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摘 要
人工智能是利用计算机模拟、延伸和拓展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。目前,以法院为代表的司法机关将人工智能与司法领域相关实践进行结合,并借此对构建司法运行的新模式展开探索。本研究主要运用文献研究法和比较研究法,通过对各类文献的收集、鉴别、整理对国内外人工智能在法律领域运用的实例进行比较研究,探讨人工智能司法所面临的难题与困境及其发展前景。本研究认为,我国人工智能司法应用的特点包括审判智能化持续深入、执行高效化不断提升及管理自动化显现优势等特点,而国外关于司法人工的应用则主要涵盖数字化结合人工智能的法律信息编码与执行、信息网络结合智能化法律服务软件的应用及人工智能法律专家系统的应用。通过对比国内外人工智能司法应用的实践,本研究概述了涉及技术、实践及伦理等方面有待解决的难题,并有针对性的从突破技术瓶颈、破解实践难题及构建应用伦理等三方面对人工智能司法应用的未来前景进行展望。
关键词:司法人工智能;智能化;信息化;大数据;机器学习
ABSTRACT
Artificial intelligence is a theory, method, technology, and application system that uses computer simulation to extend and expand human intelligence, sense the environment, acquire knowledge, and use knowledge to obtain optimal results. At present, the court combines artificial intelligence with relevant practices in the judicial field, and explores new models for constructing judicial operations. By means of the collection, identification, and collation of all kinds of literature, the author compares and studies the examples of artificial intelligence applied in the legal field at home and abroad, and discusses the difficulties and prospects of the legal artificial intelligence. This study believes that the characteristics of China’s judicial application of artificial intelligence include the continuous deepening of trial intelligence, continuous improvement in the implementation of high efficiency and the advantages of management automation and other advantages, while the foreign application of judicial labor mainly covers the digital information coding and artificial intelligence. By comparing the practice of judicial application of artificial intelligence at home and abroad, this study outlines the problems that need to be solved in terms of technology, practice, and ethics, and has targeted the following three aspects: breaking through technical problems, solving practical problems, and constructing applied ethics. The outlook for the future of smart judicial applications is also forecasted.
Keywords:Artificial intelligence; Intellectualization; Informatization; Big Data; Machine learning
目 录
摘要 I
ABSTRACT II
导言 1
(一)国内外研究现状 1
1.国内人工智能司法应用的概况 1
2.国外人工智能司法应用的概况 3
(二)本研究的意义 4
一、人工智能司法应用的理论概述 5
(一)司法人工智能的基本概念 5
1.人工智能的基本概念 5
2.司法人工智能的基本概念 6
(二)司法人工智能的核心特征 7
1.以司法大数据为基础 7
2.以技术为解决高度专业性问题的手段 7
3.以司法的公正高效为目标 8
二、人工智能司法应用的实践考察 9
(一)我国人工智能司法应用的实践考察 9
1.审判智能化持续深入 9
2.执行高效化不断提升 9
3.管理自动化显现优势 10
(二)域外人工智能司法应用的实践考察 11
1.数字化结合人工智能的法律信息编码与执行 11
2.信息网络结合智能化法律服务软件的应用 12
3.人工智能法律专家系统的应用 12
(三)域内外人工智能司法应用的异同 13
三、人工智能司法应用的现实难题 16
(一)人工智能司法应用的技术难题 16
1.知识图谱构建的难题 16
2.案件情节提取的难题 17
3.先验知识正确性的难题 18
(二)人工智能司法应用的实践难题 18
1.数据化基础不坚实 19
2.信息孤岛有待打破 19
3.区域发展不够平衡 19
(三)人工智能司法应用的伦理难题 20
1.公正性难题 20
2.透明性难题 20
3.责任追究难题 21
4.隐私保护难题 22
5.应用限度难题 22
四、人工智能司法应用的未来展望 23
(一)大力突破技术瓶颈 23
(二)有效破解实践难题 24
(三)推动构建应用伦理 24
参考文献 26
(一)中文文献 26
(二)英文文献 27
致 谢 29
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