基于纵向数据的区域交通安全态势演变及影响因素研究

论文总字数：39665字

摘 要

近年来我国交通事故数和死亡人数一直居高不下，甚至有缓慢增加的趋势。交通安全关系着人民幸福、社会稳定，对交通安全问题的研究始终是极重要的一项工作。本文分别基于30个省份和281个地级市面板数据，对交通安全影响因素展开研究。

首先手动整理出1996年至2017年中国城市统计年鉴的113组变量数据，接着根据相关性分析删去显著相关变量，保留15个解释变量；进行描述性统计分析，初步得出交通事故和解释变量之间的趋势变化关系；对面板数据进行初步处理，转换变量格式、处理缺失值，使数据可用；继而建立固定效应模型、随机效应模型、随机前沿模型和断点回归模型，调整代码和数据，在STATA中运行各个模型。

根据模型结果对比得出：网约车的出现及公共财政支出的增多，都有助于道路交通事故的减少；而年末移动电话用户数量、小学学校数、工业废水排放量、第一产业从业人员、公路客运量都与交通事故数负相关。针对回归结果，对政府、交通部门、教育部门，从管理层面、建设层面、规划层面、技术层面，分别提出建议，以期促进中国道路交通安全水平的不断提高。

关键词：交通事故；面板数据；固定效应模型；随机效应模型；随机前沿模型；断点回归模型

ABSTRACT

In recent years, the number of traffic accidents and the fatalities from that in China have remained high, and there is even a tendency to increase. Traffic safety is related to people's happiness and social stability. Hence, research on traffic safety issues has always been a very important task. Based on the panel data of 30 provinces and 281 prefecture-level cities, this paper studies the factors affecting traffic safety.

Firstly, 113 sets of variable data of the China Urban Statistical Yearbook from 1996 to 2017 were manually compiled. Then the significantly correlated variables were deleted according to the correlation analysis, and 15 explanatory variables were retained. After that, descriptive statistical analysis was carried out to preliminarily obtain the trend variation between traffic accidents and explanatory variables.

Following, I preliminary processed the panel data, converted variable formats, processed missing values to make data available; Subsequently I established fixed effects model, random effects model, stochastic frontier model, and breakpoint regression model. At last, I adjusted code and data and then run each model in STATA.

According to the comparison of the model results, the emergence of the online taxi-hailing and the increase of public finance expenditures contribute to the reduction of road traffic accidents; The number of mobile phone users, primary schools, the discharge of industrial wastewater, the employees of the primary industry , the capacity of highway passenger are all negatively correlated with the number of traffic accidents. According to the regression results, I make recommendations respectively for the transportation department and the education department from the management level, the construction level, the planning level, and the technical level to promote the road safety level in China constantly improving.

Keywords: Traffic Accident; Panel Data; Fixed Effects Model; Random Effects Model; Stochastic Frontier model; Breakpoint Regression Model

目 录

第一章 概述 1

1.1研究背景和意义 1

1.2文献综述 1

1.3研究思路 4

第二章 变量的选取 6

2.1解释变量的确定 6

2.2被解释变量的确定 9

2.3本章小结 9

第三章 数据处理与分析 1

3.1面板数据的建立 1

3.2缺失值的处理 1

3.3变量格式的转化 1

3.4变量数据的描述性统计分析 2

3.4.1交通事故 2

3.4.2自然增长率 3

3.4.3就业人员情况 4

3.4.4行政区域土地面积 5

3.4.5公共财政支出情况 6

3.4.6公路客运量 7

3.4.7移动电话用户数量 8

3.4.8教育层面变量 8

3.4.9液化石油气供气总量 10

3.4.10出租汽车数 11

3.4.11环境层面变量 12

3.5本章小结 13

第四章 模型的建立 14

4.1模型形式设定 14

4.2固定效应模型 14

4.3随机效应模型 15

4.4 Hausman检验 15

4.5随机前沿模型（SFA模型） 16

4.6断点回归模型 17

4.6本章小结 18

第五章 模型结果 19

5.1基于30个省份面板数据的固定、随机效应模型及随机前沿模型 19

5.1.1固定效应与随机效应回归模型结果 19

5.1.2基于30个省份面板数据的随机前沿模型 21

5.1.3基于30个省份面板数据的模型结果分析 22

5.2基于281个地级市面板数据的固定、随机效应模型及随机前沿模型 24

5.2.1固定效应与随机效应回归模型结果 24

5.2.2基于281个地级市面板数据的随机前沿模型 25

5.2.3基于281个地级市面板数据的模型结果分析 26

5.3基于全国截面数据的断点回归模型结果及分析 27

5.4本章小结 27

第六章 总结与展望 29

6.1研究内容和主要结论 29

6.1.1研究内容 29

6.1.2主要结论 29

6.2创新点 30

6.3研究展望 30

参考文献 32

致 谢 36

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