论文总字数：23301字

摘 要

近年来为应对全球变暖及能源危机等问题，我国政府积极调整我国的能源结构，大力发展和支持新能源的研发，运用和普及。而太阳能光伏产业作为新能源革命的主要对象，在现代能源结构中扮演了重要角色。本文首先梳理了我国近年能源结构的变化以及特点，之后对光伏行业发展及现状进行了分析。然后基于沪深交易所光伏概念板块56家上市公司以及我国能源结构2009-2016年面板数据，分析了我国能源结构调整对光伏上市公司业绩的影响，并建立面板回归模型进行论证。考虑到数据可能存在不平稳现象，运用面板数据的单位根检验，解决了时间序列的伪回归问题，且为进一步确认变量之间的关系采用了格兰杰因果关系检验，之后还利用了F统计量检验和豪斯曼检验得出运用个体随机效应模型比个体固定效应模型以及混合估计模型估计更加合理，从而得到更加可靠的研究结果。研究结果表明，我国能源结构的调整优化特别是对太阳能光伏方面的调整对光伏上市公司的盈利能力具有一定程度的反面作用，对其收益质量的影响不显著。根据以上实证结果，本文最后提出了一些促进我国光伏企业健康发展的建议。

关键词：能源结构，光伏上市公司，面板数据，随机效应模型

Abstract

In response to global warming and the energy crisis in recent years, the Chinese government has actively adjusted China's energy structure, vigorously developed and supported new energy research and development, application, and popularization. The solar photovoltaic industry, as the main target of the new energy revolution, has played an important role in the modern energy structure. This paper first reviews the changes and characteristics of China's energy structure in recent years, and then analyzes the development and status quo of the photovoltaic industry. Then based on the panel data of 56 listed companies in the photovoltaic conceptual sector of the Shanghai and Shenzhen Stock Exchanges and the listed data of China's energy structure from 2009 to 2016, the impact of China's energy structure adjustment on the performance of photovoltaic listed companies was analyzed, and a panel regression model was established for demonstration. Considering that the data may be unstable, the unit root test of the panel data is used to solve the problem of pseudo-regression of the time series. Granger causality test is used to further confirm the relationship between the variables, and then the F statistic is used. The quantitative test and Hausmann test show that the use of individual random effects model is more reasonable than the individual fixed effect model and the mixed estimation model, so that more reliable research results can be obtained. The research results show that the adjustment of China's energy structure, especially the adjustment of solar photovoltaics, has a negative effect on the profitability of PV listed companies, and the impact on the quality of earnings is not significant. Based on the above empirical results, the paper finally put forward some suggestions to promote the healthy development of China's photovoltaic companies.

KEY WORDS: Eergy Structure, Photovoltaic Listed Companies, Panel Data, Random Effects

目录

摘要 1

Abstract 2

第一章 前言 1

1.1 选题的背景和意义 1

1.2 文献综述 2

1.2.1对能源结构调整研究的文献综述 2

1.2.2对上市公司业绩评价实证分析研究的文献综述 4

1.2.3对上市公司业绩影响问题的文献综述 5

第二章 理论基础与现状分析 7

2.1 能源结构概述 7

2.1.1 能源结构的概念 7

2.1.2 我国能源结构的特点及调整 7

2.2 光伏行业发展及现状分析 8

2.2.1 我国光伏产业应用市场的发展状况 9

2.2.2 我国光伏产品制造业的发展状况 10

2.2.3 我国光伏上市公司的发展状况 12

第三章 实证分析 14

3.1 数据来源与样本选取 14

3.2 变量指标选取 14

3.2.1 被解释变量指标的选取 14

3.2.2 解释变量指标的选取 14

3.3 研究方法 16

3.4 面板数据的平稳性检验（单位根检验） 16

3.5 格兰杰因果关系检验 18

3.6 面板模型的选择 18

3.6.1 混合估计模型和固定效应模型的选择 19

3.6.2 固定效应模型和随机效应模型的选择 19

3.7 模型的构建与回归 20

第四章 结论和建议 22

4.1 结论 22

4.2 建议 22

4.2.1 政策建议 22

4.2.2 对光伏企业的建议 23

致谢 24

参考文献 25

前言

选题的背景和意义

工业革命以来，人类社会取得了迅猛发展，这一过程的驱动力很大部分来自于化石燃料的燃烧。而化石燃料的大量开采及燃烧却意外地引发了全球变暖及能源危机，这正逐渐成为制约各国经济社会发展，破坏全球生态平衡甚至威胁人类生存的重大问题。为了应对这些威胁，世界各国在1992 年通过签署了《联合国气候变化框架公约》。大家承诺，到 2050 年，要在 1990 年的基础上将全球大气中会吸收和释放红外辐射的气体排放量降低至少50%。在 2009 年举行的哥本哈根气候变化大会上，各国达成共识，同意在 2020 年前努力将会吸收和释放红外辐射的气体的排放量在 1990 的基础上至少降低30%。特别的，中国作为一个具有责任心的发展中国家，持续积极参与遏制温室气体的排放。这期间我国甚至做出了在 2020 年将单位GDP碳排放水平降到2005 年 40%到 45%的承诺。在 2014年，我国明确提到计划二氧化碳排放量在16年后达到最高且尽力将该时间提前，并努力将一次能源消费中的清洁优质能源的比例由目前的10%提高到20%左右。面临以上艰巨的减排挑战，世界各国都大力开展对于新能源技术的研究、开发、示范和推广，以期缓解能源危机的压力并在新一轮能源竞争的市场上占得先机。

此外，伴随着我国经济的迅猛发展，近些年来我国面临的资源有限，结构失衡，使用低效，污染严重，技术落后以及对外依赖度过高等能源问题越来越突出，同时国内能源供给与需求的缺口也越来越大，而相关优质新能源的开发利用虽然取得了不小的进步，但仍然远不能满足经济发展的需求。就目前的状况分析，面对着膨胀的能源需求和缺口，要从本质上解决能源危机对我国经济社会发展的掣肘，我们必须采取全面有效的措施对能源结构进行优化调整，必须大力发展和支持新能源的研发，运用和普及。

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