大数据在企业人才培养模式中的应用——基于谷歌的案例分析

论文总字数：11812字

摘 要

企业的人才培养构成企业竞争力的一个核心或主导的方面，而科学发展到现在，人才培养模式更多的是基于数据科学的决策。为适应变化着的社会经济环境，企业对人才培养的数据化实施进行了深入发展。本文通过讨论大数据背景下企业人才培养的演变，选取谷歌在人才培养模式上数据应用的真实案例，由此采取对应的企业人才培养的实施举措来说明如何正确运用数据驱动的人才培养模式，构建一个符合数据时代的灵活、高效、精准的企业人才输出机制。

关键词：大数据；数据科学；人才培养模式

The Application of Big Data in the Enterprise Talent Training Mode

- Based on Google"s Case Study

Chen Zihang

（School of Law Politics and Public Administration, Huaiyin Normal University, Huai’an Jiangsu, 223001）

Abstract: The cultivation of talents in enterprises constitutes a core or leading aspect of enterprise competitiveness, and the scientific development to the present, the talent training model is more based on data science decisions. In order to adapt to the changing social and economic environment, the company has carried out in-depth development of the data implementation of personnel training. This paper discusses the evolution of enterprise talent training in the context of big data, selects the real case of Google"s data application in the talent training mode, and adopts the corresponding enterprise talent training implementation measures to explain how to correctly use the data-driven talent training model and build A flexible, efficient and accurate enterprise talent output mechanism in line with the data age.

Key Words: big data; data science; talent training mode

目 录

一、绪论 1

二、人才培养模式应用现状和问题分析 1

（一）人才培养模式应用现状 1

（二）问题分析 2

三、数据驱动的人才培养模式应用 3

（一）大数据和人才培养模式基本理论 3

（二）剖析基于大数据的谷歌人才培养模式 3

四、结论 8

参考文献 9

致 谢 10

一、绪论

1980年，阿尔文·托夫勒所著的《第三次浪潮》曾说到，“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华彩乐章”^[1]，由于当时社会科技网络并不发达，大数据时代还没能引发变革。这之后，比尔·恩门对“数据仓库”这一概念进行了描述，展现了大数据的思想魅力，大数据时代的到来是全球性变革的标志。数据即是一座金矿。

将数据引入人力资源的最早的开创者是泰勒，泰勒关注的是提高生产效率。这涉及到有关于企业人力资源管理中的“人”这一核心重点。其目的是为了能更好地获取人才、管理人、激励人、稳定高层次人才及团队，并且促进在人才培养，为企业制定出具有未来潜在发展力的人才培养管理决策。在国内，杨伟国教授的著作《战略人力资源审计》是中国人力资源测量的开山之作。他说：人力资源测量有好几个角度，一个是关于事、关于绩效的，一个是关于人的。关于人力资源数据化的测量工作还在进一步探究中。^[2]

社会经济的转型，资本的流动速度加快以及拥有互联网的技术条件，使得其他资源唾手可得，与此同时人才培养成为企业发展的制高点。所以，“人”可以调动周遭的资源，拥有重要的决策力。企业人才培养的发展需要数据应用，即是数据时代的到来给企业人才培养带来新的气象。其中涉及到的数据应用是为了解决企业的业务难题。人才培养与数据化分析的思想相结合，表现为：一是用客观有效的数据对存在于业务经营中的，有关人才培养问题进行分析；二是通过数据，可以迅速直观的找到关键的经营业务因素，从而形成高效的业务解决方案。如果说数据作为一种表象，那么数据分析就是一种手段，对构建人才培养的高效机制的解答才是对企业提出的最终要求，短暂的收集、分析、预测行为是实现贴近业务目标的先决条件。庞大的数据带来了有效信息，同时也带来了巨大的难度，企业确保人才培养的数据化成功转型成为关键。

二、人才培养模式应用现状和问题分析

（一）人才培养模式应用现状

人才培养模式是一套较为固定的，有理论支撑，能够实现人才培养目标的系统方法。当下，大量的企业的人才培养模式都存在很大的随意性与随机性，往往只会凭借公司收益、支出等简单的数据来进行粗放式的判断，但是这种判断很容易背离实际情况。目前较普遍的人才培养模式：①一元模式：日本企业传统培训，将企业当做秘密来看待，进行封闭式人才培养；②合作模式：企业和学校联合进行人才培养；③“三加工”模式：人才培养价值链上粗加工（学校教育）、深加工（企业人才培养）、精加工（职业生涯规划机构培养模式）。对大多数企业来说，公司在人才统筹的层面上会感到一定的困难。由于工作角度和职权限制，人力资源部门很难和企业一线的业务人员达到期望上的高度沟通。企业高层管理者也因为业务繁杂，不能将全部精力倾泻到人力资源部门开展的工作上，与此同时，人力资源部门对于人才培养业务专业度不足，很难取得高层领导的信任授权。

近年来，互联网科技的应用导致数据信息唾手可得，成本也随之降低。于是，出现了专门解决各企业某个方面高度专业化的人才培养问题的公司。北森公司是我国最早专注测评业务的公司，它的测评工作是基于数据思维并使用数据技术和手段。北森搜集积累了多达200万测试者的数据，利用数据技术模型展开测评，成为了测评方面的专家；与此同时，国际上的Hay Group在测评方面更加著名，海氏系统法是它的主要数据技术手段，其实质上是一种测评方法。这种方法是国际上使用最广泛的岗位评估方法。专注人才测评与大数据结合是对人才培养模式的新探究。但仍有部分企业把人才战略放在企业战略的首要位置，忽略数据带来的人才管理模式的创新。怎样形成一种能创造和保留最优人才的企业文化，怎样构建高效的人才培养模式和新方法，并且给予员工最优的工作体验，从而达到保留和激励优秀员工，这些都是企业人才管理工作的重点。

（二）问题分析

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