论文总字数：25824字

目 录

第一章 绪论 1

1.1课题研究背景与意义 1

1.2国内外的研究概况 1

1.2.1关于高新区不同研究方向的评价体系的指标内容 1

1.2.2关于指标评价体系方法的使用情况 2

1.2.3关于高新区发展策略的建议情况 4

1.3 研究的内容 5

第二章 指标体系和研究方法 5

2.1指标体系建立 5

2.1.1指标建立原则 5

2.1.2指标评价体系 6

2.2研究方法详述 6

2.2.1熵值法---确定权重和综合得分 6

2.2.2层次聚类分析 7

第三章 实证研究 8

3.1 数据的收集 8

3.2 数据的处理 8

3.3计算过程 9

3.4结果显示 10

3.5数据分析 14

第四章 高新区发展建议 15

4.1 准确定位高新区功能 15

4.2 合理利用地理邻近性和认知邻近性 15

4.3合理引进和培养人才 16

4.4 加大产城融合程度 16

4.5要提高高新区协同创新能力 16

第五章 结论与展望 17

参考文献 17

附录 19

附录1：2012-2016 97家高新区排名情况 19

附录2：高新区及其编号 22

附录3：2012年-2016年聚类情况 23

致谢 26

我国高新区发展综合评价研究

姜颖

，China

Abstract：By studying the comprehensive development of High-tech zones, taking 97 national High -tech zones as the research object, using entropy method and hierarchical cluster analysis method, this paper makes an empirical study on the indexes that affect the comprehensive development of high-technology zones. The results show that Zhongguancun, Shanghai Zhangjiang and other high-tech zones are far superior to other high-tech zones, and 97 high-tech zones have different development conditions, and there are obvious gaps in the development of high-tech zones in eastern, central and western regions. On this basis, combined with current policies, this paper makes general suggestions for the development of high-tech zones. The innovation of this paper is to study the high-tech zones from the aspects of economic benefits, social benefits and international competitiveness,and to reveal the differences and reasons of development and to put forward suggestions for development.

Key words：High-tech Zones; Comprehensive Development; Index Evaluation; Development Suggestions；Entropy Method; Hierarchical Cluster Analysis

第一章 绪论

1.1课题研究背景与意义

当前，世界已经进入了知识化经济，连续不断的技术创新和工业升级成为经济增长的主要特征，发达国家和发展中国家均对相关政策持以相当大的关注。这些政策能够帮助增加经济发展速度和质量，提高产业竞争力和劳动就业率，刺激科技研发的产生和相关使用^[1]。在这种情况下，世界各地都陆续出现了比较特殊的经济区，例如沿海开放城市，自由贸易中心以及出口交易中心，经济技术发展中心等^[2]。与此同时，中国已经进入新阶段，有了新目标和新的前进方向。党的十九大指出，截至2050年，我国要转变成社会主义现代化国家，而支持着奋斗目标实现的其中一个重要战略就是创新驱动发展战略，可见我党和国家队创新的重视程度。在此基础上我国提出了国家火炬计划，而随着国家火炬计划的开展，国家高新开发区越来越多，随之而来的显现的问题也越来越明显，城乡融合水平不够高，高新区功能定位不明确等等。不同地区的高新区发展状况参差不齐，如何合理地打造和开发高新区，合理引导高新区的进一步发展，开展“二次创业”乃至“三次创业”，推动高新区经济的健康运行成为高新区需要思考的重要问题。

1.2国内外的研究概况

1.2.1关于高新区不同研究方向的评价体系的指标内容

关于对高新区的研究，学者们大多数从高新区的创新能力方面进行研究。高新区的存在意义之一就是增强国家的创新能力，并将创新能力转化为经济效益，服务于大众。对于创新能力等方面的研究，笔者总结来看，主要可分为两个方向------分别对于创新能力指标的硬驱动因素和软驱动因素。

