论文总字数：25213字

目 录

1、绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究意义 1

1.3老龄化概念和国内外研究现状 2

1.4研究思路与方法 3

2、贵州省人口现状 4

2.1 贵州省人口现状 4

2.2贵州省人口老龄化特点 5

2.3贵州省老龄化趋势预测分析 8

3、贵州省居民消费水平现状 9

3.1贵州省消费水平现状 9

3.2贵州省居民消费水平相关因素分析 10

4、贵州省人口老龄化和居民消费水平关系的实证分析 12

4.1模型构建 12

4.2对数处理 13

4.2相关性分析 14

4.3平稳性检验 14

4.4协整检验 15

4.5VAR模型建立 15

4.6脉冲响应分析 17

4.7方差分解 17

5、结论与建议 18

5.1结论 18

5.2政策建议 19

6、不足与展望 20

参考文献 21

致 谢 23

贵州省人口老龄化对居民消费水平的影响分析

田崇笑

，China

Abstract: An aging population is an inevitable problem in a country's social development and economic development.In recent years, the problem of aging population in China is becoming more and more serious, which has attracted more and more attention.

This paper introduces the present situation of aging population in China.After reading the literature at home and abroad, author summarizes and analyzes the related research on population aging and residents' consumption level.Then it analyzes the current situation of population and the characteristics of population aging in Guizhou province.It predicts the trend of the aging development of Guizhou Province in the next 15 years.Finally, the corresponding population factors and economic factors are selected to carry out the correlation analysis.After the screening and testing of the indexes, a VAR model is established, and the model is analyzed with pulse response analysis and variance decomposition.In order to discuss the correlation between population aging and residents' consumption level. Negative influence on the growth of residents' consumption level is discovered.At last,author puts forward the relevant strategies to alleviate the population aging process and promotes the development of residents' consumption level in Guizhou Province, then reviewing the existing problems in this study, and puting forward the expectation of the future.

Key words:Aging population;residents’ consumption level;Var model

1、绪论

1.1研究背景

通常当一个国家或区域60岁及以上人口百分比达到的10%，或65岁及以上老龄人口比重抵到7%时，我们称此时社会已经跻身人口老龄化阶段。一个国家在社会发展和经济发展中，人口老龄化是必然会出现的一个问题。随着国家社会经济水平的不断提高，人民的生活水平也得到了更好的保障，不论是社会医疗水平还是居民生活环境都得到了很大的发展，在这个过程中人口死亡率会不断地下降，人民的寿命也得到了延长，并且出生率在各种因素的影响下也不断地下降，这时人口老龄化问题就会出现，并随着经济水平的发展不断加深。近年来随着世界经济水平的不断发展，人口老龄化问题也不仅仅是只存在于个别发达国家内。人口老龄化已经成为了很多国家在二十一世纪不得不面对的一个重大问题。老龄化程度的加深，会对经济发展造成阻碍，不及时采取适当的措施，负向影响会逐渐加深，老龄化问题也会越来越严重。每个国家都要积极地面对人口老龄化问题，并且采取相应的策略。

从2013年开始，本国60岁及以上老年人口已突破2亿，占总人口比例的14.8%，预计到2042年人口总数将会超过4亿，达到总人口比例的26%。中国人口老龄化程度将不断加深，也引起了越来越多学者的广泛关注。

1.2研究意义

（1）理论意义

人口老龄化的研究对促进经济的发展有十分重要的意义，而居民消费又是影响经济增长的重要因素之一，因此研究这两者之间的关系很有必要^[1]。通过阅读相关的文献后，发现大多数学者对人口老龄化和居民消费的研究大多都以国家层面数据为背景，而很少将聚焦在省份上进行研究。中国省份很多，各省份的经济发展与人口年龄结构在各区域间都有明显的差别。通过对贵州省人口老龄化的影响分析，可以更详细的得出人口老龄化对贵州省消费的实际影响，这对于贵州省未来的经济决策有重要意义。本文可以加深贵州省人口老龄化和经济发展的相关领域的研究，具有理论意义。

