论文总字数：59998字

摘 要

作为一种低碳环保的绿色出行方式，公共自行车与共享单车在世界范围内都被广泛使用。虽然前人对于公共自行车的研究较为丰富，但对共享单车以及两者间对比分析的研究较为有限，且都局限与西方发达国家。本文研究以南京为案例地点，基于南京市主城区公共自行车IC卡刷卡数据以及南京市线上共享单车问卷调查数据，利用MySQL数据库进行数据清洗与挖掘工作，再分别对两者使用特征展开定性对比分析；接着，根据出行者不同属性分别对公共自行车与共享单车建立Logit模型，定量研究使用强度与其属性之间的关系。

本研究结果表明，年龄、教育程度、收入、学历、职业、公共自行车IC卡拥有情况、出行时耗、出行距离、天气状况对公共自行车与共享单车出行者的使用强度均有统计学意义。本文希望通过对两者使用特征的对比分析，明确它们之间的异同点，为南京市公共自行车和共享单车的运营管理、投资建设提供科学有效的指导，为两者协调发展提供一些适宜的意见。

关键词：公共自行车系统，共享单车系统，数据清洗，MNL模型

Abstract

As a low-carbon way to trip, public bicycle systems and bicycle sharing systems are widely used in the world. Although the predecessors’ studies of public bicycle systems are abundant, but the studies about bicycle sharing systems and the comparative analysis are limited. And both of the studies are conducted by western developed countries. This paper took Nanjing as the case location, and it based on the Nanjing main city public bicycle IC card data, the Nanjing online bicycle sharing questionnaire survey data. This paper uses the MySQL database to clean the data. Then carries on the qualitative comparative analysis to their characteristics. Then, according to the different characteristics of the traveler, the paper set up a logit model of the public bicycle systems and the bicycle sharing systems respectively, and quantitatively study the relationship between the intensity and its other characteristics.

The results showed that age, education level, income, occupation, availability of IC card in public bicycle system, time consumption, distance and weather conditions were statistically significant for the use of public bicycle systems and bicycle sharing systems. In this paper, according to their respective using characteristics, author want to find some similarities and differences between public bicycle systems and bicycle sharing systems. In the end, this paper targeted to develop appropriate operation plan and management for Nanjing public bicycle systems and bicycle sharing systems.

KEY WORDS: Public Bicycle System；Bicycle Sharing System；Data cleaning；Multinominal Logit Model

目 录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.2 国内外研究概况 1

1.2.1 国外研究概况 2

1.2.2 国内研究概况 3

1.2.3 国内外研究概况评述 3

1.3 研究目标与技术路线 4

1.3.1 研究目标 4

1.3.2 研究主要内容 4

1.3.3 研究技术路线 6

1.4 本章小结 7

第二章 共享自行车相关概念与理论综述 8

2.1 共享自行车的发展 8

2.1.1 第一代共享自行车系统 8

2.1.2 第二代共享自行车系统 8

2.1.3 第三代共享自行车系统 8

2.1.4 第四代共享自行车系统 8

2.2 公共自行车与共享单车 8

2.2.1 运营管理者不同 9

2.2.2 借还形式不同 9

2.2.3 收费模式不同 9

2.3 模型概述 9

2.3.1 离散选择模型基础 9

2.3.2 MNL模型(Multinominal Logit Model)的导出 10

2.3.3 MNL模型(Multinominal Logit Model)的标定 11

2.3.4 MNL模型(Multinominal Logit Model)的检验 11

2.4 本章小结 12

第三章 数据清洗挖掘与统计分析 13

3.1 数据清洗挖掘 13

3.1.1 南京市主城区公共自行车IC卡刷卡数据 13

3.1.2 南京市共享单车线上问卷调查数据 14

3.2 问卷设计 15

3.3 公共自行车使用特征分析 15

3.3.1 南京市主城区公共自行车出行者个人属性 15

3.3.2 南京市主城区公共自行车出行者出行属性 17

3.3.3 南京市主城区公共自行车出行者其他属性 20

3.4 共享单车使用特征分析 22

3.4.1 南京市线上共享单车问卷调查出行者个人属性 22

3.4.2 南京市线上共享单车问卷调查出行者出行属性 26

3.5 公共自行车与共享单车使用特征对比分析 28

3.6 本章小结 31

第四章 公共自行车与共享单车定量建模分析 32

4.1 公共自行车MNL模型 32

4.1.1 公共自行车出行数据 32

4.1.2 公共自行车出行者属性与变量设置 32

4.1.3 公共自行车MNL模型变量筛选 34

4.1.4 公共自行车MNL建模分析 34

4.1.5 模型检验 36

4.1.6 模型预测 37

4.2 共享单车MNL模型 37

4.2.1 共享单车出行数据 37

4.2.2 共享单车出行者属性与变量设置 37

4.2.3 共享单车MNL模型变量筛选 40

4.2.4 共享单车MNL建模分析 40

4.2.5 模型检验 43

4.2.6 模型预测 43

4.3 本章小结 44

第五章 结论与展望 45

5.1 主要研究成果 45

5.2 主要创新点 45

5.3 不足与展望 46

致谢 47

参考文献 48

附录A南京市线上共享单车问卷 50

附录B数据清洗代码 51

附录C数据分析处理代码 58

绪论

研究背景与意义

由于居民生活品质提高，私家车拥有量逐年上涨。但是，在私家车带给居民方便的同时，也带来了一系列城市病，例如：能源消耗量增加、碳排放量上升、交通拥堵加剧、交通事故频发等。在世界范围内，自行车出行都被视为一种低碳环保的绿色出行方式，备受人民推崇。并且自行车出行，特别是近些年发展火热的公共自行车与共享单车出行将会给人们的生活带来巨大的影响和意义。本研究将从以下四个方面阐述研究意义：

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：59998字