区域综合交通出行方式选择行为及影响因素

论文总字数：43067字

摘 要

随着我国社会经济持续发展和城市化进程不断加快，城市形态已经由单中心向多中心转化，并且沿着交通轴线不断扩张，“京津冀”、“长三角”、“珠三角”和“成渝经济圈”等城市群逐步形成。基于城市群的区域交通一体化协同发展已成为未来我国经济发展的趋势。因此，对系统性、全面性的区域综合交通出行方式选择行为及影响因素展开研究既有积极的理论意义又有重要的应用价值，本文探究影响出行者出行方式选择的因素并分析其影响机理，提出各客运方式的广义效用函数，建立考虑多因素的区域客运交通方式选择预测模型，为区域层面出行方式结构预测提供依据与参考。

关键词：区域出行；选择行为；效用理论；多项Logit；Nested Logit

Abstract

With the continuous development of social economy and the acceleration of urbanization process in China, the urban form has been transformed from single center to multi-center, and expands along the traffic axis. Urban agglomerations have gradually formed. The coordinated development of regional integration based on urban agglomeration has become the trend of China's economic development in the future. Systematic, comprehensive and comprehensive regional comprehensive transportation mode choice behavior and its influencing factors are becoming more and more critical and important. This paper will build a regional travel mode selection model based on multiple Logit model and Nested Logit model. According to the results of the model, it will explore the factors affecting the traveler's mode choice and analyze its influencing mechanism, and put forward the generalized utility function of each mode. A prediction model of regional passenger transport mode selection considering multiple factors is established. It provides a basis and reference for regional travel mode structure prediction.

KEY WORDS: Regional travel; Discrete choice behavior; Utility theory; Multiple Logit; Nested Logit

目 录

摘 要 i

Abstract ii

目 录 iii

第一章 引言 1

1.1 选题背景及意义 1

1.2 研究现状 2

1.2.1 国外研究现状 2

1.2.2 国内研究现状 3

1.2.3 研究评述及发展趋势 4

1.3 研究内容 4

1.4 研究技术路线 5

第二章 区域客运交通方式选择基本理论 6

2.1 效用理论 6

2.2 多项Logit模型 7

2.3 Nested Logit模型 10

第三章 城市对外出行调查及出行特征分析 14

3.1 影响出行选择行为的因素 14

3.1.1 微观影响因素 14

3.1.2 宏观影响因素 16

3.2 调查设计 16

3.2.1 调查方法 16

3.2.2 调查方案设计 17

3.2.3 调查问卷设计 18

3.2.4 调查步骤 19

3.3 调查数据统计分析 20

3.3.1 调查数据校核及筛选 20

3.3.2 个人社会经济属性统计分析 21

3.3.3 出行特征分析 25

3.3.4 出行者心理 27

3.3.5 情景数据统计分析 27

3.4 本章小结 32

第四章 区域客运出行方式选择模型构建与分析 34

4.1 基于多项Logit模型的出行方式选择建模 34

4.1.1 确定效用函数形式 34

4.1.2 选择特征变量 34

4.1.3 模型标定比选与分析 37

4.2 基于Nested Logit模型的出行方式选择建模 42

4.2.1 建立选择结构 42

4.2.2 分层确定效用函数及特征变量 43

4.2.3 模型标定比选与分析 43

4.3 模型对比分析 48

4.4 本章小结 50

第五章 距离和同行人数对出行方式选择的影响分析 53

5.1 距离对于出行方式选择的影响 53

5.2 出行人数对于出行方式选择的影响 56

5.3 本章小结 59

第六章 结论与展望 61

6.1 结论 61

6.2 展望 61

参考文献 64

附录A 调查问卷 66

第一章 引言

1.1 选题背景及意义

随着我国社会经济持续高速发展与城镇化进程的不断增快，城市形态已经由单中心向多中心转化，并且沿着交通轴线不断扩张，“京津冀”、“长三角”、“珠三角”和“成渝经济圈”等城市群逐步形成。从经济学角度来看，邻近经济空间根据各自资源层面上的差异，依据市场经济规律，形成区域经济共同体是区域一体化的本质，而区域交通一体化则是实现区域一体化发展的重要前提和保障。“十三五”现代综合交通运输体系发展规划与“一带一路”建设、京冀协同发展、长江经济带发展规划等紧密衔接，基于城市群的区域一体化协同发展已成为未来我国经济发展的趋势。

要实现交通运输的转型升级与发展，一定要从发展综合交通运输开始，发展综合交通运输，与新常态下区域一体化协同发展的内在要求高度契合。建立高效、便捷、安全、协作运行的现代区域综合交通运输系统，需要优化区域交通运输结构。根据我国国情，面对大规模的交通基础设施建设和日益紧缺的资源环境约束，以及客货运输对于运输能力、运输效率和服务质量的更高要求，如何合理利用有限的资源，优化配置区域交通运输方式结构，提高运输能力、降低运输成本，是当前区域迫切需要解决的问题。因此通过分析区域层面个体出行方式选择特征，明确区域层面出行结构，对于促进区域综合交通系统合理规划建设、提升区域综合交通运输体系的运输效率、促进区域经济稳定发展具有重要意义。

目前，交通方式划分方法主要分为集计和非集计两类，集计模型以出行群体为分析单位，相关研究较为丰富。但集计模型的局限性在于，为了保证模型的精度，依据大数定律相关内容，需要研究有较大的样本量作为支持，且该方法行为原理假设不明确，预测结果过于粗糙，模型的普遍适用性较差；非集计模型则以概率论为基础，在研究中是以每个个体，即每一个出行者作为分析对象，充分利用每组样本数据的内部关联关系，利用调查数据进行建模分析，根据效用理论基于效用最大化计算个人选择概率，然后通过集计分析确定各种交通方式的分担情况。

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