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摘 要

论文作者签名：＿＿＿＿＿导师签名：＿＿＿＿日期：＿＿＿＿

网约车对城市交通尾气排放的影响分析

21013101 马懿元

指导教师 徐铖铖

摘要

随着网约车平台的快速发展，网约车已经成为现代人们交通出行中的一个热门选择。在网约车盛行的背后，影响人们对于网约车选择因素的研究很少。且网约车作为一种机动化交通方式，其对于环境影响的研究很少。

本研究主要关注以下两点：一是着重于研究影响人们选择网约车出行的因素，其中包括个人社会经济属性以及个体对于出行和网约车特性的感知。二是研究在向现有交通体系中引入网约车后，会对城市交通尾气的排放带来怎样的影响。

首先，本研究采用了SP和RP问卷调查法获得居民的基本社会经济属性、出行特征以及对于一系列网约车特性的感知。其次，采用因子分析得到由以上观测变量抽象而成的潜变量。建立关于观测变量和潜变量的结构方程模型，得到潜变量与观测变量、潜变量之间的关系。然后，根据是否选择网约车出行建立二分类logistic回归模型，并进行显著性因子的弹性分析，得到影响人们选择网约车的因素和不同人群选择网约车的概率。最后，测算江宁居民选择网约车的概率，并比较原先的交通尾气排放和引入网约车后的尾气排放变化。最终结果说明网约车的引入将提升机动化出行的比例，引起更加严重的交通尾气排放污染。

关键词：网约车；因子分析；结构方程模型；logistic回归模型；尾气

Effects of Internet Car-hailing on the Traffic Emissions

21013101 MA Yiyuan

Supervised by XU Chengcheng

Abstract

With the rapid development of the car-hailing platform, the internet car-hailing has become a popular choice in people's traffic travel. Behind the popularity of the internet car-hailing, however, there is few studies about the factors that influence people’s mode choice. Also, few studies concentrates on the environmental impact of the internet car-hailing.

This study focuses on the following two points. First, factors that affect people's choice of the trip is analyzed, including personal socioeconomic characteristics and individual's perception of the characteristics of the internet car-hailing. The second is to study the impact on the urban traffic emissions after the introduction of internet car-hailing into the existing traffic system.

First of all, this study uses the SP and RP survey to obtain the basic socio-economic attributes of residents, travel characteristics and the characteristics of the internet car-hailing. Secondly, the latent variable is abstracted from the above observation variables by factor analysis. The structure equation model of the observed variable and the latent variable is established. Then, the binary Logistic regression model is developed to get factors that affect people’s choice of the internet car-hailing and the probability of choosing the internet car-hailing. Finally, probability of the Jiangning residents to choose the internet car-hailing is calculated, and it is compared to the original traffic exhaust emissions. The final results show that the introduction of the internet car-hailing will increase the proportion of motorized travel, causing more serious traffic exhaust emissions pollution.

Key words：the internet car-hailing; factor analysis; structural equation model; Logistic regression model; emissions

目 录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 选题背景和意义 1

1.2 文献综述 1

1.2.1 网约车的发展和政策评述 1

1.2.2 使用结构方程模型构建消费者画像 2

1.2.3 选择转移模型 3

1.2.4 城市交通尾气排放分析 3

1.2.5 已有研究存在的缺陷 3

1.3 研究目标与研究内容 4

1.4 技术路线论证： 5

第二章 调查人群特征的结构方程模型 7

2.1 本章简介 7

2.1.1 结构方程模型简介 7

2.1.2 本章技术路线 7

2.2 RP和SP问卷调查 7

2.2.1 问卷发放和回收 7

2.2.2 问卷内容和结果统计 8

2.3 因子分析 9

2.3.1 因子分析简介 9

2.3.2 因子分析的结果 10

2.4 结构方程模型的构建 12

2.4.1 模型拟合结果 12

2.4.2 模型结果解释 14

2.5 本章小结 15

第三章 网约车选择模型 16

3.1 本章简介 16

3.2 二分类logistic回归模型介绍 16

3.3 模型参数分析 16

3.3.1 进入模型的变量 16

3.3.2 弹性分析 17

3.3.3 模型结果 17

3.4 选择模型的结果解释 18

3.5 本章小结 19

第四章 网约车对城市交通尾气排放的影响 21

4.1 本章简介 21

4.2 江宁居民出行OD调查 21

4.2.1 调查时间和形式 21

4.2.2 用于本研究的数据筛选 21

4.3 江宁居民原交通尾气排放计算 21

4.3.1 排放因子划分 21

4.3.2 原交通尾气排放结果 22

4.4 基于logistic选择模型的江宁居民网约车转移情况 22

4.4.1 态度得分的匹配 22

4.4.2 江宁居民网约车转移概率 23

4.5 转以后的交通尾气排放影响 23

4.5.1 非机动化出行-网约车人群的机动化速度求解 23

4.5.2 引入网约车后的城市污染物排放变化 24

4.6 本章小结 26

第五章 研究结论和展望 28

5.1 研究结论 28

5.1.1 因子分析结果 28

5.1.2 Logit分析结果 28

5.1.3 网约车的尾气排放影响分析 28

5.1.4 综合分析 28

5.2 主要创新点 29

5.3 未来展望 29

致谢 30

参考文献 31

附录 33

附录A 江宁居民出行调查样表 33

附录B 匹配过后的江宁居民态度变量得分 34

绪论

选题背景和意义

网络约车是指基于移动互联网、手机APP平台，为具有出行需求的顾客和具有出行服务资格与能力的驾驶员提供信息沟通和有保障连接服务的新型商业运行模式。网络预约专车类服务包括专车、快车和顺风车等等，是传统用车市场的补充。

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