论文总字数:19709字
目 录
引言 1
1 材料与方法 2
1.1 IPCC自下而上的估算方法 2
1.2 数据来源 2
1.2.1 机动车车型的划分标准 2
1.2.2 机动车保有量的统计 3
1.2.3 机动车年均行驶里程 4
1.2.4 机动车的CO2排放因子 4
2 结果与分析 5
2.1 南京市机动车的CO2排放清单 5
2.1.1 2005-2014年南京市机动车CO2排放量的变化 5
2.1.2 不同车型机动车对CO2排放量的贡献率 6
2.1.3 不同燃料机动车对CO2排放量的贡献率 7
2.2 CO2排放清单的不确定性分析 8
2.2.1 IPCC自上而下的估算方法 8
2.2.2 对比其他研究的CO2排放清单 9
2.3 基线情景下的南京市机动车CO2排放量预测 9
2.4 减排情景下的南京市机动车CO2排放量预测 11
2.4.1 减排情景1:限制机动车购买和出行 11
2.4.2 减排情景2:实行更严格的排放标准 12
2.4.3 减排情景3:应用替代燃料 13
3 结论 14
参考文献 15
致谢 17
附表 18
南京市机动车CO2排放清单研究
陈思雨
, China
Abstract:CO2 is one of the main greenhouse gas, the increase of CO2 in the atmosphere is closely related to the rapid growth of vehicle ownership.In this study, bottom-up approach provided by IPCC, established 2005--2014 Nanjing vehicle CO2 emissions inventory.The results showed that: CO2 emissions increased year by year in Nanjing.In sub-model vehicles, the contribution rate of CO2 emissions is the largest medium-sized passenger cars, the average contribution rate of about 37.45%, the average rate of the total share it with minibuses are more than 50% and increased year by year; Taxi to CO2 average emissions contribution rate was 2.31%, while the bus reached 8.58%; Sub-type of motor vehicle fuel, the average CO2 emissions from diesel vehicles contribute the highest rate, while natural gas vehicles emit CO2 contribution rate of only about 2.21%, almost entirely from in a taxi.The study calculated the uncertainty of the results by the top-down method was -4.80%. Therefore, small and medium sized passenger cars is to reduce CO2 emissions of key models, at the same time, to promote the Nanjing vehicle CO2 emissions, emission standards should be improved bus, select the appropriate type of fuel, encourage the use of alternative energy sources.
Key words: emission Factor; emissions Inventory; CO2;Nanjing;motor vehicles
引言
近年来,全球气候变暖已经成为世界性的问题。人为活动,导致大气中温室气体的浓度持续上升。有效控制人为温室气体的排放量,缓解由温室效应所引发的一系列全球气候问题,已得到各国政府和相关技术部门的高度重视[1]。在全球低碳经济的政策下,纽约、巴黎、伦敦等一些国外城市早已展开温室气体的减排与核查工作。
大气中温室气体的种类有很多,主要包括CO2、CH4、N2O等。其中,CO2已经成为大气中排放量最大的温室气体[2],对温室效应的贡献也是最为显著的。中国气候变化第二次国家信息通报中[3]指出,2005年中国温室气体排放总量约为74.67×108t的CO2当量,其中CO2所占比重达到80.03%,而交通业CO2的排放量约占整个能源领域CO2排放量的7.7%。因此,研究人为移动源产生的CO2排放量对于节能减排尤为重要。
随着世界经济的持续发展和城市化进程的不断加速,汽车业始终迅猛发展。2009年,我国成为了世界上汽车第一大销售国[4],美国位居第二。截止至2014年年底,南京市机动车保有量已达到171.17万辆,约占全国机动车总保有量的0.61%。机动车的尾气排放是大气污染的一个重要来源,尾气中含有CO2等多种温室气体以及多种大气污染物,由此带来的环境问题日益严重。机动车的排放是温室气体排放中增长最快的领域之一。在国内部分城市里,机动车已经成为第二大CO2人为排放源[5],全球由移动源排放的CO2约占人为CO2排放量的1/4[6]。我国机动车大部分集中在城市,中国始终将低碳城市建设作为发展目标之一。南京市作为长江三角洲城市群重要的大型门户城市之一,承担着整个三角洲地区的交通枢纽作用,同时南京在制造业十强城市中位列第一,能源消耗巨大。因此,研究南京市机动车的CO2排放清单至关重要。
发达国家对机动车CO2排放量已经展开了大量研究工作,涉及的范围包括了国家层面和城市层面。美国加州大学(UCR)和多个国家合作,应用IVE模型在一些发展中国家开发排放清单;欧洲环保署综合了欧盟多个国家的机动车活动水平数据,形成了一套完整的数据库[7],以用作情景分析或模拟这些城市的未来情景;Thambiran等[8](2011)的结果表明,降低机动车的行驶里程可明显降低温室气体以及污染物排放量,而CO2的减排量相比污染物更为明显;D'Angiola A等[9](2010)的结果表明,2006年阿根廷地区车辆CO2排放量为1152.4×104t,其中重型车CO2排放量明显高于轻型车。而轻型车在采用清洁能源后,CO2减排6%;谢绍东等[10](2006)比较了不同模型得到的排放因子数据,得出COPERT Ⅲ 更适用于中国CO2排放因子计算的结论;Rypdal等[11](2007)采用GRACE模型估算2012年后北欧地区CO2排放量,并根据实测数据提出针对该地区温室气体的减排建议;蔡博峰等[12](2011)利用IPCC推荐的自上而下的方法,基于不同类型机动车燃料消耗的相关统计数据和IPCC提供的CO2排放因子缺省值,得到2007年全国机动车CO2排放量为3.77×108t,约占整个交通运输部门的86%,各省市道路交通CO2排放量和GDP显著相关;清华大学李伟等[13](2003)综合分析1995年机动车排放的相关数据,利用自上而下的方法和自下而上的方法分别建立了包括CO2在内的10种污染物的排放清单,结果显示用自上而下方法得到的结果偏大,中国机动车保有量虽然相比国外差别不大,但由于机动车排放水平相对落后,所以机动车排放总量巨大,重点城市污染严重。
相比之下,对南京市机动车温室气体排放清单的相关研究并不多。东南大学李铁柱[14](2001)利用MOBILE 5模型计算了南京市机动车尾气中各污染物的排放因子,结合道路扩散模型进行了排放源强的拟合;胡伟等[15](2009)在多次隧道实验的基础上,利用质量平衡和线性回归模型计算得到了四种车型机动车的排放因子。因此,本研究通过查阅南京市统计年鉴和国内外的CO2排放因子数据,利用自下而上的IPCC温室气体的核算方法,建立了2005-2014年南京市机动车CO2排放清单,并预测了南京市不同减排情景下机动车CO2的排放量。研究结果可以为南京市政府制定合理有效的减排方案提供参考,也可为城市机动车温室气体排放清单的研究提供依据。
1材料与方法
剩余内容已隐藏,请支付后下载全文,论文总字数:19709字
相关图片展示:
该课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找;