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目 录

引言 5

1 资料和方法 6

1.1资料 7

1.2.方法 7

1.2.1方法的概述 7

1.2.2 EOF分析的具体计算方法 9

2 江苏省高温日数的时空分布特征 10

2.1江苏省极端高温日数的时间分布特征 10

2.1.1江苏省各区域年代际高温日数分布特征 10

2.1.2江苏省历年高温日数演变 11

2.2江苏省极端高温日数的空间分布特征 11

2.3 区域性连续高温及其强度变化趋势的分析 13

3．江苏省高温日数的EOF分析 13

3.1 EOF空间分布模态分析 14

3.1.1 EOF的时间系数分布情况及分析 16

4 结论与讨论 17

参考文献 18

致谢…………………………………………………………………….19

江苏省极端高温分布特征及变化趋势分析

张晓宇

，china

Abstract: This article through to the Jiangsu province 56 years 1961-2016, 67 conventional meteorological stations daily maximum temperature data were collated, statistical analysis, the spatial distribution and variation characteristics of Jiangsu Province, the number of high temperature days, and by using the empirical orthogonal function method (EOF) for quantitative research on the spatial and temporal distribution calculation method of high temperature days in Jiangsu province the results show that Jiangsu province high temperature days distribution decreasing from west to East, the eastern coastal area is significantly less than the inland, and distribution pattern of Huaibei Jianghuai. lt; lt; South of Jiangsu high temperature days evolution over the years mainly for the 1961 to 2000 period are more less- "The trend, but the difference is not obvious during the period of 2000, but the continuous regional high temperature showed a significantly increasing trend, its duration has also been extended, and the average high temperature strength of continuous high temperature in the region under the condition of increasing.EOF distribution results show that the distribution of high temperature days in our province mainly for the province's consistent type too many, and consistent time value is far greater than the less favorable, especially in recent years, the high temperature in Jiangsu province and extreme temperature events are more stronger. The trend of the regional high temperature days, was significantly higher than that of the South of Jiangsu area in the high temperature days in 60s Huaibei Jianghuai area but, Since twenty-first Century, the number of high temperature days in South of Jiangsu has shown an obvious upward trend, while that of Huaibei and Jianghuai areas has decreased significantly

Keywords: high temperature days, space-time distribution, empirical orthogonal function

引言

随着人类社会进入本世纪以来，各类天气灾害对人类的影响越来越严重。到了夏季，高温对于人类的影响就显得尤为突出了。高温天气作为极端灾害性天气中的一种，也是社会和公众广泛关注的天气之一。持续的高温天气往往给工农业生产、交通安全和人们的日常生活带来严重影响，对畜、禽、水产等动物养殖行业也造成一定的损害。持续的高温天气还会引发大面积干旱，使河水断流、水库干涸。高温不仅造成供水供电紧张，加剧部分地区的旱情，而且也给人们正常生活带来较大负面影响，当气温达到人体体表温度时，人体热平衡调节功能会受到阻碍，气温持续上升，心脏病、中风、中暑及肺炎患者死亡率均上升，直接影响人类健康，特别是持续高温闷热天气对工农业生产、人民生活都有较大影响。引起城市高温的原因很多，气候异常、温室气体、城市建筑、城市变暖、植被状况以及人类活动等因素都可以造成不同地区, 不同城 市危害性高温日数及强度分布变化。高温酷热天气会给城市居民的生活和工作及社会带来诸多不利的影响，应引起社会各界的普遍关注。

日最高气温大于或等于 35℃定义为高温日。而极端高温指的是高温过程中的最高数值，是在逐日最高气温的数值中经过统计方法来选出的，联合国政府间气候变化专门委员会的近期报告指出，全球平均地面温度在19世纪末以来升高了0.6摄氏度，变化的区域在0.2摄氏度之间摇摆，我国平均温度每年上升0.2-0.8摄氏度，这种升温情况随着纬度的升高而逐渐增强，而且进入21世纪以来，我国的极端高温事件发生的次数也逐渐上升。在全球气温变暖的大环境之下，极端高温的出现对世界各国的经济发展和国民的正常生活已经造成了一些影响，并且这种影响在未来还有继续加强的势头，因此，极端高温的气候事件越来越引起各国气象组织的关注，对极端高温的研究也就显得迫在眉睫。近些年，国内外学者对极端温度事件做了很多的研究，孙兰东等人利用1961年到2004年甘肃省80个气象站点极端高温的资料分析了甘肃省极端高温的空间分布和时间演变特征，得出了甘肃省极端高温受大尺度天气系统影响下的高温存在一致性；李永华等采用MHF（墨西哥帽函数）小波等方法分析了重庆近50年来的高温时间及频率的多层次变化特征，研究表明重庆市高温有明显的阶段性变化特征，极端高温变化以6a周期震动最强，而高温日数变化以14a到15a周期振动最强_【3】。

中外学者在对我国夏季极端高温的研究结论主要有以下几点：第一，大部分学者认为西太平洋副热带高压是影响我国夏季天气和气候的一个重要的天气系统,主要原因是西太平洋副热带高压的东西位置会直接影响到东亚季风的建立以及华北地区的旱涝情况，第二，在对高温主要分布地区的分析中，大部分研究者认为沿海气温小于内陆，高纬度地区温度低于低纬度，这主要是由于太阳光的直射情况决定的，太阳光的直射方法直接决定了热带，温带和寒带的分布，所以低纬度地区温度会高于高温度地区。

江苏省处于亚欧大陆东岸中纬度长江中下游地区，气候类型为东亚季风气候，处在亚热带和温带的过渡地区，每年的7到8月，受到太平洋副高的控制，晴好天气居多，所受的阳光直射较强，将先后出现不间断性的极端高温炎热的天气。近年来，江苏省的气候受到全球变暖的大趋势影响，平均气温上升比较明显，例如从1961年到2016年，江苏省的全年平均气温上升了1.68摄氏度，2006和2007年是有记载以来平均温度最高的两年，全省夏季的平均气温为25.9摄氏度，极端高温一般出现在7，8月份，记载的最高温度出现在泗洪站为41摄氏度（1988年7月9日）。

本文将采用江苏省1961-2016年江苏省67个站点夏季的极端高温数据，运用EOF,REOF等方法，对江苏省近年来极端高温的空间分布，时间演变特征进行详细的分析，从而得出江苏省近年极端高温的时间和空间变化规律为江苏省预防极端灾害性天气气候事件提供一定的参考依据。

1 资料和方法

1.1资料

本文根据江苏省区域的划分将江苏省划分为淮北，江淮和苏南三个区域，所用到站点资料为江苏省气候中心提供的江苏省67个常规气象观1961～2016年逐日极端最高气温数据。

1.2.方法

在数理统计学的多变量分析中，经验正交函数（EOF）分解称为主分量分析，是一种分析的两种提法。

由m个相互关联的变量，每个变量有n个样本构成矩阵形式X

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