直觉模糊共识决策方法及实验分析研究

论文总字数：28978字

目 录

1引言.....................................................1

1.1研究背景..............................................................1

1.2研究意义..............................................................1

1.2.1理论意义........................................................2

1.2.2现实意义........................................................2

1.3国内外研究现状........................................................3

1.3.1模糊决策方法综述................................................3

1.3.2模糊群体共识决策................................................5

1.4研究内容..............................................................7

2直觉模糊共识模型决策方法.................................7

2.1直觉模糊集相关概念....................................................7

2.2直觉模糊共识决策模型..................................................8

3实验分析.................................................9

3.1不同距离公式下共识决策结果的标准差...................................10

3.2实验理论分析.........................................................16

4总结.....................................................17参考文献..................................................18

致谢......................................................20

附录......................................................21

直觉模糊共识决策方法及其实验分析

陈婷婷

，China

Abstract:Based on intuitionistic fuzzy consensus decision-making model,adopt different distance formula to establish intuitionistic fuzzy consensus decision-making model and analysis of the relationship between the decision results and dvantages and disadvantages.Through simulation experiment to simulate the intuitionistic fuzzy Numbers decision matrix,the opinions of different distance formula is used to calculate the individual level of consensus ,and corrections are not reaches the consensus level of individual opinion,until all the individual opinions are reaching consensus level.Based on consensus decision model,the introduction of standard deviation to analyze different distance formula obtained identification and reliability of evaluation results.The experimental results show that with attribute the change of the number and the number of solutions,and different distance formula of the evaluation results showed different trends.Whenexamining the same intutionistic fuzzy consensus decision making different problems,to use a different distance formula will produce different evaluation results,and to sort through this evaluation results .Therefore ,we need to carefully choose distance formula to bulid consensus model and solve the problem of intuitionistic fuzzy consensus decision making.

Key words:Intuitionistic fuzzy;the consensus model;simulation experimeent;the standard deviation

1引言

1.1研究背景

在当代社会活动中，对于决策的表达方式一般有两个：一种是广义的表达方式，这种表达方式直观的认为决策是发现问题、提出问题、确定研究对象、制定评价标准、方案制定、方案优选和方案实施等过程；另一种是狭义的表达方式，该种表达方式认为决策就是从若干个备选方案中，按某种要求选出最合理高效的能够满足决策者要求的方案。人们在日常的管理生活中，常常会遇到决策问题。例如：进入哪所学校、选择购买哪件衣服、是否接受邀请等等。在面临决策时又会考虑众多因素，如环境、经济价值等等。显然，决策与人们的生活息息相关，成为指引人们活动的准则。

然而，在面对决策问题时，由于社会个体的经济地位、生活经历、文化水平和思维方式等方面的差异以及价值观念方面的冲突，对于同一个问题不同的人可能会有不同的看法与见解，由此所作出的决策也因人而异。决策群体在面临决策问题时总是希望针对某一特定问题或者重要行动做出充分的讨论，协调决策个体的意见，形成具有共识的群体意见。共识的达成能够减少群体决策中个体之间的矛盾与冲突，减少不必要的人力、物力、财力的消耗。共识模型的主要作用是计算与修正决策个体的共识水平形成具有满意共识水平的群意见。因此，共识模型在决策领域的研究与应用具有重要的意义，亦是近年来学术界所关注的热点问题。

在如今的信息社会，随着科学技术的进步，人们所面临的问题越来越复杂，模糊信息得到越来越多的关注，但是模糊信息的使用和应用却十分艰难。由于确定性信息已有现实存在的理论依据，因此，研究各种模糊信息的理论依据便成为如今所面临的一项重要的任务。随着模糊信息理论在决策领域的快速发展，决策者在对决策问题的属性集结时，所给出的决策结果，不仅包括肯定和否定两种判断，通常还包括一些犹豫信息。1983 年，保加利亚学者 Atanassov提出了直觉模糊集（Intuitionistic Fuzzy sets）的概念。直觉模糊集增加了属性参数隶属度、非隶属度、犹豫度，从而使其能够在不确定模糊应用方面比传统的模糊集更灵活和适用。近年来，直觉模糊集理论已被广泛地应用于人工智能、控制理论、数据挖掘、模式识别以及预测与决策等领域，特别地，在决策科学领域的研究已经引起许多学者的关注。

直觉模糊共识模型决策方法是在直觉模糊决策问题的基础上更进一步的研究，在此决策过程中人们用直觉模糊集表示属性值，直觉模糊集考虑了属性参数隶属度、非隶属度、犹豫度，在运用的过程中更加灵活实用。然后对群体意见进行集结、共识度的修正构建共识模型。目前，对于直觉模糊共识决策的研究已经成为了学者关注的热点。

1.2研究意义

在现实社会的共识决策过程中，包括了对决策个体意见的集结和各个属性的综合，所以很难直接判断决策个体意见的优劣并作出正确的判断；又因为群体决策过程中决策个体对于同一决策问题的理解与判断不同，以及决策个体对于决策问题重要性的感知不同，同时又受到决策个体的学习能力、生活经历以及不确定性等众多因素的影响，所以群体决策中决策个体很难对所有问题达成一致的看法，亦称为共识。由于上述原因会导致群决策的实际影响偏离客观现实太远，没有说服力。因此，在群体决策过程中研究决策个体的共识程度，以及修正个体意见使其达成共识方面的研究与应用具有十分重要意义。在全球化的现代社会中，由于科学技术进步，科技变革发展以及社会生活中个体的价值与观念的冲突，使得决策过程中对共识的形成提出了更高的要求，共识逐渐成为现代社会决策问题的重要研究议题。

对于直觉模糊共识模型决策的研究考虑到了决策过程中的不确定因素，考虑用直觉模糊集来表示信息的不确定性，在直觉模糊基础上对共识模型决策方法进行全面综合的研究。本文的研究具有重要的意义。

1.2.1理论意义

经过近些年学者的研究，对于共识模型决策的研究取得了一些进步，但是由于决策过程中需要集结个体意见以及决策个体存在差异，以至于决策过程中消耗很大一部分资源，其主要的原因是研究者注重对方法的应用而忽略了理论的创新，甚至忽视了决策过程中的犹豫情况，因此影响了决策结果的合理性。这主要由于多年来，人们习惯于分析肯定情况，在面对有模糊因素存在的难以确定的情况时，没有可供参考的理论方法，因而很难探索新的研究方式，很难得到预期的结果。可以说，对决策问题的研究，特别是基于直觉模糊共识模型决策的研究是推动共识模型决策问题进一步发展的必然趋势。学者们已经从理论层面感知此问题的价值，将对其进行进一步的探索。Atanassov(1983)提出了具有更强灵活性和实用性的直觉模糊集，且在评价与决策领域、医疗诊断、模式识别等多个领域都得到了广泛的应用。

在已有的研究发现中，很大一部分是针对基于区间数、三角模糊数、语言信息的共识模型决策问题的研究，而对于直觉模糊信息共识模型决策方法的研究少之又少。而且，虽然应用目前已有理论和方法，在一定程度上解决了几类不确定信息下的群体决策问题。通过考察现有的决策方法和研究成果，显然对这一领域探索研究还不是很深入，还有许多深层次的理论、决策方法等待学者们发掘。本文综合运用统计数学、运筹学、计算机科学、工程管理等众多学科领域的知识，对直觉模糊共识模型决策方法进行深入探讨，使直觉模糊集的理论与研究方法更加丰满，增强了决策的实用性、灵活性和科学性，为直觉模糊共识决策问题提供了新的研究角度，也为该问题的深入研究提供了可供依托的理论依据。

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