论文总字数：39456字

摘 要

本文依托于浙江省《湖州市居民出行方式结构优化对策研究》项目，以湖州作为试点，研究中小城市居民出行选择。通过调查了解湖州市居民对湖州交通的态度、满意程度和建议，并进而分析居民出行方式选择特征，建立中小城市居民出行方式选择的时间价值模型，将实地调研所得数据代入进行参数标定，试图以此全面、系统地诊断湖州市交通系统存在的问题，为湖州市居民出行方式结构的优化提供科学指导，有针对性地改善和优化城市交通系统。

首先，在分析总结了我国中小城市居民出行特征的基础上，确定了居民出行方式选择的调查方法——SP意向调查法，设定了调查对象、属性及调查内容，制定了调查的方法策略。并考虑我国中小城市的实际情况，设计了相适的调查问卷。

其次，在湖州实地进行居民出行方式意向选择入户调查，回收有效表格1881张共计2218条有效数据用于中小城市的出行方式选择时间价值模型的参数标定。

随后，基于调查所得到的数据，分析了湖州市居民出行的特征，计算了主要交通方式的时间价值，采用SPSS等软件回归建构了中小城市的居民出行方式的多元Logit模型，并将湖州实地数据代入模型校验。

最后，综合国内外对中小城市的研究，探究我国中小城市适用的出行结构，并提出针对我国中小城市的切实可行的交通改善措施。

关键词：中小城市；出行方式选择；调查设计；意向调查

Abstract

Based on the research of Huzhou residents' travel mode and structure optimization strategy of Zhejiang Province, this paper takes Huzhou as the pilot and studies the travel choice of small and medium city residents. Through the investigation and understanding residents of Huzhou City of Huzhou traffic attitude, the degree of satisfaction and suggestions, and then analysis the resident travel mode feature selection, the establishment of small and medium-sized urban residents travel mode choice model of time value of, field research from the data are substituted calibration. Try diagram in order to comprehensively and systematically diagnose problems existed in Huzhou City transportation system, to provide scientific guidance for the optimization of Huzhou resident trip mode structure, to improve and optimize the urban traffic system.

Firstly, in the analysis summarizes the basis our country small and medium-sized city resident trip characteristics, determined the resident travel mode choice survey methods -- SP intention survey method, set the investigation objects, attributes, and the content of the investigation, survey method is formulated. And taking into account the actual situation of small and medium cities in China, the design of the appropriate questionnaire.

Secondly, in Huzhou field intention of residents travel mode choice of household survey, effective recovery form 1881 total 2218 valid data for small and medium-sized cities in the way to travel choice time value model parameter calibration.

Subsequently, based on survey data, analyzes the Huzhou City resident trip characteristics, the time value of the main mode of transport is calculated, using SPSS software, the regression to construct the small and medium-sized city resident trip mode of multinomial Logit model and Huzhou field data are substituted into the model checking.

Finally, the study of small and medium cities in domestic and foreign, to explore the suitable travel structure for small and medium cities in China, and put forward the feasible measures for the improvement of the medium and small cities in China.

Keywords: small and medium-sized cities; trip mode choice; survey design; stated preference survey

目录

摘要 2

Abstract 3

第1章 绪论 6

1.1 研究背景及意义 6

1.2 国内外研究现状 6

1.2.1 国外研究现状 6

1.2.2 国内研究现状 7

1.3 研究内容及方法 7

第2章 居民出行方式选择意向调查问卷设计及实施 9

2.1 中小城市居民出行特征及影响因素分析 9

2.1.1 中小城市交通系统的组成特点 9

2.1.2 中小城市居民出行方式选择影响因素 9

2.1.3 中小城市交通出行结构特征 10

2.2 调查内容及调查问卷设计 13

2.2.1 SP意向调查 13

2.2.2 方案设计内容 13

2.2.3 SP调查属性的确定及情境设计 14

2.3 调查实施 17

2.3.1 调查范围 17

2.3.2 调查形式 17

第3章 湖州市居民出行方式选择意向调查数据分析 18

3.1 样本总体信息 18

3.2 受访者个体及家庭特征分析 18

3.2.1 样本家庭信息 18

3.2.2 样本个人信息 19

3.3 受访者出行行为特征分析 21

3.3.1 出行次数 21

3.3.2 出行目的 22

3.3.3 出行方式 23

3.3.4 出行时耗 26

3.3.5 出行时间 26

3.4 居民出行特征总结 28

第4章 居民出行方式选择模型构建 29

4.1 非集计模型概述 29

4.2 出行者的效用函数 29

4.3 出行行为时间价值简化计算模型 30

4.4 模型有效性说明 32

4.5 模型分析 33

4.6 中小城市居民出行方式结构优化策略 33

4.6.1 优化模型 33

4.6.2 基于模型分析结果的居民出行结构优化建议 35

第5章 结论与展望 37

5.1 主要工作总结 37

5.2 前景展望 37

参考文献： 38

附表 40

附表1 40

附表2 42

致谢 46

绪论

研究背景及意义

在我国，许多中小城市都面临着许多其他城市都面临着的城市交通问题，如机动化和公共交通建设使用水平与城市土地扩张和人口增长脱节，抑或是缺乏合理具有远瞻性的规划。近年来不少中小城市盲目跟风大城市，投放大量资金在公共交通上，然而却收效甚微。以湖州为例，近年来湖州市对城市公交的建设与发展已有大量投入，但公交客运量及分担率未随之明显提高，电动车和小汽车在出行结构中的比例急剧增长。在社会经济高速发展的今天，人们的时间价值越来越高，因此，对于中小城市，研究如何优化居民出行方式结构使之合理，确定公共交通与其他方式各自占有的分担率大小，使出行者的出行效益最大变得十分具有现实意义。