首先硬驱动影响因素是指类似人才，资本等因素对高新区相关方面发展的影响。许多学者对高新区的综合发展，经济发展等方面进行了指标构建和实例论证。比如，在回顾了高新区的以创新来推动发展背景下的发展成就后，刘斌^[3]指出高新区的功能定位主要体现在五个方面，它们包括高新区的原始实力，产业全球竞争力，战略性新兴产业，辐射带动作用，体制机制改革五个方面。方玉梅和刘凤朝^[4]在构建高新区创新能力的评价指标体系时提出创新能力四维理论模型，即“环境支撑-组织运行-创新投入-创新产出”。解佳龙^[5]主要是从四个维度来研究高新区的竞争力空间分异，具体体现为国外获利能力，科技创新能力，社会贡献程度和支撑力量。田新豹^[6]在对高新区的发展过程及其问题综合梳理的基础上，对其中影响园区经济发展的几个主要方面进行分析，建立的生产函数主要从K（资本），L（劳动力），T（科技投入）三个方面考量。作者易军和汤姿^[7]从四个方面对东北地区的共计7个高新区的发展状况做出了分析，并与1992年数据进行对比，这四个方面分别是高新区发展程度，国际化，贡献，以及技术创新。韩小改和曾旗^[8]在研究高新区创新创业能力时，从四个大方面，22个指标进行综合评价。这四个大方面包括经济实力，创新能力，国际化活力和发展潜力。蔡剑仙^[9]在研究高新区环境现状时先分析高新区的人员特征，区域特性以及环境特性，并从城市功能、内部环境、城市空间、城市形象、文化特征等部分对高新区的环境分数进行测算，并对各部分进行分析，从而提出环境整治的三个层次，即总体整治，片面整治和实施性整治。为了明确高新区土地利用现状和问题，借此来提高高新区 的土地利用率，黎登琴和杨莉^[10]根据贵阳高新区的土地利用情况选取了3个一级指标6个2级指标和15个三级指标构建了评价模型。在Tone和Tsutui^[11]将DEA的水平网络和垂直动力学与SBM模型结合起来，形成了DNSBM模型之后，Xue-Jie BAI, Wen-Kai YAN , Yung-Ho CHIU^[12]通过对这个模型的优缺点的分析，在此基础上提出了基于动态网络的SBM模型来评估我国高新区的绩效：选取了中国54个国家高新区2007-2012年的数据作为样本，将生产部门和研发部门的输入输出因素纳入考虑范围之内。他提出，生产部门输入员工，输入的是产品和服务，研发部门输入的是科研经费，输出科学技术。相关生产部门提出要求并付费委托研发部门帮助研发产品，研发部门将技术转移给生产部门。作者选取了资产，员工，技术人员，研发人员，技术销售收入，商品销售收入，科研经费等作为指标。XiuHan Lin^[13]在研究先高新区的产业竞争力时，收集西安高新区的各个产业数据，利用钻石模型将高新区各个产业排序并提出发展建议，它的二级指标因素包括人力资源状况，技术研究条件，交通条件，机构状况，贷款难度，关键设备资源，产业价值链中的地位，上游产业竞争力优势，下游产业竞争力优势以及网络销售的扩展状况。

其次，软驱动影响因素是指诸如地理邻近性，认知邻近性，内生结构，协同关系等对高新区相关方面的影响。许多学者针对高新区的软驱动影响因素进行了研究，具体情况如下：欧光军，刘思云，蒋环云以及成厚进^[14]为了加强对高新区创新协同能力的认识，主要着力研究高新区内生结构和协同关系对高新区发展的影响，并建立了包括协同创新主体系统，创新绩效以及核心支持环境在内的三个一级指标。王松^[15]着力于研究高新区的三种马太效应及其对空间布局的影响。王霞^[16]探索各高新区的产城融合水平，通过三个一级指标，18个二级指标，包括工业化发展指标，城镇化发展指标以及产城融合分离系数指标。李琳^[17]在分析地理邻近性对高新区创新绩效的影响时，她选取了高新区全年收入，高新区所在城市地理距离以及来体现高新区创新绩效，地理邻近性和认知邻近性，并选取两个控制变量：人力资源投入，科研投入。作者陈家祥^[18]在探索高新区的功能偏离程度时主要着重于七个功能和五个空间结构重要组成部分，他认为高新区主要应该作为政策先行区，集中新建区，高科技创业服务中心和大学科技园等而存在。刘作良^[19]等在研究土地集约利用状况时以桂林高新区为例，以土地开发程度，用地结构状况，产业用地投入产出程度，监管土地利用的显示结果以及土地供应市场供求变化敏感程度等为因素，建立了17个指标。郑保华^[20]在研究产城融合程度时以高新区经济发展指标，产业结构优化水平，科技发展指标，城镇化发展指标以及人口空间融合状况为二级指标，并建立了13个一级指标来研究。Chen Liu, Yang Liu^[21]通过从2007-2013年中国A股数据生命周期理论构建多因素动态模型，分析了影响高新技术产业投资价值和风险的因素及其作用机制，经过回归后可以得出结论：我国高新技术产业大多处于成长期和成熟期，成长期产业的投资价值主要受市场溢价因素、市场因素、市盈率因素和研发密度因子的影响，而成熟期高新技术产业主要受市场溢价因素、市场因素、市盈率因素的影响。

1.2.2关于指标评价体系方法的使用情况

学者们对于不同的领域研究都会有关于指标评价体系的建立，虽然研究内容不尽相同，但是研究方法大同小异。关于国内外指标评价体系的方法使用情况，本文做了一个简短的总结，表格如下：

对应分析法是一种统计分析方法，它主要通过同时降维来简化列联表来揭示相关变量或类别之间的差异以及对应关系的。左继宏和胡树华^[22]在研究各省区域竞争力时采用此方法来找出各区域竞争力的影响因素之间的关系。此方法的优点就是：第一，对于揭示行和列变量之间的相互关系很有效，并能够直接将联系显示在图标之中；其次，通过降维可以很好的转换定性变量，不会十分主观。缺点是：对于相关关系无法对其进行假设检验；受极端值的影响。

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