论文总字数：33865字

摘 要

随着我国经济水平不断提高，文化产业也处于高速发展期，电影业便是其中之一。据统计，2018年我国上映的电影数量达400余部，总票房超过600亿元，但不同电影的票房之间存在明显差异。本文欲对该现象进行研究，探究票房的影响因素。

由于电影制作存在明显的网络化特征，所以本研究从社会网络的角度出发，利用豆瓣电影数据来探究影响票房的因素。文章首先对文献进行了总结，发现导演在合作关系中的地位对票房有重要影响。在此基础上，本文结合社会网络理论提出了诸多假设。而后利用Pajek构造导演和演员合作的二模网络，利用社会网络方法分析我国影视圈合作关系的分布，并利用所得三类中心度分别对假设中的影响因素进行量化。最后利用SPSS构建回归模型，验证各类因素对电影票房的影响。

最终，对合作网络的分析表明：我国影视圈存在资源分布不均的现象，导演占有的资源普遍多于演员，这直接支持了研究动机。其后的模型构建与数据分析结果表明：影响电影票房的因素不但包括制作成本、档期、电影类型等非网络因素，还包括导演合作过的演员数量、导演和演员之间的合作强度以及网络口碑等网络因素。根据研究结论，本文有针对性地提出了建议。总体来说，本文的创新点在于利用二模网络进行研究，这样便可将导演和演员分离，着重研究导演在合作中所处的位置对票房的影响，使得研究的方向更加精细化。

关键词： 电影，社会网络，票房，二模网络

ABSTRACT

With the improvement of China's economy, culture industries are in a period of rapid development, film industry is one of them. According to statistics, the number of films released in China in 2018 reached more than 400, with a total box office of more than 60 billion yuan. But differences films have different box office obviously. This paper will have a research on this phenomenon and explore the factors affecting box office .

Because of the obvious network characteristics of film production, this study will use the data from Douban and explore the factors by social network theories. Firstly, the paper summarizes the literature and finds that the director's position in the cooperative relationship is important to box office. On this basis, this paper puts forward some hypotheses based on social network theories. Then, making a two mode network of directors and actors by Pajek, we use social network method analyze to the distribution of cooperative relationship in China's film and television circle, and quantify the factors in the assumptions by three kinds of centrality. Finally, the paper use SPSS to build a regression model to verify the influence of factors on the box office.

Finally, the analysis of cooperative network shows that there is an uneven distribution of resources in China's film and television circles. Directors generally occupy more resources than actors, which directly supports the research motivation. The model construction and data analysis of next part shows that the factors affecting the box office include not only non-network factors like production costs, filing dates and movie types, but also network factors like number of actors that directors have cooperated with, the intensity of cooperation and grades of movies. According to the conclusion, we come up with some suggestions. In general, the innovation of this research is using two-mode network to study, so the director and actor can be separated. Then we can focus on the director's position in the cooperation affecting box office, so the research direction will be more refined.

KEY WORDS: movie, social network, box office, two-mode network

目 录

摘 要 II

ABSTRACT II

第一章 绪论 2

1.1 背景与研究意义 2

1.1.1背景 2

1.1.2 研究意义 2

1.2 研究内容 2

1.2.1 具体内容以及研究思路 2

1.2.2 研究流程 2

第二章 票房研究文献综述 2

2.1 传统票房影响因素的研究 2

2.2 基于网络理论的电影票房研究 2

第三章 理论基础及研究假设 2

3.1社会网络理论简介 2

3.1.1 社会网络的概念及描述方法 2

3.1.2 社会网络理论 2

3.2 研究假设 2

3.3 基于社会网络的影响因素测度 2

第四章 网络构建与分析 2

4.1 数据选取及处理 2

4.2 网络分析 2

4.2.1 网络整体分析 2

4.2.2 中心度分析 2

4.2.3 无标度特性的验证 2

第五章 模型构建与数据分析 2

5.1 变量描述 2

5.1.1 因变量及处理 2

5.1.2 自变量及处理 2

5.1.3 控制变量及处理 2

5.2模型构建及回归分析 2

5.2.1 模型设定 2

5.2.2 相关性分析 2

5.2.3 回归过程 2

5.2.4 回归结果说明 2

5.2.5 导演名气对网络口碑的调节作用分析 2

第六章 研究总结 2

6.1 研究结论及建议 2

6.2 研究局限及展望 2

参考文献 2

附 录 2

致 谢 2

第一章 绪论

1.1 背景与研究意义

1.1.1背景

近年来，国内上映的电影数量正在快速增加，内地电影的票房也在不断走高。根据国家电影局发布的数据，2018年全国电影的总票房已经达到609.76亿元，同比增长9.06%，其中国产电影票房为378.97亿元，同比增长25.89%^[1]。从数据来看，国产电影票房的增速远远大于内地上映电影的总票房增速，这表明我国国产电影市场正在蓬勃发展。

电影市场不断扩大，其原因是多方面的。首先，经济发展是决定性因素。电影业的迅速发展是我国经济腾飞的必然结果，因为在满足物质需求的前提之下，人们便自然而然地开始追求更加丰富的精神生活，这便决定了电影市场的扩张趋势。其次，资本的注入是电影市场发展的直接动力。由于看到了电影市场的巨大前景，一些大型的企业也开始将资本注入到电影市场，开拓自己的影视娱乐业务。例如，目前阿里巴巴不仅拥有自己直属的影视公司——阿里影业，而且它还是万达电影、华谊兄弟、光线影业，博纳影业的重要股东。作为互联网的另一“巨头”，腾讯也在不断开展自己的影视业务。从2015年建立腾讯影业，到2018年宣布成立“企鹅影业，腾讯进一步进军电影圈的战略目标十分明显。这些大公司的资本注入以及良性竞争，将直接推动我国电影产业的发展。最后，政府等国家机关对文化产业的政策导向是电影市场扩张的重要影响因素。《中国电影产业促进法》的成功实施，为国内电影市场的健康有序发展提供了有力的法律保障，对侵权、盗版等问题实现了有效遏制，间接促进了电影市场的稳定，为电影市场的发展营造了良好环境。

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