论文总字数：31231字

摘 要

随着信息网络技术的不断发展，越来越多的游客在旅游过程中或者旅游结束后在网络上写旅游游记，来分享自己的旅游经历，大量的旅游数字足迹因此得以形成。这些旅游数字足迹为深入研究游客的空间行为提供了可能性。

本文以千岛湖为实证研究对象，基于数字足迹利用爬虫技术爬取了2013年-2018年4月30日期间马蜂窝和携程网上赴千岛湖旅游者的游记，利用Ucinet软件对数据进行处理，然后使用社会网络分析法对处理后的数据进行进一步分析。研究结果表明：（1）核心旅游结点（文渊狮城、千岛湖中心湖区、东南湖区、森林氧吧以及千岛湖石林）在千岛湖旅游中地位作用突出；（2）各旅游结点子群内部联系密切，呈现出明显的地域近邻性，但各子群之间的相互联系有待加强；（3）整个旅游网络结点间的旅游流动性不高；（4）整个网络的结构分层非常明显，核心边缘明显，核心区的旅游结点对边缘区的旅游结点带动作用不够。在此基础上，本研究针对性的提出相关对策，优化千岛湖的旅游空间，以促进千岛湖旅游的健康发展，提高千岛湖旅游的竞争力，也有利于提高赴千岛湖旅游者的旅游满意度。

关键词：数字足迹，千岛湖，空间行为，社会网络分析

Abstract

With the development of information network technology, more and more tourists tend to write travel notes on the Internet to share their own travel experiences during or after tourism, so a large number of tourist digital footprints have been formed. These tourism digital footprints provide a possibility for in-depth study of tourists' spatial behavior.

It takes Qiandao Lake as an empirical study, and extracts data from the travel notes of Qiandao Lake tourists to Qiandao Lake in 2013 -2018 year using web crawler technology on the basis of the digital footprint, and uses the software called Ucinet to deal with the data, and then uses the social network analysis method to analyze the research data. The results show that: (1) core tourism nodes (Wen Yuan Lion City, Qiandao Lake Central Lake area, Southeast Lake area, forest oxygen bar and Qiandao Lake stone forest) play a prominent role in Qiandao Lake tourism. (2) the internal relations of the tourist node groups are very close, showing a distinct geographical proximity, but the interrelation between the various subgroups need to be strengthened; (3) the tourist mobility between the whole tourist network nodes is not high; (4) the structure of the whole network is very distinct, the core edge is obvious, and the tourism nodes in the core area have not been able to drive the tourist nodes in the marginal area. On this basis, the relevant countermeasures are put forward to make the tourist space of Qiandao Lake more reasonable, to promote development of Qiandao Lake tourism more healthy, to improve the competitiveness of Qiandao Lake tourism, and it will also improve the tourist satisfaction of the visitors to the Qiandao Lake.

KEY WORDS: Digital footprint, Qiandao Lake, spatial behavior, social network analysis

目录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

第一节 研究背景与选题意义 1

一、研究背景 1

1、数字足迹发展迅速 1

2、旅游者旅游空间行为的研究越发精细化，越发注重实证研究 1

3、千岛湖旅游的独特性和重要性 1

二、选题意义 2

1、理论意义 2

2、实践意义 2

第二节 研究目的与方法 3

一、研究目的 3

二、 研究方法 3

1、文献查询法 3

2、案例研究法 3

3、社会网络分析法 3

第二章 理论基础与文献综述 4

第一节 相关概念界定 4

一、旅游数字足迹 4

二、旅游者空间行为 4

第二节 理论基础 4

一、旅游消费者行为理论 4

二、社会网络理论的关系理论 4

第三节 游客空间行为的研究进展 5

一、国外研究概况 5

1、研究内容 5

2、数据来源以及分析方法 5

二、国内研究概况 6

1、研究内容 6

2、数据来源以及研究方法 7

三、总结 8

第三章 研究设计 9

第一节 案例地点概况 9

第二节 数据获取与处理 10

第三节 数据分析方法 11

一、分析方法的有效性 11

二、具体测度角度 11

三、研究指标 12

第四章 赴千岛湖旅游者空间网络结构特征以及网络形成机制分析 14

第一节 词频分析 14

一、游客对景区选择偏好 14

第二节 空间网络分析 15

一、旅游流网络结构的构建 15

二、社会网络特征分析 16

1、整体网络特征分析 16

2、个体网络特征分析 18

第三节 网络结构形成机制分析 20

第五章 结论及建议 22

第一节 结论 22

第二节 优化建议 23

第六章 讨论 25

致谢 26

参考文献 27

第一章 绪论

第一节 研究背景与选题意义

一、研究背景

1、数字足迹发展迅速

随着信息网络技术的不断发展，越来越多的游客会在旅游前、旅游中特别是旅游后来分享自己的旅游经历和旅游感受，在这一过程中大量旅游信息产生并得到汇总，大量的数字足迹也因此得到积累。相对于传统的问卷调查等形式，这些在网络空间由游客自发产生的数据更加真实客观，也更加能反映实际，对旅游发展更具有借鉴参考价值。

因此，目前在旅游研究中，借用一定的技术对这些数据进行挖掘，提取，然后分析已经越来越普遍，成为重要的旅游研究手段。其中，基于数字足迹，对特定旅游目的地的旅游者空间行为进行研究，以展现游客空间的分布情况以及行为轨迹也越来越成熟，成为学术热点。

2、旅游者旅游空间行为的研究越发精细化，越发注重实证研究

近些年，学术界越来越专注于精细化的游客旅游空间行为研究。过去，学者对旅游者空间行为本身的概念模式等更加看重，研究主要集中在理论层面。而现在，越来越多的学者将研究内容精细化，对一些特定的旅游目的地、景区等进行旅游者空间行为的实证研究，其中，常见的是以省份或者一些热门旅游城市作为研究对象，并且在此基础上对该区域提出旅游发展策略。总体研究趋势是理论走向实践，越发精细化。

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