论文总字数：35136字

摘 要

目前，中国的一二线城市交通拥堵现象日趋严重，交通管理部门尝试了各种途径来解决交通拥堵问题，然而效果并不理想。交通拥堵收费作为一种缓解拥堵的经济手段，其有效性在国外很多城市已经得到了验证。而对于拥堵收费政策，公众的接受程度对其能否成功实施有重要的影响。本文以南京市为研究对象，分析交通拥堵收费政策在中国的城市实施的可行性，并探讨影响公众对拥堵收费接受程度的各因素。

本文首先通过查阅资料，梳理出可能对公众接受意愿产生影响的相关因素，包括个体特征、出行特征以及认知程度等，在此基础上设计成问卷；然后利用SPSS软件对问卷结果进行回归分析，将相关性较高的指标进行合并得到若干主成分；接着通过卡方分析筛选出主成分中最重要的几个影响因素；最后，通过多项logit模型再次检验各影响因素并确定它们如何影响公众的心理；利用问卷调查数据对模型自身进行检验，得到模型对公众接受意愿预测的准确率为66.7%，证明模型较为可行。

研究结果表明：年龄、是否拥有私家车、对政策认知程度、对交通满意程度四项指标是对拥堵收费政策接受意愿影响最大的因素。中年人、私家车驾驶者、不了解政策以及对交通现状漠不关心的人群对拥堵收费政策的反对程度最大。针对此结论，本文从政府以及社会层面对如何提高拥堵收费政策接受意愿提出了相关的对策和建议，对拥堵收费政策的顺利推行有重要的现实意义。

关键词：南京市、交通拥堵收费、公众接受意愿、SPSS、MNL模型

ABSTRACT

At present, in China's first and second-tier cities, traffic congestion has become increasingly serious. The traffic management department has tried various ways to solve the traffic congestion problem, but the effect is not satisfactory. Traffic congestion charging policy is an economic measure to relieve congestion, and its effectiveness has been proven in many foreign cities. For policies that adopt economic means, public acceptance has a significant impact on their successful implementation. Therefore, this article takes Nanjing as the research object, analyzes the feasibility of the implementation of traffic congestion charging policy in Chinese cities, and discusses the various factors that affect public acceptance of congestion charging.

In order to solve the above problems, this article first obtains relevant factors that may affect public acceptance, such as individual characteristics, trip characteristics, and cognitive level, by consulting data, and design a questionnaire based on it; then, a number of principal components are obtained through regression analysis.; finally, each influencing factor is determined again through multiple logit models and it is determined how it affects the public’s psychology. The self-testing, the average accuracy rate of the model's acceptance of public acceptance is 66.7%, which proves that the model is more feasible.

The results of the study indicate that the four indicators of age, commonly used travel modes, degree of policy recognition, and degree of satisfaction with traffic are the factors that affect public acceptance of congestion charging policies. Middle-aged people, private car drivers, people who do not understand policies, and people who are indifferent to the current state of transportation have the greatest opposition to congestion pricing policies. At the end of this study, the relevant countermeasures and suggestions on how to improve public acceptance of policies are proposed from the government as well as the social level, and have important practical significance for the smooth implementation of congestion policies.

Key words：City of Nanjing，Congestion Charges，Public Willing，SPSS，MNL Model

目 录

第一章 引言 1

1.1研究背景和意义 1

1.2研究目的和内容 2

1.2.1研究目的 2

1.2.2研究内容 2

1.3研究现状 3

1.3.1拥堵收费政策的作用 3

1.3.2公众拥堵收费接受意愿 5

1.4研究方法 6

第二章 文献综述 8

2.1文献综述 8

2.1.1拥堵收费接受意愿影响因素 8

2.2本章小结 11

第三章 非集计模型的引入 12

3.1非集计模型 12

3.2 MNL模型 12

3.3 MNL模型的导出 13

3.4本章小结 15

第四章 调查问卷分析与设计 16

4.1南京市总体交通概况 16

4.1.1道路供给不足 16

4.1.2拥堵费收取困难重重 16

4.1.3收费区域难划分 17

4.2初步意愿调查及分析 18

4.3初步影响因素分类 18

4.4调查问卷设计 19

4.5样本量的确定 19

4.6调查目标因素的确定 20

4.7调查实施及问卷回收 21

4.7.1调查对象及调查内容 21

4.7.2问卷调查方式 22

4.7.3问卷的发放与回收 22

4.8问卷样本分析 22

4.9本章小结 24

第五章 城市交通拥堵收费公众接受意愿分析 25

5.1公众特征对拥堵收费接受意愿的影响 25

5.1.1回归分析 25

5.1.2卡方分析 28

5.1.3多项Logit回归模型分析 38

5.2本章小结 42

第六章 结论与展望 43

6.1结论 43

6.2对策建议 43

6.2.1政府层面 43

6.2.2社会层面 44

6.3展望 44

致谢 46

参考文献 47

附录 49

第一章 引言

1.1 研究背景和意义

近年来，随着经济的快速发展，我国城镇化水平不断提高，交通需求不断增大，供需矛盾日益凸显，尤其一二线城市面临着很严峻的交通拥堵形势。交通拥堵严重降低了城市交通道路的运行效率，给城市居民生活带来不便的同时也制约了城市的发展。为了解决这一系列问题，单纯从供给侧进行解决（如加大力度新建道路、改善城市旧的交通基础设施）作用比较有限，因为新建道路会诱发更多的交通需求，很快又会造成新的拥堵路段，作用适得其反^[1]。交通需求管理是解决城市拥堵问题的另一个思路，交通部门目前采取的缓解拥堵的措施主要有限号、限牌、限购、停车收费、推行无车日等，虽然取得了一定的成就，但由于城市机动化水平增长过快，总体上看缓解拥堵的效果并不明显。国内目前已经有部分城市提出了道路拥堵收费的议案，但由于公众大量的反对意见，具体章程还没有确定，相关政策也没有得到实施。

拥堵收费作为一项公共政策，能得到实施的前提是获得公众的认同和接受，这也是公共政策要获得合法性并体现公共性的必备条件。2017年两会期间，交通部长李晓鹏针对拥堵收费问题说过：“制定政策的相关部门，事先需要进行大量的评估论证、实地调查，并且积极征求人民群众的意见，力争达到社会中最大范围的共识^[2]。”

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