（2）实践意义

从实践的角度来讲，人口老龄化会抑制居民消费增加，并对其造成阻碍，近年来也引来了越来越多学者的关注。中国的国土面积大，各省份的人口发展和经济发展水平都不相同，有相对明显的差异，如果单只研究中国整体的人口老龄化和居民消费水平之间的关系没有特征性，对具体到各省份的意义不大，应该把研究对象聚焦到具体的省份上来。贵州省作为中国西部的贫穷省份之一，近年来人口老龄化问题逐渐加深，而且属于经济发展水平低的区域。但近年来贵州省经济发展前景一片大好，发展趋势也居于全国前列。因此本文选取了贵州省来作为研究对象，通过对其的研究，能帮助中国专门对西部省份制定相关的政策有所帮助，也能够积极地对中国未来的经济政策进行有效的调整。研究人口老龄化问题有助于对贵州省政府制定相关的人口和经济政策，对贵州省的产业调整和经济发展也有所帮助。

近年来贵州省发展改革，随着与阿里巴巴等众多大公司的合作，贵州正积极地为成为大数据中心做准备，在未来的经济也必然会高速发展，研究老年化问题与居民消费的关系，能避免经济发展中的阻碍。

1.3老龄化概念和国内外研究现状

1. 老龄化概念

人口老龄化是一个动态过程，反映的是总人口中老年人口比重由于较年长的人数的上升及年轻人数的下降而相对上涨。国际上通常用于反映人口老龄化的指标有总人口中 60 或 65 岁及以上老年人口比重、0—14 岁少儿人口比重。国际公认，一个国家或地区的人口总数中有高于 7%的 65 岁及以上人口（或高于 10%的 60 岁及以上人口）时，是老年型的人口结构^[2]。

表1 人口老龄化划分标准 单位（%）

数据来源：从《人口老龄化及其社会经济后果》查阅

（2）国内外研究现状

中国在20世纪末期才逐渐凸显出人口老龄化问题，并逐渐进入老年型社会，这时相关领域的研究才不断不断兴起，所以相比于国外的研究，中国的老龄化相关问题研究的起步较晚。

阅读相关文献后，从实证的角度进行分析是大多数学者选用的研究方法。主要从以下几个角度进行分析：

（1）以洲际或国家为整体来选取数据进行分析

很多外国学者以一个国家或洲际为整体来考虑人口老龄化的相关影响。Bloom and Williamson（1998）使用了 1965-1990 年的东亚相关数据，分析了劳动年龄人口对经济的相关影响，结果显示东南亚的人口红利有助于了当时经历 1/3 经济的高速增长，同时通过采集对于来自于联合国公布的相关数据，分析结果显示人口结构上的变动对经济增长影响是一个负相关关系^[3]。Fougere等（1999）发现老龄化带来的负面效应可以通过改善政府的财政支出结构，提高人民生活保障，让人民得到更好的医疗服务和受教育水平，以此来进行缓解。Horioka（2007）通过对亚洲人口老龄化与储蓄率之间的关系进行分析，发现人口老龄化无论对于个人、家庭、企业以及政府的储蓄率的增长都会造成有一个负向的影响。此时为了保持国家的储蓄率，国家就会考虑向其他国家进行举债。因此，由于人口老龄化带来的国民储蓄的降低的影响在短期内会被控制在一定范围，但长期之后就会导致国家的借债率过高，会对经济发展造成阻碍^[4]。Bloom 等(2010)通过采集了中国与印度两个国家的相关数据，并进行对比分析后发现中国在未来会因为老年人口抚养的增加而导致经济发展水平的下降，同时也会受到来自人民平均寿命延长而带来的阻碍。相反，印度的经济增长则会因为劳动年龄人口比重的增加而受到正向的影响^[5]。可以看出不同地方的人口年龄结构对经济增长的影响是不一样的，不能一概而论。

（2）选取省级面板的数据作为数据来源进行研究

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