论文总字数：22581字

摘 要

随着互联网时代的到来，共享单车这一“互联网 交通”结合的产物得到迅速发展壮大，解决了城市客运交通问题中的“最后一公里”。然而与此同时，由于体系的不成熟，监管的缺失，共享单车占用城市公共空间的问题越来越严重，影响了城市交通运行的效率。

为了解决上述共享单车在发展中出现的问题，本文首先通过北京摩拜杯算法大赛，获取北京市摩拜共享单车2017年5月10日至2017年5月16日居民出行数据，其中包括104万条居民出行数据。然后对Geohash加密的地理位置信息通过二进制转码编程翻译好，再将处理好的数据上传到BDP平台。接着，用BDP平台从共享单车出行每周行为特征和每日行为特征进行共享单车出行的可视化时间特征分析；在公交车站和地铁车站周围对共享单车出行行为进行空间可视化分析；对不同城市用地、空间要素影响下的自行车出行行为进行可视化分析，总结在各空间要素综合作用下通勤类共享单车出行特征和生活类共享单车出行特征。最后，为提高共享单车出行效率，通过可视化时间特征分析结果，确定单车投入运行的量；通过可视化空间特征分析结果，在公交站点、地铁站点及其其他空间要素影响的范围内进行共享单车停车设施的合理规划。

关键词：共享单车，设施规划，出行行为，运行效率，特征分析

Abstract

With the coming of the Internet era, the product of the sharing of bicycles, the “Internet traffic”, has grown and developed rapidly, and to a certain extent affected the people’s travel concepts and solved the “last mile” problem of urban passenger transport. But at the same time, due to the immaturity of the system and lack of supervision, the growing problem of sharing bikes occupying urban public space which affects the efficiency of urban traffic operations.

In order to improve the operational efficiency of urban passenger transport, this article first obtained data on residents' travel between Beijing Maybach from May 10, 2017 to May 16, 2017, including 1.04 million residents, through the Beijing Moba Cup algorithm competition. data. Then Geohash encrypted geographic location information is cracked through binary transcoding, and then the cracked data is uploaded to the BDP platform. Next, using the BDP platform to analyze the time characteristics of shared bicycle trips from the weekly cycling characteristics and daily behavior characteristics of shared bicycle trips; to analyze the spatial behavior of shared bicycle trips around the bus stops and subway stations; to different urban sites. The visual analysis of bicycle travel behaviors under the influence of space elements will summarize the characteristics of commuting shared bicycle trips and life sharing bicycles under the combined effects of various spatial factors. Finally, in order to improve the efficiency of sharing bicycles trips, the amount of single-vehicles put into operation is determined by visualizing the results of time characteristics analysis. Based on the results of visual spatial feature analysis, the reasonable planning of sharing bicycles parking facilities is carried out within the scope of the influence of subway stations and other spatial factors of bus stations.

KEY WORDS:Sharing bike,Travel efficiency,Travel behavior,Temporal and spatial features,Facility planning

目录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1研究背景与意义 1

1.1.1研究背景 1

1.1.2研究意义 1

1.2国内外研究现状 2

1.2.1国外研究现状 2

1.2.2国内研究现状 2

1.2.3研究现状总结 3

1.3研究主要内容与技术路线 3

1.3.1主要内容 3

1.3.2技术路线 4

第二章 数据来源 6

2.1 数据获取和清洗 6

2.1.1数据的获取 6

2.1.2数据清洗 7

2.3 本章小结 8

第三章 出行特征分析 9

3.1 分析方法 9

3.2 出行时间特征分析 10

3.2.1 出行的周特征 10

3.2.2 出行的日特征 10

3.3 出行空间特征分析 11

3.3.1 地铁站点附近的骑行特征 13

3.3.2 公交站点与骑行行为的关联 14

3.3.3 不同空间要素自行车出行的特征 15

3.3.4 以通勤类出行为目的的空间特征 16

3.3.5 以生活类出行为目的的空间特征 17

3.4本章小结 17

第四章 提高共享单车使用效率的建议和发展对策 19

4.1 共享单车场站的规划建议 19

4.1.1单一空间要素影响下停车规划 19

4.1.2混合多要素影响区域停车规划 19

4.2共享单车投入使用量的规划建议 21

4.3发展对策 21

4.3.1政府方面 21

4.3.2企业方面 22

4.3.3市民方面 23

4.4本章小结 23

第五章 总结与展望 25

5.1总结 25

5.2展望 25

致谢 26

参考文献 27

附 录 29

JAVA转换代码 29

绪论

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着网络的发展，科技的进步，智能手机的普及，移动支付进入人们的生活，在中国，新一届政府上台后，提出了“互联网 ”发展理念，即利用互联网技术促进经济形式的出现，催生了共享自行车的设想。国家对新经济模式给予了大量的财税支持，政府颁布了《关于鼓励和规范互联网租赁自行车发展的指导意见》等政策法令，使得共享自行车的发展拥有更多法律保障，共享自行车在法律轨道上快速发展。在中国的主要城市，地铁站和公交站等公共交通的布局并不方便。如何管理“最后一公里”已成为当局和民众的困扰。“烟雾袭击”也促使人们越来越急于清理都市环境，减少高排放车辆出行的使用，选择绿色出行的方法也得到了当局和民众的一致支持。共享自行车的泛起为走出上述困扰供给了一种路子，并很快得到了所有人的支持。上述条件有利于共享自行车的发展，并将继续支持和保障共享自行车的稳步发展。

成长中的共享单车，存在着各种各样的问题：乱停乱放、导致交通拥堵、高维护和回收成本以及退款时间长等。从交通角度出发，为了规范共享单车的使用，美化市容，缓解交通拥堵，本文将借助共享单车出行的数据，对其出行特征进行可视化分析，从而得到共享单车的时空使用特性，针对它的时空使用特性，给出使共享单车使用中出现的问题得到解决的合理建议和对策。

1.1.2研究意义

从城市规划的角度来看，规范共用自行车使用的关键是空间资源的优化配置，涉及车道布局，停车设施等。在共享自行车似乎不合法的“布朗运动”中，“随骑随停”，其实有客观规律。只要正确理解人们的出行规则，共享自行车的停放将遵循这些规则。因此，现阶段开展共享自行车用户骑行纪律研究具有重要的理论和现实意义，可为共享自行车停车设施的布局提供指导。

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