论文总字数：66931字

摘 要

大型铁路综合客运枢纽内的旅客换乘效率不仅影响着枢纽的服务水平，还关系着旅客出行的效率和满意度，公共换乘区科学合理的导向标志系统设计是提高换乘效率的有效途径。枢纽内人流量大的关键节点处旅客迷路滞留的现象时有发生，标志位置设置不合理，可见性差等问题日益突出。论文在分析枢纽公共换乘区空间组成及旅客流线流量的基础之上，建立、求解重要决策点选择模型，并逐步细化导向标志位置设置，以人为本，提出与人体视觉机能相适应的导向标志设置方法。

论文对于枢纽的相关概念、分类、空间组成和属性、换乘流线等进行了分析，综合枢纽的实地调查和文献资料，分析总结了枢纽换乘导向标志和旅客的现状以及旅客对于标志的需求；总结分析了标志的两大主要问题：标志重要决策点布置问题和标志可见性问题。

在考虑智能导向标志的基础上将标志进行重新分类，研究了标志布置的原则。提出总体—区间—点的标志系统布置方法；以旅客流线和流量为基础，最大化区域信息为目标，建立重要决策点选择模型，基于优化遗传退火算法进行求解，在有限的资源下对于重要决策点进行重点布设。

基于人体视觉分析对于标志进行逐步的细化布置。由面到点，从基于空间句法软件Depthmap的枢纽空间视线分析，到基于ArcGIS的决策区域视域叠加分析，再到标志点的人体视觉机能分析，考虑旅客寻路心理和视觉空间认知，提出了基于视觉分析导向标志逐步细化布置方法。

最后，将枢纽标志布置方法应用于无锡站的公共换乘空间设计，验证方法的有效性。

关键词：导向标志，优化遗传退火算法，空间句法，视域叠加分析，重要决策点选择模型

Abstract

The passenger transfer efficiency in the large railway integrated passenger transport hub not only affects the service level of the hub, but also relates to the efficiency and satisfaction of the passenger travel. The scientific and rational guide sign system design in the public transfer area is an effective way to improve the transfer efficiency. In the hub, the loss of passengers' labyrinth at key nodes with large traffic flow occurs frequently, and the problem of unreasonable location and poor visibility is becoming increasingly prominent. On the basis of the analysis of the spatial composition of the hub public transfer area and the flow of passenger flow lines, the paper establishes and solves the important decision point selection model, and gradually refines the location of the guiding signs, and puts forward the guiding sign setting method adapted to the visual function of the human body.

The paper analyzes the related concepts, classifications, spatial composition and attributes, transfer streamlines of the hub, the field investigation and literature of the comprehensive hub, analyses and summarizes the guiding signs and passengers' status of the hub and passenger's demand for the signs, and summarizes and analyzes two major problems of the signs: the importance of signs. Decision point layout problem and mark visibility problem.

The logo is reclassified based on the consideration of intelligent guidance signs, and the principles of sign layout are studied. This paper puts forward the layout method of the overall - interval - point sign system. Based on the passenger flow line and flow, the maximum regional information is the goal, the important decision point selection model is set up, the optimization genetic annealing algorithm is used to solve the problem, and the important decision points are laid out under the limited resources.

Based on human visual analysis, the logo is gradually refined. From the point of view, from the analysis of the hub space line of sight based on the space syntax software Depthmap, the analysis of the field of view based on the decision region based on the ArcGIS, and the human visual function analysis of the mark point, the method of gradual refinement of the direction sign based on the vision analysis is proposed.

Finally, the key sign layout method is applied to the public transfer space of WuXi Railway Station to test the theory and time.

KEY WORDS: guide sign, optimized genetic annealing algorithm, space syntax, visual field superposition analysis, important decision point selection model

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 国内外研究现状 1

1.2.1大型铁路综合客运枢纽系统的研究 1

1.2.2枢纽客流组织和流线设计 2

1.2.3枢纽换乘导向标志的研究 3

1.2.4研究现状综述 5

1.3 主要研究内容 6

1.4 技术路线 6

1.5 本章小结 7

第二章 枢纽系统和标志现状分析 8

2.1 大型铁路综合客运枢纽系统分析 8

2.1.1枢纽分类及相关概念 8

2.1.2枢纽空间组成和属性分析 9

2.1.3枢纽换乘流线分析 9

2.2 标志现状调查结果 11

2.2.1换乘标志现状 11

2.2.2换乘旅客现状 13

2.3 标志现状问题分析 16

2.3.1标志重要决策点布置问题 16

2.3.2标志可见性问题 18

2.4 本章小结 20

第三章 枢纽导向标志系统的总体布置 21

3.1 标志的分类和功能 21

3.1.1标志的分类 21

3.1.2标志的功能 23

3.2 标志的布置原则和方式 25

3.2.1标志的布置原则 25

3.2.2标志总体配置方式 25

3.2.3标志区间设置方式 26

3.2.4标志具体布置方式 27

3.3 基于优化遗传算法决策点选择模型建立 28

3.3.1基本遗传算法适用性及优化 28

3.3.2决策点选择模型函数确定 30

3.3.3优化遗传算法运算重要过程分析 31

3.4 基于遗传算法决策点选择模型求解 32

3.4.1决策点选择模型函数求解 32

3.4.2遗传退火算法实现过程 36

3.5 本章小结 37

第四章 基于视觉分析的标志系统逐步细化设计 39

4.1 基于空间句法空间视线分析标志设计 39

4.1.1空间句法简介 39

4.1.2基于Depthmap标志设置视觉可达性分析 40

4.2 基于ArcGIS决策区视域叠加分析标志设计 42

4.2.1视域叠加分析理论 42

4.2.2基于ArcGIS决策区标志位置设置 43

4.3 基于视觉机能的标志点摆放设计 44

4.3.1标志布置高度设计 44

4.3.2标志布置角度设计 45

4.4 本章小结 46

第五章 无锡站公共换乘区导向标志系统设计 47

5.1 无锡站现状分析 47

5.1.1无锡站功能空间分析 47

5.1.2无锡站旅客流线分析 47

5.2 基于遗传退火算法无锡站标志决策点设计 48

5.2.1重要决策点选择模型建优化验证 48

5.2.2重要决策点模型结果分析 49

5.3 无锡站标志细化设计 50

5.3.1基于Depthmap视线分析标志设置 50

5.3.2基于视域叠加决策区标志设置 51

5.4 本章小结 52

第六章 结论与展望 53

6.1 主要研究成果 53

6.2 主要创新点 53

6.3 研究展望 54

致 谢 55

参考文献 56

附录A调研计划 59

附录B调查问卷 60

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