z”字型周边城市以及网络地位提升明显；（3）区域网络联系在不断加强，淮安、阜阳等边缘城市节点突出，但网络空间发育仍不平衡，差异性仍显著。在此基础上，从加强信息基础设施建设、积极推动发展轴的邻近扩散效应以及继续深化地区间分工与合作等方面提出加强长三角地区城市网络联系的对策建议。

关键词：长三角地区；城市网络；信息流；百度指数；社会网络分析

Abstract：With the development of economic globalization and informatization, urban networking has become the key path to realize coordinated regional development. With the help of Baidu Index and Social Network Analysis Method (SNA), this paper constructs an urban network structure model with information connection intensity and information network structure characteristics as the core, and analyzes the evolution pattern and network structure characteristics of information connection intensity in Yangtze River Delta region with 2012, 2015 and 2018 as time sections. The results show that: (1) the urban information network in the Yangtze River Delta region shows a trend of hierarchical diffusion, and the "Z" structure of Shanghai-Nanjing-Hangzhou-Ningbo is prominent; (2) The adjacent diffusion has gradually strengthened, and the status of "Z" shaped surrounding cities such as Nantong, Jinhua, Shaoxing and Huzhou as well as the network has obviously improved. (3) The regional network connection is continuously strengthened. The nodes of Huaian, Fuyang and other marginal cities are prominent, but the development of network space is still unbalanced and the difference is still significant. On this basis, countermeasures and suggestions are put forward to strengthen the urban network links in the Yangtze River Delta region from the aspects of strengthening the construction of information infrastructure, actively promoting the adjacent diffusion effect of the development axis, and continuously deepening the division of labor and cooperation among regions.

Keywords：Yangtze River Delta region; Urban network; Information flow; Baidu index; Social Network Analysis

目录

1 引言 5

2 数据来源和研究方法 5

2.1 数据来源 6

2.2 研究方法 6

3 长三角地区信息联系强度分析 8

4 长三角地区信息网络结构的演变分析 9

4.1 2012年长三角地区城市区域信息网络结构 9

4.2 2015年长三角地区城市区域信息网络结构 11

4.3 2018年长三角地区城市区域信息网络结构 13

5 加强长三角地区城市信息网络联系的对策建议 15

结论与展望 16

参考文献 18

致 谢 19

1 引言

在经济全球化和区域一体化迅速发展的背景下，工业化和城市化不断推进，城市规模不断扩大，城市空间不断扩大，城市正在从分散孤立的发展走向集中网络化发展。城市之间的竞争和联系日益加剧。人流、物流、资金流、信息流和技术流的频繁流动促进了城市经济联系的发展及其空间结构朝网络化模式发展。随着信息和通信技术以及互联网的飞速发展，城市之间的时空距离被极大的压缩，城市之间的联系越来越紧密。信息流逐渐成为城市网络空间塑造的关键因素。基于信息技术的城市网络化研究已成为学术界和政界关注的焦点。

当前国内外关于信息技术的城市网络的综述。国外，相关研究已经取得丰硕成果，Edwards 等使用GPS和网页工具(能记录时间、速度、距离以及经纬度和运动方向)，并结合 Google地图，模拟了悉尼和堪培拉 2个城市 76个旅游者的行动轨迹，从而分析旅游者的出行路径、换乘的交通方式、出行遇到的障碍等特征^[1]；Becker等人在2个月内收到美国莫林市2万名居民的匿名呼叫详细记录(Cdrs)。数据包括邮政编码、语音和短信内容，并通过统计和制图分析揭示了城市人口流动和变化^[2]；Malleson等人在英国利兹市挖掘了40万个用途一年内家庭的Twitter数据，再加上核密度分析，是基于特定Twitter用户在不同地方发布信息的密度或频次来判断用户的活动地点和行为，并构建了一个基于社交网络数据和传统人口普查数据的居民智能行为模型^[3]。国内，Liu等则获取深圳市带有 GPS的出租车数据(5000个)、公交或地铁智能卡数据(500 万个)，并利用聚类和统计分析方法定量说明城市居民通勤情况、不同地点的出行关系、出行和土地利用关系，并结合网页和GIS开发了实时监测和可视化平台^[4]。百度指数的应用，熊丽芳等使用长三角核心地区城市间的用户关注度分析了长三角核心网络的时空演变^[5]。因此，对表征信息流的关系性数据的挖掘，已经成为研究城市网络的一种新趋势和新方法^[6]。

长三角地区是我国经济最具活力、开放程度最高、创新能力最强、吸纳外来人口最多的区域之一，是“一带一路”与长江经济带的重要交汇地带，在国家现代化建设大局和全方位开放格局中具有举足轻重的战略地位^[7]。当前，长三角地区正处于城市网络结构塑造和集群式发展的关键期，各城市如何理顺并重新看待它们之间多边、交互、网络化的现状和演化等问题，值得深入思考和探讨^[8]。据此，本文综合应用百度指数与社会网络技术，分析长三角地区信息网络结构动态演变，有助于从动态视角揭示区域空间经济联系及其网络结构，对于长三角经济空间结构及其调控和优化具有理论指导和实践参考意义。

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：19919字