居民出行调查是进行交通规划改善的重要基础工作。鉴于我国中小城市的实际特点，在对其进行交通规划时要充分考虑到中小城市的自身特点，采用科学合理的方法和手段，调整各种交通方式的结构比例，实现城市交通系统高效、绿色发展。^[8]本文希望通过以湖州为例的居民出行方式选择意向的调查获得居民出行特征数据，以期日后可广泛地应用推广到中小城市综合交通规划、交通管理规划、智能运输系统、交通环境评价、交通基础设施的投资效益分析及新建项目的交通影响评价过程中。

国内外研究现状

国外研究现状

在居民出行调查方法上，国外许多学者倾向于研究单一的RP调查以及调查数据收集装置的简化改进，对于RP调查与SP调查结合的方法及调查内容与数据应用方面研究较少。^[9]Peter. Stopher, Stephen P. Greaves回顾了以往主要的家庭出行调查方法，考虑现行的数据和出行模型需求，提出利用GPS进行出行调查数据收集的新方法。^[1]Yasuo Asakura, TakamasaIryo采用移动通信设备跟踪收集数据的方法获得了居民出行行为详细精准的资料。^[2]Amaya Vega 采用GIS可视化网络系统，更简易方便地得到了居民出行数据，还可模拟不同情境下居民的出行方式选择，具有一定的随机性。^[3]

在分析居民出行方式选择行为上，较为普遍的做法是基于对家庭出行的调查，分析某种或几种出行方式的效用。^[9]Thillaiampalam SIVAKUMAR等通过出行方式选择偏好调查来评价伊斯坦布尔的马尔马拉隧道项目对公共交通的改善效果和研究该项目对个人的交通行为的影响。^[4]

在构建居民出行方式选择的模型上，目前常用的是MNL模型、MLFFN模型等。Chandra R.Bhat采用混合多项Logit模型研究居民出行方式的选择，严格定义了参数并进行了参数估计，分析了基于家庭的出行方式和出行时间，很好地在理论上支持了现实评估。^[5]Giulio Erberto Cantarella,Stefano de Luca利用MLFFN(multilayer feedforward network)方法分析了居民出行需求,并将该方法推广到其他方式选择的分析中。^[6]Stephan Krygsman,Theo Arentze等优化改进了MNL模型研究了交通出行方式选择与出行活动选择间的相互联系。^[7]

国内研究现状

在居民出行方式调查方法上，目前国内SP意向调查的方技术在处理假设性的情境方面已经变得越来越常见。王方,陈金川等创新地将均匀设计方法引入SP调查的情境设计中,既保证了数据精度又有效地减少了调查问题的数量,大大提高了调查效率。^[8]赵贝引入协同学理论，应用自组织原理描述居民出行结构系统的演变过程，提出居民出行社会效益的概念及计算方法，综合运用SP与RP调查相结合的方法设计调查问卷。^[9]蒋寅,李彤等采用SP意向调查中的卡片式面谈调查法及计算包容性检查矩阵等数据处理手段,估算出天津市居民出行行为时间价值,比较了出行行为时间价值与单位工作时间价值之间的关系,并分析了不同出行方式、出行目的、出行时段的时间价值,探究了出行收入与时间价值的相关规律。^[10]

在出行方式选择模型上，国内学者有不少深入研究，并各自提出了不同的参数、算法改进方法。邵昀汉,王炜基于多元Logit模型,建立了线性效用函数假设条件下,个体出行模式选择概率与模型特征属性间近似的线性关系,并用以实例说明。^[11]王树盛,黄卫比较了Logit模型与混合Logit模型的差异,研究了混合Logit模型的算法,并利用SAS统计软件展示了应用方法。^[12]赵淑芝等人利用SP意向调查法和正交设计表进行了调查情境组合设计，以长春市居民出行方式选择为例，构建了MNL模型，探索了出行时间和出行费用对出出行方式选择的影响，并预测了相应的公交优先政策实施后新的交通方式分担率。^[13]宗芳，隽志才总结了以往的相关研究模型，建立了长春市出行方式选择的Logistic非集计模型，并分析并评价了公交优先发展策略对当地居民出行方式的影响。^[14]

研究内容及方法

研究内容

1.以湖州为例，进行湖州历次居民出行调查数据对比及与相关同等规模城市居民出行方式特征对比，分析中小城市居民出行方式特征，并进而找出影响居民出行方式选择的主要因素，据此设计居民出行方式选择意向调查问卷

2.简要介绍居民出行方式选择意向调查问卷设计中的SP情境设计方法

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